用 Cue 一键对公募基金做全维度深度尽调——基金经理画像、业绩归因、风格一致性、风险指标、费率与规模,告诉你"这只基金的历史业绩是靠运气还是靠能力"。
编程
私募尽调
试用用 Cue 跑「私募尽调」场景的深度研究:一次拉齐私募管理人的协会登记、管理规模、核心团队、产品运作、股权结构与处罚涉诉。覆盖私募管理人尽调底稿、私募新备案产品分析、新登记私募发现与深挖、私募关联方与出资穿透、私募 FOF 准入风险筛查、私募产品状态监测等核心搭子,产出带疑点清单、可上会尽调的私募底稿。
它能做什么
用 Cue 跑「私募尽调」场景的深度研究:一次拉齐私募管理人的协会登记、管理规模、核心团队、产品运作、股权结构与处罚涉诉。覆盖私募管理人尽调底稿、私募新备案产品分析、新登记私募发现与深挖、私募关联方与出资穿透、私募 FOF 准入风险筛查、私募产品状态监测等核心搭子,产出带疑点清单、可上会尽调的私募底稿。
技能文档
Cue「私募尽调」研究 skill
加载本 skill 后,你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究(多源公开数据交叉、结论带来源链接)。
何时用
私募尽调:企业尽调、基金与机构、信披与监管。
当前可用搭子(仅供理解;运行时以 live 为准)
- 私募管理人尽调底稿:约访谈之前,先把这家私募的底摸透。一次拉齐协会登记、管理规模、核心团队、产品运作、股权结构与处罚涉诉,产出带疑点清单、可
- 私募新备案产品分析:最近谁在密集发产品?统计指定时段中基协新备案产品的数量与类型结构,揪出备案最活跃、短期集中发行的管理人,看清这段时间私募
- 新登记私募发现与深挖:抢在同行之前发现值得跟的新私募。扫描中基协指定时段新登记的管理人,按地域和备案情况筛一遍,再对最有分量的几家做画像与高管
- 私募关联方与出资穿透:这家私募背后,到底还连着谁?用协会与工商信息核验出资人和关联方,逐个回查出资方是不是也是登记私募、有没有交叉持股或共用高
- 私募FOF准入风险筛查:一批候选管理人,先做一轮准入预筛。批量核验登记状态、规模一致性与信披诚信红线,分成可准入/需补材料/暂缓三档,标出每家红
- 私募产品状态监测:持仓的私募产品,悄悄清算了你都不知道。批量核验名单内每只产品的备案与运作状态,盯住提前清算、延期、已清算等异动并第一时间
准备 Cue runner(首次用时,幂等)
本 skill 不自带脚本,靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪:
- 若你已安装
cue-skills(或本 skill 来自整包发布)→ 直接用其中的cue-research/scripts/research_run.py,跳过本节。 - 否则克隆开源仓(含 cue-research + cue-buddy 全套依赖),有则更新、无则克隆(GitHub 不通走镜像):
之后 runner =if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only else git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \ || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills fi~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需git+python3(runner 仅用标准库)。
怎么跑(搭子是动态的,运行时查 live)
- 拉本场景当前搭子:
GET https://cuecue.cn/api/playbook,找secondary_category == "私募尽调"的 scene,读buddies[](每个有template_id/title/goal)。若该场景当前不在返回里(临时未达展示门槛)→ 告知用户暂不可用。 - 选一个搭子:委托 cue-research 的匹配逻辑(其
+match/Stage-2:对goal做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认)——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的template_id。 - 确认 credits(强制):跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】,耗 credits,是否继续?」并等确认。
- 跑:
python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id(用上一节就绪的 runner 路径;已装 cue-skills 则用你本地的cue-research/scripts/research_run.py)。深度研究 3–15 分钟;长跑 live 流常不带报告段,用 replay 取最终报告。 读 runner 末行RESULT ok|empty:empty→ 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试,不要编造。 - 回报:把带来源链接的报告交给用户,不去掉来源、不杜撰。
前置
- Cue 账号 API key(cue CLI 登录后在
~/.cue/config.json,runner 自动读);新账号送免费积分(注册 50 + 每天 10),可先免费试。 git+python3(自举 runner 用;runner 仅标准库)。- 跑深度研究消耗 credits;只覆盖公开数据,不替代尽调/法律/核保。
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