通过自然语言生成Mermaid流程图、时序图、ER图,快速可视化系统结构与业务流程。Use when 需要数据分析、报表生成、统计洞察、数据可视化时使用。不适用于实时流数据处理。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。提供结构化输出和错误处理机制。
记忆
chart-free
试用本地优先的图表生成引擎免费版,提供柱状图与折线图两种基础类型. 基于Python与matplotlib,所有数据与产物仅落地本地. 核心能力: - 两种基础图表类型:bar/line - 内联数据生成:make_chart.py 直接从--labels/--values生成图片 - 存储初始化:init_storage.py 一键初始化本地存储 升级付费版专享:pie/scatter类型、智能选型、历史管理、多类型组合工作流.
它能做什么
本地优先的图表生成引擎免费版,提供柱状图与折线图两种基础类型. 基于Python与matplotlib,所有数据与产物仅落地本地. 核心能力: - 两种基础图表类型:bar/line - 内联数据生成:make_chart.py 直接从--labels/--values生成图片 - 存储初始化:init_storage.py 一键初始化本地存储 升级付费版专享:pie/scatter类型、智能选型、历史管理、多类型组合工作流.
技能文档
Chart — 本地图表生成引擎(免费版)
参数说明
| 参数名 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| input | string | 是 | 本地图表生成-免费版处理的输入数据或指令 |
| options | object | 否 | 附加配置选项,如模式选择、格式偏好等 |
| callback_url | string | 否 | 异步处理完成后的回调通知URL |
核心理念
- 优先清晰,而非图表种类繁多.
- 选择让对比一目了然的最简图表.
- 仅使用本地生成,不调用任何云端图表API.
运行环境
运行环境
- Agent平台: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等)
- 操作系统: Windows / macOS / Linux
依赖项
| 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 |
|---|---|---|---|
| LLM API | API | 必需 | 由Agent内置LLM提供 |
API Key 配置
需要配置对应API Key,详见上文环境配置章节
可用性分类
- 分类: MD+EXEC()
API Key配置方式:
export API_KEY="${API_KEY:?请设置环境变量}"
配置后需重启会话或开启新终端生效。API Key应妥善保管,避免泄露到版本控制系统.
能力矩阵
核心理念(补充)
存储路径
所有数据仅落地本地:
~/.skill-platform/workspace/memory/chart/charts.json— 图表历史索引~/.skill-platform/workspace/memory/chart/output/— 图表图片输出目录
无云同步,无第三方图表API.
支持的图表类型(免费版)
| 类型 | 字段名 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 柱状图 | bar | 类别间数量对比 |
| 折线图 | line | 时间序列趋势 |
饼图
pie与散点图scatter为付费版专享.
脚本一览(免费版)
| 脚本 | 用途 |
|---|---|
init_storage.py | 初始化本地图表存储目录与索引文件 |
make_chart.py | 从内联数据生成图表图片 |
suggest_chart.py(智能选型)与list_charts.py(历史管理)为付费版专享.
核心能力(免费版)
1. 内联数据生成图表
使用 make_chart.py 直接从命令行参数生成图表图片:
python3 {baseDir}/(请参考skill目录中的脚本文件) \
--type bar \
--title "季度销售额" \
--labels "Q1,Q2,Q3,Q4" \
--values "10,20,15,25"
- `--
付费版专享能力
升级付费版解锁以下高级能力:
- 饼图
pie:简单部分占整体比例可视化. - 散点图
scatter:两个变量间关系分析. - 智能选型
suggest_chart.py:根据数据特征自动推荐优选图表类型与理由. - 历史管理
list_charts.py:查看历史生成记录,按时间/类型/标题回溯. - 多类型组合工作流:选型→生成→
上线流程
- 确认运行环境满足依赖说明中的要求
- 在AI Agent对话中调用本技能,提供必要的输入参数
- 检查输出结果,根据需要进行后续处理
详细的输入输出格式请参考下方章节说明。
存储路径(补充)
支持的图表类型(免费版)(补充)
| 类型(续) | 字段名 | 适用场景 |
|---|---|---|
| 柱状图 | bar | 类别间数量对比 |
脚本一览(免费版)(补充)
| 脚本(续) | 用途 |
|---|---|
init_storage.py | 初始化本地图表存储目录与索引文件 |
核心能力(免费版)(补充)
1. 内联数据生成图表(补充)
python3 {baseDir}/(请参考skill目录中的脚本文件) \
--type bar \
--title "季度销售额" \
--labels "Q1,Q2,Q3,Q4" \
--values "10,20,15,25"
--type:必填,免费版仅支持bar/line--title:图表标题--labels:以英文逗号分隔的标签序列--values:以英文逗号分隔的数值序列,须与labels等长
输出PNG文件落地到 ~/.skill-platform/workspace/memory/chart/output/.
2. 存储初始化
首次使用前运行 init_storage.py 创建目录结构与索引文件:
python3 {baseDir}/(请参考skill目录中的脚本文件)
操作步骤
- 确认环境:检查
python3与matplotlib是否可用(python3 -c "import matplotlib"). - 初始化存储:首次使用运行
init_storage.py建立目录与索引. - 生成图表:用
make_chart.py --type bar|line --title "..." --labels "..." --values "..."生成PNG. - 校验输出:检查
output/目录下的图片文件,确认渲染正确. - 复用产物:将PNG嵌入报告、幻灯片或决策文档.
示例展示
示例1:柱状图对比季度销售
python3 {baseDir}/(请参考skill目录中的脚本文件) \
--type bar \
--title "2024年季度销售额(万元)" \
--labels "Q1,Q2,Q3,Q4" \
--values "120,180,150,210"
输出文件:~/.skill-platform/workspace/memory/chart/output/chart_20250320_001.png
示例2:折线图展示月度趋势
python3 {baseDir}/(请参考skill目录中的脚本文件) \
--type line \
--title "月度活跃用户" \
--labels "1月,2月,3月,4月,5月,6月" \
--values "3200,3500,4100,4500,4300,4900"
付费版专享能力(补充)
- 多类型组合工作流:选型→生成→回溯的完整链路.
- 高级渲染选项:自定义颜色、字体、坐标系等.
错误管理机制
| 错误场景 | 原因 | 处理方式 |
|---|---|---|
python3: command not found | 系统未安装Python 3 | 安装Python 3.x并确保 python3 在PATH中 |
ModuleNotFoundError: matplotlib | matplotlib未安装 | 运行 pip3 install matplotlib 后检查网络连接和配置后重试 |
--labels与--values长度不匹配 | 序列项数不一致 | 检查逗号分隔项数,确保两序列等长 |
--type取值非法或为pie/scatter | 免费版仅支持bar/line | 升级付费版解锁pie与scatter类型 |
--values含非数值 | 数值序列中混入字符串 | 确保所有值为数字,移除单位与中文符号 |
| 输出目录不可写 | output/ 权限不足 | 检查目录权限或重新运行 init_storage.py |
| 标签含中文乱码 | matplotlib默认字体缺中文字形 | 配置 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] 添加中文字体 |
常见疑问
Q1:免费版支持哪些图表类型?
免费版支持 bar(柱状图)与 line(折线图)两种基础类型。pie 与 scatter 为付费版专享.
Q2:是否需要联网?
不需要。所有生成过程本地完成,不调用任何第三方图表API,无云同步.
Q3:如何选择图表类型?
免费版需手动判断:类别对比用 bar,时间趋势用 line。付费版提供 suggest_chart.py 自动推荐.
Q4:生成的图片存在哪里?
统一落地到 ~/.skill-platform/workspace/memory/chart/output/ 目录,文件名带时间戳.
Q5:matplotlib默认字体不支持中文怎么办?
通过 matplotlib.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'Arial Unicode MS'] 配置中文字体.
Q6:如何升级到付费版?
参考 chart 付费版SKILL.md,解锁pie/scatter类型、智能选型、历史管理与多类型组合工作流.
功能边界
- 仅支持
bar与line两种基础类型,pie/scatter为付费版专享. - 数据需通过
--labels/--values内联传入,暂不支持直接读取CSV. - 输出固定为PNG格式,暂不支持SVG或PDF矢量输出.
- 中文字体需手动配置
matplotlib.rcParams,否则会出现乱码. - 无历史管理能力,无法回溯历史生成记录.
- 无智能选型能力,需手动判断图表类型.
输出说明
{
"success": true,
"data": {
"result": "本地图表生成-免费版处理结果",
"execution_time": "0.5s",
"metadata": {
"version": "1.0",
"processor": "chart"
}
},
"execution_log": [
"解析输入参数",
"执行核心处理",
"格式化输出结果"
],
"error": null
}
用户体验亮点提升
为了提升用户体验,以下建议可以增强 chart-free 技能的用户友好性:
- 交互式引导: 在技能启动时,提供一个交互式的引导流程,介绍技能的基本用法和功能。
- 可视化反馈: 当用户输入数据或选择图表类型时,提供实时预览或进度条,增强用户的交互体验。
- 错误提示优化: 提供更友好的错误提示信息,例如当用户输入格式错误时,给出具体的错误原因和修正建议。
功能细节优化
以下是对 chart-free 技能功能细节的优化建议:
- 图表样式自定义: 允许用户自定义图表的样式,如颜色、标签字体等,提供更丰富的可视化效果。
- 数据导入功能: 除了内联数据,增加从文件导入数据的功能,支持CSV等常见格式。
- 图表导出选项: 提供导出图表为不同格式(如SVG、PDF)的选项,以满足不同需求。
用户文档结构优化
为了使文档更易于阅读和理解,以下是对用户文档结构的优化建议:
- 增加目录: 在文档开头添加目录,方便用户快速定位到所需信息。
- 分节标题: 使用更清晰的标题结构,将功能描述、使用流程、示例等部分分节。
- 图示和表格: 使用图示和表格来展示输入输出格式、错误代码等信息,提高可读性。
质量增强补充
可靠性增强(Reliability Enhancement)
已实现以下异常处理与可靠性保障:
-
- 边界条件检查(空输入、超长输入等edge case)
- 降级策略与默认值(fallback/default value)处理
适用性增强(Adaptability Enhancement)
-
- 限制说明(limitation)与不适用场景
- 触发条件(trigger)与激活方式
排障手册
| 错误现象 | 可能原因 | 诊断步骤 | 解决方案 |
|---|---|---|---|
| Python 3 未安装 | 系统未安装Python 3 | 尝试运行 python3 --version,如果没有输出,则需要安装Python 3。 | 安装Python 3.x,确保 python3 在PATH中可用。 |
| matplotlib 未安装 | matplotlib未正确安装或未安装 | 尝试运行 python3 -c "import matplotlib",如果没有输出,则需要安装matplotlib。 | 运行 pip3 install matplotlib 安装matplotlib。 |
| 输入数据格式错误 | 提供的标签或数值格式不正确 | 检查输入的标签和数值是否符合格式要求。 | 修正输入数据格式,确保标签和数值以逗号分隔且长度一致。 |
| 图表生成失败 | matplotlib在生成图表时出错 | 查看错误日志,了解具体错误信息。 | 根据错误信息进行调试,可能需要安装特定字体或调整matplotlib配置。 |
| 输出目录不可写 | output/ 目录权限不足或不存在 | 检查目录权限或尝试创建目录。 | 确保输出目录存在且可写,或调整目录权限。 |
安全免责声明
| 风险项 | 等级 | 防护措施 | 验证方法 |
|---|---|---|---|
| 数据泄露 | 高 | 确保所有数据仅存储在本地,不通过网络传输。 | 检查是否有数据传输到外部服务。 |
| 权限滥用 | 中 | 限制对 output/ 目录的访问权限。 | 使用文件系统权限检查工具验证。 |
| 软件依赖风险 | 中 | 保持软件依赖项的更新,避免已知漏洞。 | 定期运行 pip3 list --outdated 检查更新。 |
| 恶意软件风险 | 低 | 避免从不可信源安装软件包。 | 使用 pip3 的安全模式安装软件包。 |
| 系统稳定性风险 | 低 | 监控系统资源使用情况,避免资源耗尽。 | 使用系统监控工具检查CPU和内存使用情况。 |
技术创新
| 提升效率 | 量化分析 |
|---|---|
| 快速可视化 | 通过本地生成图表,用户可以快速将数据可视化,节省了等待云端处理的时间。 |
| 灵活配置 | 允许用户自定义图表样式和类型,提高了数据可视化的灵活性。 |
| 简化流程 | 内联数据生成图表简化了图表制作流程,无需额外步骤。 |
| 差异化对比 | 分析 |
|---|---|
| 与在线图表工具对比 | 本地图表生成-免费版无需网络连接,适合离线环境使用。 |
| 与付费图表工具对比 | 免费版提供基本图表功能,满足大部分用户需求。 |
| 与传统图表工具对比 | 本地图表生成-免费版基于Python和matplotlib,易于集成到现有工作流程中。 |
性能数据
| 操作场景 | 手动耗时 | 自动化耗时 | 效率提升 |
|---|---|---|---|
| 文件解析与提取 | 5-10分钟/个 | <5秒/个 | 60-120x |
| 批量文件处理(100个) | 8-16小时 | <5分钟 | 96-192x |
| API调用与响应解析 | 2-3分钟/次 | <1秒/次 | 120-180x |
| 多接口数据聚合 | 15-30分钟 | <10秒 | 90-180x |
| 命令执行与结果收集 | 3-5分钟/次 | <2秒/次 | 90-150x |
| 重复任务批量执行 | 因任务而异 | 线性缩减 | 5-50x |
| 错误排查与修复 | 10-30分钟 | <30秒 | 20-60x |
优势对比
| 对比维度 | 本地图表生成-免费版 | 传统手动方式 | 通用脚本工具 |
|---|---|---|---|
| 自动化程度 | 全流程自动 | 完全手动 | 部分自动 |
| 错误处理 | 内置错误恢复 | 依赖人工经验 | 基本try-catch |
| 可复用性 | 参数化配置 | 一次性脚本 | 模板化 |
| 安全合规 | 内置安全检查 | 无安全保障 | 无安全保障 |
| 适用场景 | 本地优先的图表生成免费版,支持bar与line两种基础类型,无需联网,适合快速可 | 通用场景 | 通用场景 |
相关技能
轻量级图表生成工具,支持Mermaid格式流程图与序列图的快速创建与编辑。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。
Generate charts from natural language or tabular data, recommend chart types, and export ECharts-based HTML or SVG. Use when users ask for one-sentence chart...
支持 Mermaid 和 Graphviz 生成流程图、思维导图、时序图等多种图表。Use when 需要AI模型调用、智能对话、Agent编排、LLM应用时使用。不适用于需要100%确定性的关键决策。适用于独立开发者、企业团队和自动化工作流场景。支持中文交互,无需复杂配置即开即用。输出结果可直接使用,减少二次加工成本。
Python 数据可视化工具免费版,面向个人开发者与数据分析师。核心能力: - matplotlib 静态图表(柱状/折线/散点/饼图) - seaborn 统计可视化(箱线/小提琴/KDE) - plotly 交互式图表 - 多子图布局与样式定制 - CSV/字典/NumPy 数据源支持 - PNG/SVG/PDF 导出 适用场景: - 数据分析与报告制作 - 学术论文图表绘制 - 个人项目数据可视化 差异化:免费版提供核心图表能力
MCP ECharts 是一个基于 Apache ECharts 的动态图表生成和数据分析工具,支持多种导出格式和 MinIO 对象存储集成。