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深度核查

试用

用 Cue 跑「深度核查」场景的深度研究：穿透待核查资讯的表层表述，通过独立信源交叉验证与底层数据复核，精准识别时间错位、数据偏差与误导性信息。覆盖事实核查、工商与知识产权核查、地址核查、财报附注雷达、交易对手资质核查、研报观点可信度核查等核心搭子，产出含原文对照、证据链与红旗标注的可复核核查底稿。

它能做什么

用 Cue 跑「深度核查」场景的深度研究：穿透待核查资讯的表层表述，通过独立信源交叉验证与底层数据复核，精准识别时间错位、数据偏差与误导性信息。覆盖事实核查、工商与知识产权核查、地址核查、财报附注雷达、交易对手资质核查、研报观点可信度核查等核心搭子，产出含原文对照、证据链与红旗标注的可复核核查底稿。

技能文档

Cue「深度核查」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

深度核查：企业尽调、信披与监管。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

  • 事实核查：穿透待核查资讯的表层表述，通过独立信源交叉验证与底层数据复核，精准识别时间错位、数据偏差及误导性信息，产出包含原文对照与
  • 工商与知识产权核查：摸清一家企业的家底与无形资产。补全工商年报、股权变更、土地与对外投资，再叠加专利、商标、著作权清单，产出一份主体档案 +
  • 地址核查：交叉比对工商注册与高精度地图POI数据，一键识别主体错配、行政区划错误与虚拟地址，输出含修正建议的核查底稿。
  • 财报附注雷达：针对[目标_标的_公司]，穿透年报附注细节，精准定位关键风险章节与页码，深挖关联方占款与违规担保线索，结合审计意见出具一
  • 交易对手资质与信用核查：投标准入前逐条比对供应商声称的资质、业绩与承诺，标清属实/不符/查无此项，亮红旗。
  • 研报观点可信度核查：把研报的盈利预测、评级目标价与增长逻辑，与一致预期、历史兑现、同业分歧核对，给出可信度分层、预期差与乐观偏差提示。
  • 上市公司承诺兑现核查：把公司及股东的公开承诺（回购、增减持、业绩对赌、激励解锁）与实际兑现交叉核对，标注已兑现/进行中/未达标并量化完成率，揪

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

  • 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
  • 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）： 
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

  1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "深度核查" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
  4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id （用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
  5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key（cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。
  • git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
  • 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。

相关技能

事实核查

用 Cue 穿透待核查资讯的表层表述——通过独立信源交叉验证与底层数据复核，精准识别时间错位、数据偏差及误导性信息，产出包含原文对照与纠偏证据的结构化事实核查报告。

人物核查

用 Cue 跑「人物核查」场景的深度研究：穿透人物的全生命周期工商与司法轨迹，映射其商业控制版图。覆盖个人背调底稿、基金经理言行核查、企业管理层风险体检、实控人关联穿透、关键人物批量核查等核心搭子，批量核验失信、限高、被执行、行政处罚、股权冻结等公开风险，逐人定级排序，产出合作或准入前可用的背调底稿。

2 次安装1 星标

财报深读

用 Cue 跑「财报深读」场景的深度研究：围绕上市公司最新一期财报，从核心数据变动、业务驱动因子、利润含金量、产业链话语权与典型财务信号深度拆解。覆盖财报极速排雷、财务质量与供应链核查、财报前瞻指引兑现核查、可转债与审计意见核查、资金流向全景追踪等核心搭子，产出带可回查出处的深度财报分析与风险信号清单。

1 次安装

信贷尽调

用 Cue 跑「信贷尽调」场景的深度研究：穿透企业的工商、股权、财务与经营全维基本面，多源公开数据交叉、结论带来源。覆盖企业全景画像、对公授信预尽调、财务尽调助手、预尽调企业初筛等核心搭子，自动补全公开披露盲区，产出可上初审会、带证据链的预尽调底稿，支持信贷风控、供应链金融与产业债机会挖掘。

1 次安装

投资研究

用 Cue 跑「投资研究」场景的深度研究：覆盖个股估值与股价分析、产业链潜力股挖掘、财报分析、个股基本面与风险体检、个股快评、指数估值与宽基对比、可转债强赎预警等核心搭子，多源公开数据交叉、结论带来源。从短线资金流向到中长线估值模型全周期分析，产出含估值击球区判断、可复核的深度投研底稿。

1 次安装

企业全景画像

用 Cue 一键穿透企业的工商、股权、财务与经营全维基本面——评估业务模式与合作适配性，挖掘供应链金融与产业债机会，产出可用于内部决策的尽调底稿。