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涉外法律

试用

用 Cue 跑「涉外法律」场景的深度研究：定向检索目标司法辖区的法律法规原文与核心条款，核查跨境主体的制裁与出口管制暴露（OFAC/欧盟/新加坡/BIS 等），多源公开数据交叉、结论带来源。覆盖境外诉讼案例库、跨境法规调研、中外法律对比、美国管制风险全景核查等核心搭子，为出海企业、跨境投资与合规团队提供可回查的涉外法律底稿。

它能做什么

用 Cue 跑「涉外法律」场景的深度研究：定向检索目标司法辖区的法律法规原文与核心条款，核查跨境主体的制裁与出口管制暴露（OFAC/欧盟/新加坡/BIS 等），多源公开数据交叉、结论带来源。覆盖境外诉讼案例库、跨境法规调研、中外法律对比、美国管制风险全景核查等核心搭子，为出海企业、跨境投资与合规团队提供可回查的涉外法律底稿。

技能文档

Cue「涉外法律」研究 skill

加载本 skill 后，你可以用 Cue 跑这个场景的深度研究（多源公开数据交叉、结论带来源链接）。

何时用

涉外法律：信披与监管、企业尽调、全网检索。

当前可用搭子（仅供理解；运行时以 live 为准）

  • 境外诉讼案例库：中国企业出海，最怕在别人地盘上吃官司。围绕一个主题检索主要法域的公开判例与监管公告，归纳诉因、判决倾向与对中国主体的合规
  • 跨境法规调研：定向检索目标司法辖区法律法规原文与核心条款，提炼立法背景与适用边界，每个结论附原始出处可逐条回查。
  • 关联方制裁暴露核查：从股权穿透扩出关联主体集，逐个核查OFAC/欧盟/新加坡制裁名单，产出主体-关系-命中/未命中-来源的暴露底稿。
  • 中外法律对比：围绕一个法律议题横跨多法域取法条原文与学术文献,做比较法分析——各法域规则异同、立法背景与学界观点,产出带原文出处与引文
  • 制裁与出口管制暴露筛查：核查一个主体及其关联方是否被美国（OFAC、BIS 实体清单、涉军企业等）及欧盟、新加坡的制裁与出口管制清单列名、分别属
  • 美国管制风险全景核查：核查一个中国企业的美国管制风险暴露（CFIUS/ICTS/UFLPA/1260H/BIS/SEC/FDA/FINRA），
  • ICTS与OBBBA合规指引：解读 ICTS 和 OBBBA 规定对中国企业美国业务的影响，结合最新实践动态与执法案例，给出合规建议。

准备 Cue runner（首次用时，幂等）

本 skill 不自带脚本，靠 Cue 开源 runner 跑研究。先确认 runner 是否就绪：

  • 若你已安装 cue-skills（或本 skill 来自整包发布）→ 直接用其中的 cue-research/scripts/research_run.py，跳过本节。
  • 否则克隆开源仓（含 cue-research + cue-buddy 全套依赖），有则更新、无则克隆（GitHub 不通走镜像）： 
    if [ -d ~/.cue/cue-skills/.git ]; then
  git -C ~/.cue/cue-skills pull --ff-only
else
  git clone https://github.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills \
    || git clone https://gitee.com/sensedeal/cue-skills ~/.cue/cue-skills
fi
    之后 runner = ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py。需 git + python3（runner 仅用标准库）。

怎么跑（搭子是动态的，运行时查 live）

  1. 拉本场景当前搭子：GET https://cuecue.cn/api/playbook，找 secondary_category == "涉外法律" 的 scene，读 buddies[]（每个有 template_id/title/goal）。若该场景当前不在返回里（临时未达展示门槛）→ 告知用户暂不可用。
  2. 选一个搭子：委托 cue-research 的匹配逻辑（其 +match/Stage-2：对 goal 做语义匹配、把用户的具体主体从匹配中剥离、弱命中先列 ≤2 候选确认）——不要只按字面 title 关键词裸选。取选中搭子的 template_id。
  3. 确认 credits（强制）：跑深度研究消耗 credits。运行前显式问用户「将用搭子 X 跑【主体】，耗 credits，是否继续？」并等确认。
  4. 跑：python3 ~/.cue/cue-skills/cue-research/scripts/research_run.py --query "<用户主体/问题>" --template-id （用上一节就绪的 runner 路径；已装 cue-skills 则用你本地的 cue-research/scripts/research_run.py）。深度研究 3–15 分钟；长跑 live 流常不带报告段，用 replay 取最终报告。 读 runner 末行 RESULT ok|empty：empty → 告知用户本次未取到内容、可换主体/搭子重试，不要编造。
  5. 回报：把带来源链接的报告交给用户，不去掉来源、不杜撰。

前置

  • Cue 账号 API key（cue CLI 登录后在 ~/.cue/config.json，runner 自动读）；新账号送免费积分（注册 50 + 每天 10），可先免费试。
  • git + python3（自举 runner 用；runner 仅标准库）。
  • 跑深度研究消耗 credits；只覆盖公开数据，不替代尽调/法律/核保。

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