选题生成器

选题生成器 (Content Idea Generator)

概述

本技能基于热点话题、用户偏好、平台算法自动生成高质量的视频/图文选题，帮助内容创作者解决"今天做什么内容"的难题。

核心价值：

• ⏱️ 节省时间：手动1小时 → 自动5分钟
• 📈 数据驱动：基于热点和算法推荐
• 🎯 精准匹配：根据平台和受众生成选题
• 💡 激发创意：提供多种角度和思路

使用场景

• 内容创作者每天找选题
• 营销团队需要内容规划
• 自媒体运营需要批量生产内容
• 企业需要做内容营销

完整工作流

输入 → 输出

输入：领域/行业/关键词（可选）
输出：选题列表（含标题、角度、预期热度）

工作流程详解

第1步：抓取热点话题

工具：web_search + hot-topic-tracker 技能

数据源：

1. 抖音热点 - 抖音热榜、挑战榜
2. 小红书热点 - 小红书热门话题
3. 知乎热点 - 知乎热榜、圆桌
4. 微博热点 - 微博热搜
5. 百度指数 - 搜索趋势
6. 微信AI生态 - 微信AI Agent内测动态、A2A协议协作、小程序AI功能
7. AI工具赛道 - 可灵3.0/即梦AI/Seedance/AI视频工具格局变化
8. 剪映热点 - 剪映新功能（如v20.2「营销成片」）、AI模板趋势

示例：抓取今日抖音热点

搜索关键词：抖音热点 2026-06-12
来源：抖音热榜
结果：世界杯、AI大赛、金价上涨...

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第2步：分析用户偏好

分析维度：

1. 历史表现 - 过去哪些内容表现好
2. 受众画像 - 粉丝年龄/性别/地域
3. 内容垂直度 - 专注哪个领域
4. 竞品分析 - 竞品在做什么内容

输入数据（可选）：

• 历史内容数据（CSV/Excel）
• 粉丝数据（JSON）
• 竞品账号列表

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第3步：生成选题

生成方法：

1. 热点结合法 - 把热点和您的领域结合
2. 角度创新法 - 用新角度解读热点
3. 系列内容法 - 生成系列选题
4. 问答法 - 基于用户常见问题生成选题

输出格式（JSON）：

{
  "ideas": [
    {
      "title": "2026年最值得用的5个AI工具",
      "angle": "测评+干货",
      "platform": "douyin",
      "expected_views": "10万+",
      "difficulty": "中等",
      "reason": "AI工具是持续热点，测评类内容受欢迎"
    }
  ]
}

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第4步：保存选题库

支持的输出格式：

1. 本地Markdown - 保存到workspace
2. 腾讯文档 - 在线协作文档（需要授权）
3. Excel - 使用 xlsx 技能
4. 直接执行 - 自动调用video-auto-generator生成视频

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定时自动化

配合 qclaw-cron-skill 实现每日自动生成选题：

{
  "name": "每日选题生成",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 9 * * *",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "使用 content-idea-generator 技能，基于今日热点生成10个选题"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "delivery": {
    "mode": "announce"
  }
}

以上配置会在每天早上9点自动生成选题，并推送结果到聊天窗口。

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变现路径

在ClawHub上销售此Skill

定价：¥29.9（入门实用型）

卖点：

• 每日自动选题，告别"今天发什么"的焦虑
• 数据驱动，不凭感觉
• 多平台适配，一份选题多端使用

组合套餐

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与其他Skill的配合

hot-topic-tracker抓取热点
  → content-idea-generator生成选题
    → video-auto-generator生成视频
      → auto-publish多平台发布

所有5个Skill形成完整的内容创作闭环：热点→选题→视频→发布。

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资源文件

scripts/

• generate_ideas.py：选题生成脚本
• analyze_preferences.py：用户偏好分析脚本
• save_ideas.py：保存选题库脚本

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示例用法

示例1：生成今日选题

用户输入：

帮我生成今天的视频选题，领域是AI工具测评

AI执行：

1. 抓取今日热点（AI大赛、AI工具排行榜）
2. 结合AI工具测评领域
3. 生成10个选题
4. 输出选题列表

示例2：批量生成选题

用户输入：

生成一周的选题（7天），领域是科技数码

AI执行：

1. 分析科技数码领域热点趋势
2. 生成7天的选题（每天3-5个）
3. 保存到腾讯文档
4. 推送选题表

示例3：竞品选题分析

用户输入：

分析竞品@XXX的选题策略，给我类似的选题建议

AI执行：

1. 分析竞品历史内容
2. 总结选题规律
3. 生成类似但差异化的选题
4. 输出竞品分析报告+选题建议

示例4：微信AI Agent选题

用户输入：

生成微信AI Agent相关的短视频选题，平台选抖音

AI执行：

1. 抓取微信AI Agent最新动态（6月小范围测试、A2A协作等）
2. 分析内容窗口期（1-2个月科普红利）
3. 生成10个选题（教程类+实测类+科普类）
4. 输出适配抖音风格的选题列表

示例5：科技热点事件选题

用户输入：

帮我生成今天的选题，围绕最近的AI科技热点

AI执行：

1. 抓取今日热点（达沃斯论坛/DeepSeek V4.1/SpaceX收购Cursor等）
2. 结合内容创作者定位生成选题
3. 输出适配多平台的选题列表

今日热点选题示例：

• 「SpaceX 600亿收购Cursor」系列（科技/创业/AI工具赛道）
• 「DeepSeek V4.1即将发布」系列（AI工具/国产大模型赛道）
• 「达沃斯AI浪潮」系列（科技趋势/职场/商业分析赛道）

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提示：初次使用可以先不创建脚本，直接让我按照工作流程执行即可。熟悉后可以根据需要逐步添加资源文件。

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更新日志