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corp-innovation-brief

企业科创力评估与信贷分析简报生成技能。输入企业名称，自动检索全量专利、相关论文和公开网络数据，输出包含公司概况、主营业务、核心专利技术方向、专利组合分析、市场地位与战略合作、信贷评审关注点六大板块的结构化简报。面向银行信贷客户经理、审批人员和风险控制人员。

它能做什么

技能文档

corp-innovation-brief · 企业科创力评估简报

定位与目标用户

本技能面向银行信贷客户经理、信贷审批人员、信贷风险控制人员，帮助其快速评估一家企业的科技创新能力，并生成可直接用于信贷决策支持的结构化分析简报。

触发场景

以下任意情形均可触发本技能：

用户输入企业名称（全称或简称），请求生成科创分析简报
用户明确提到"科创评估"、"科创力分析"、"科创报告"、"科创简报"

输入

字段	说明	必填
`company_name`	企业名称（全称或简称均可）	✅
`market`	目标市场/司法管辖区，如 CN、US、EP（可多选）	可选，默认全部
`topk_patents`	检索专利数量上限	可选，默认 300
`report_lang`	报告输出语言	可选，默认简体中文

执行流程

Step 1  专利全量检索
Step 2  核心专利抽取与技术方向聚类
Step 3  专利组合统计分析
Step 4  论文检索
Step 5  公开网络信息检索（公司概况/市场/合作/舆情）
Step 6  综合评分与信贷关注点判断
Step 7  结构化报告生成
Step 8  确认导出报告

Step 1 · 专利全量检索

调用 patent.search，以 assignees=[company_name] 作为主过滤器，配合 filter 策略检索该企业名下全部专利。

默认检索 topk=300；如有更多，追加 filter + date_type 分段检索以提高召回
记录以下字段：patent_id、title、application_date、publication_date、legal_status、ipc、jurisdiction、cited_count、assignee、专利价值、技术主题
若简称与多家企业匹配，优先检索全称，并提示用户确认

Step 2 · 核心专利抽取与技术方向聚类

按"专利价值"降序排列，选取 Top 10 专利作为"高价值核心专利"
按 ipc 大类（前5位）聚合，统计各技术方向专利数量占比
对 Top 50 专利逐条调用 patent.fetch 获取摘要与权利要求，提炼技术要点
基于全量专利技术文本、权利要求的分析，统计企业创新词云，并提炼 TOP10 技术词

对比分析 ipc（前5）技术方向、TOP50 专利的技术要点和 TOP10 技术词，保留重合度高的 TOP5，作为主要技术方向进行分析。

Step 3 · 专利组合统计分析

从检索结果中计算以下维度：

维度	计算方式
产出持续性	按申请年份统计每年专利数量，判断是否持续增长/波动/衰退
专利授权数量	按申请年份统计每年专利授权数量，判断技术是否有新颖性
法律状态占比	active / pending / inactive 各占比
被引次数	总被引、平均被引、最高被引专利
地域布局	按 jurisdiction 统计，展示主要布局国家/地区
专利价值	通过专利价值总额、平均价值判断技术质量

Step 4 · 论文检索

调用 paper.search，以企业名称为 assignees 过滤器，检索该企业研究人员发表的学术论文（topk=20），提取研究方向与发表趋势。

Step 5 · 公开网络信息检索

调用 web.search 检索以下内容（分 2-3 次独立查询）：

"{company_name} 主营业务产品合作案例" → 获取公司概况与产品矩阵
"{company_name} 市场地位合作战略" → 获取市场信息与合作关系
"{company_name} 融资舆情诉讼风险" → 获取潜在风险线索

对可信度高的来源（官网、工商、行业报告）优先引用；明显营销内容降权。

Step 6 · 综合评分与信贷关注点判断

基于上述数据，从以下维度输出评分信号（High / Medium / Low）：

评估维度	信号来源
专利活跃度	近5年专利申请量趋势
技术壁垒	核心专利被引次数、独立权项数量、专利对外许可数量
研发团队稳定性	主要专利发明人每年的变动情况
地域布局广度	境外专利占比
技术质量	发明专利占比、有效状态的发明专利占比、专利价值总额
研发持续投入	论文发表 + 专利持续增长
潜在风险	法律状态 inactive 占比、诉讼线索、负面舆情、失效专利占比、专利对外的转让

Step 7 · 结构化报告生成

按以下六大板块输出 Markdown 报告（见"报告模板"）。

Step 8 · 确认导出报告

Step 7 报告在对话中完整呈现后，先使用 ask 工具向用户发出一条确认提示，询问是否需要导出报告。不要在用户确认之前自动生成 HTML 文件。

确认提示文本：

📄 报告已生成完毕。是否需要导出为 HTML 文件以便保存或分享？

选项：

export：导出，生成 HTML 文件
skip：不需要，报告已在对话中查看

8.1 用户确认导出（回复"导出"、"是"、或选择 export）

执行以下操作：

① 生成 HTML 报告文件

使用 python 工具执行以下脚本，将报告 Markdown 内容转换为自包含 HTML，写入 @skill_workspace/：

import os, re, html as html_lib

report_md = """<>"""
company_name = "<<企业名称>>"
report_date = "<<报告日期>>"

def md_to_html(md):
    lines = md.split('\n')
    html_lines = []
    in_table = False
    in_code = False
    for line in lines:
        if line.startswith('```'):
            if not in_code:
                html_lines.append('')
                in_code = True
            else:
                html_lines.append('')
                in_code = False
            continue
        if in_code:
            html_lines.append(html_lib.escape(line))
            continue
        if line.startswith('|'):
            if not in_table:
                html_lines.append('')
                in_table = True
            cells = [c.strip() for c in line.strip('|').split('|')]
            if all(re.match(r'^[-: ]+$', c) for c in cells):
                continue
            tag = 'th' if html_lines and html_lines[-1].startswith('' + ''.join(f'<{tag}>{html_lib.escape(c)}</{tag}>' for c in cells) + '')
            continue
        else:
            if in_table:
                html_lines.append('')
                in_table = False
        m = re.match(r'^(#{1,6})\s+(.*)', line)
        if m:
            level = len(m.group(1))
            html_lines.append(f'{html_lib.escape(m.group(2))}')
            continue
        line = re.sub(r'\*\*(.+?)\*\*', r'\1', line)
        line = re.sub(r'\*(.+?)\*', r'\1', line)
        line = re.sub(r'\[([^\]]+)\]\(([^)]+)\)', r'\1', line)
        if re.match(r'^[-*]\s+', line):
            line = '' + line[2:] + ''
        elif re.match(r'^\d+\.\s+', line):
            line = '' + re.sub(r'^\d+\.\s+', '', line) + ''
        elif line.strip() == '---':
            line = ''
        elif line.strip() == '':
            line = ''
        else:
            line = '' + line + ''
        html_lines.append(line)
    if in_table:
        html_lines.append('')
    return '\n'.join(html_lines)

body_html = md_to_html(report_md)

full_html = f"""<!DOCTYPE html>


企业科创力分析简报 · {html_lib.escape(company_name)}


{body_html}

"""

output_dir = os.environ.get('EUREKA_PYTHON_OUTPUT_DIR', '.')
filename = f"科创力分析简报_{company_name}_{report_date}.html"
output_path = os.path.join(output_dir, filename)
with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(full_html)

print(f"REPORT_FILE={output_path}")
print(f"REPORT_FILENAME={filename}")

执行时需将 report_md、company_name、report_date 替换为 Step 7 的实际值，并使用 output_dir_ref="@skill_workspace/" 以便 Eureka 正确解析输出路径。

② 向用户提供文件链接

HTML 文件生成成功后，在回复中以 Markdown 链接形式呈现文件句柄：

✅ 报告已导出，点击下列链接在浏览器中打开：

[📥 下载完整报告：{filename}](@skill_workspace/{filename})

注意： 链接格式为 @skill_workspace/{filename}，Eureka 会将其解析为本地文件路径并在系统默认浏览器中打开 HTML 页面，用户可直接通过浏览器的"另存为"功能保存文件。

8.2 用户选择不导出（回复"否"、"不用"、"跳过"、或选择 skip）

告知用户报告已在对话中完整呈现，无需导出：

📋 好的，报告已在对话中完整呈现，如后续需要导出请告知。

报告模板

# 企业科创力分析简报
**企业名称：** {company_name}
**报告日期：** {date}
**数据来源：** PatSnap 专利数据库 / 学术论文库 / 公开网络
**免责说明：** 本报告基于公开数据，仅供信贷参考，不构成最终信贷决策依据。

---

## 一、公司概况

{公司基本信息：成立时间、注册地、实控人/股东结构（如公开）、主要经营范围、近期重大事项}

---

## 二、主营业务与产品矩阵

{主要产品线/服务、技术平台、下游客户行业}

| 业务方向 | 主要产品/服务 | 技术平台 |
|----------|--------------|----------|
| … | … | … |

---

## 三、与主营业务相关的核心专利及技术方向

### 3.1 技术方向分布

| IPC 大类 | 技术领域描述 | 专利数量 | 占比 |
|----------|-------------|----------|------|
| … | … | … | … |

### 3.2 高价值核心专利（Top 10）

| 序号 | 专利号 | 标题 | 申请日 | 被引次数 | 法律状态 | 技术要点摘要 |
|------|--------|------|--------|----------|----------|-------------|
| … | … | … | … | … | … | … |

---

## 四、专利组合分析

### 4.1 专利产出持续性

{逐年申请量图表文字描述 + 趋势判断}

### 4.2 法律状态占比

| 状态 | 数量 | 占比 |
|------|------|------|
| 有效（active） | … | … |
| 审中（pending） | … | … |
| 失效（inactive） | … | … |

### 4.3 被引分析

- 专利总数：{n}
- 总被引次数：{n}
- 平均被引：{n}
- 最高被引专利：{专利号} · {被引次数}次

### 4.4 地域布局

| 国家/地区 | 专利数量 | 占比 |
|----------|----------|------|
| … | … | … |

### 4.5 专利构成

| 专利类型 | 专利数量 | 占比 |
|----------|----------|------|
| … | … | … |

---

## 五、市场地位与战略合作

{市场排名/份额（如有）、主要客户/合作伙伴、重要认证/资质、融资与战略合作事件}

---

## 六、信贷评审关注点与风险提示

### 6.1 正向支持因素（科创优势）

- **技术壁垒：** …
- **专利活跃度：** …
- **地域布局：** …
- **研发持续性：** …
- **技术质量：** …

### 6.2 潜在风险提示

- **专利失效风险：** …
- **技术集中风险：** …
- **诉讼/纠纷线索：** …
- **舆情风险：** …
- **其他风险：** …

### 6.3 综合科创力信号

| 维度 | 信号 | 依据 |
|------|------|------|
| 专利活跃度 | High / Medium / Low | … |
| 技术壁垒 | High / Medium / Low | … |
| 研发团队稳定性 | High / Medium / Low | … |
| 地域布局广度 | High / Medium / Low | … |
| 技术质量 | High / Medium / Low | … |
| 研发持续投入 | High / Medium / Low | … |
| 潜在风险 | High / Medium / Low | … |

> **结论：** {一句话综合评价}

---

*本报告由 Eureka · PatSnap 智慧芽 自动生成，数据截止日期：{date}。*

输出规范

默认以 Markdown 格式在对话中渲染报告
所有专利引用附上可溯源的 [专利号](Patsnap URL) 链接
论文引用附上标题、作者、发表年份
网络来源标注 [Sn] 脚注
无法获取数据的字段标注 暂无公开数据，不得捏造

护栏与限制

不得捏造任何专利号、引用数、财务数据或公司陈述
若企业名称匹配模糊，优先询问确认，而非自行推断
报告结论仅供参考，最终信贷决策由审批人员负责
不得在报告中出现政治相关内容或对国家领导人的评价

使用前配置

本 Skill 依赖智慧芽开放平台 MCP 服务：

完成安装、初次使用时需进行自检，参见 README.md
用户需完成账号授权，并确保 Agent 环境已启用对应 MCP 工具
若未完成配置，本 Skill 只能提供分析框架，无法检索实时数据或生成基于数据库的结论
缺少MCP配置时，引导用户参照 README.md 在 [open.zhihuiya.com](https://open.zhihuiya.com/) 获取MCP。

enterprise-patent-report

基于智慧芽PatSnap数据，为企业生成完整的专利战略研究报告（HTML格式，常规报告排版）。涵盖公司概况、核心竞争力、竞争格局、市场机会、核心风险、战略建议、智慧芽解决方案八大部分，每个主张均有专利/文献证据支撑。

企业尽调报告

基于企查查、爱企查、天眼查、启信宝、国家企业信用信息公示系统等公开渠道，生成中国企业尽职调查报告（结构化HTML报告）。当用户要求"生成企业报告""企业尽职调查""查询XX公司信息""帮我分析XX企业""企业综合评估报告"时触发此技能。

1 次安装

tech-report-skill

基于专利Excel数据生成技术研发简报HTML。输入包含专利清单的Excel文件路径、技术主题、时间范围，自动完成关键词标引、数据分析、HTML简报生成全流程。

麦肯锡标准·专利组合解读分析报告交付Skill。输入分析标的（企业名称/专利清单/技术领域/竞争对手）及客户核心诉求，严格遵循10步SOP，按九大模块输出完整中文HTML专利组合分析报告，内含核心专利技术拆解可视化图、麦肯锡深蓝配色体系、金字塔原则排版。所有专利数据强制通过Patsnap实时检索，每模块末尾列明检索式备注。集成novelty-check、non-obviousness-check、triz-analysis、patsnap-mckinsey-sales-insight、patsnap-visit-strategist子技能流水线。适用场景：IPO尽调、并购估值、研发战略、337诉讼应对、企业出海布局、行业竞争格局分析。触发关键词：专利组合分析、专利尽调报告、专利价值评估、专利竞争格局、核心专利拆解、IPO知识产权尽调、专利战略报告、专利组合解读、麦肯锡专利报告。

inventor-resignation-monitor

发明人离职监控简报生成工具。输入目标公司名称+技术领域，或直接输入发明人姓名，自动识别疑似离职发明人、检索其近N年在他处申请的专利，分析与原公司技术的相似度，输出结构化HTML风险预警简报。

投资报告生成器

生成A股个股深度投资报告。当用户要求撰写股票/公司投资报告、个股分析、估值分析时使用。支持批量生成多份报告。报告包含：公司概况、详细业务构成、财务分析与预测、分部估值(SOTP)、投资逻辑、交易计划、多维度深度分析（政策面/基本面/技术面/情绪面/消息面/资金面）、风险提示、总结。用户只需提供公司名称列表即可触发。

3 次安装