全球宏观

Cue「全球宏观」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

全球宏观：宏观与日历。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

• 港新枢纽宏观：把香港与新加坡两大亚洲金融与贸易枢纽的通胀、实际 GDP、就业与对外贸易官方读数并排对照,供跨境配置、出海选址与家办研究
• 全球通胀监测：横向监测欧元区、英国、香港、新加坡的最新通胀(HICP / CPI / CPIH / RPI)与世界银行跨国年度通胀,看
• 经济体宏观体检：选定一个经济体(欧元区 / 英 / 加 / 新 / 港),把实际 GDP、通胀、就业、利率汇率的官方最新读数一次扫齐,快
• 全球央行利率与汇率：追踪欧元区、英国、加拿大三大央行的政策利率路径与欧元、英镑、加元兑美元汇率,看清非美央行货币政策与汇率环境的边际变化,与
• 跨国宏观对比：用世界银行官方跨国年度指标,横向对比多国的 GDP 规模与增速、通胀、人口与贸易开放度,看清各经济体在全球版图中的相对位

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

• 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
• 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）：

  if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
    git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
  else
    git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
      || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
  fi
  

  之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "全球宏观" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id （用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

• Cue 账号 API key（cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。
• git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
• 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。