缠论买卖点分析技能。当用户询问某只股票的买卖点、缠论分析、交易信号、进场出场时机,或提到'缠论'、'买卖点'、'一买二买三买'、'一卖二卖三卖'、'中枢'、'背驰'、'笔'等缠论术语时触发此技能。通过通达信数据源获取K线,运行完整缠论引擎(包含处理→分型→笔→中枢→买卖点判定),输出结构化的买卖点信号和交易建议。
编程
chanlun-engine-skill
试用用缠论客观分析A股股票。当用户提到 缠论、分型、笔、线段、中枢、背驰、买卖点、K线结构,或想知道某只股票该买该卖该持有还是等待时使用。确定性脚本计算缠论结构并给出四态操作判定(买入候选/持有/卖出减仓/等待观察)与失效价位,AI 只负责解读转述,不心算结构。免费数据源开箱即用,无需注册。
它能做什么
用缠论客观分析A股股票。当用户提到 缠论、分型、笔、线段、中枢、背驰、买卖点、K线结构,或想知道某只股票该买该卖该持有还是等待时使用。确定性脚本计算缠论结构并给出四态操作判定(买入候选/持有/卖出减仓/等待观察)与失效价位,AI 只负责解读转述,不心算结构。免费数据源开箱即用,无需注册。
技能文档
缠论结构引擎 (chanlun-engine-skill)
脚本算一切结构,你(LLM)只在结构之上说话。这不是风格偏好,是实证结论: 两套确定性引擎对拍,中枢对齐率仅 0.0-0.42。缠论结构对算法口径极度敏感,心算等于引入一套不可复现、无不变量校验的第三口径。
硬性禁令(违反即错误)
- 禁止从原始K线心算/目测任何缠论结构(分型、笔、线段、中枢、买卖点、背驰) 1b. 股票名→代码必须由 get_data.py 解析(--symbol 直接传用户说的名字),禁止凭记忆填代码;报告标题用它返回的 name+symbol,输出前核对与用户所问的是同一只股票
- 禁止引用引擎 JSON 中不存在的结构
- 禁止把
sure:false的候选升格为"确认":它是"当前帧"形态学语义,次日可能消失 - 操作判定(买入候选/持有/卖出减仓/等待观察)必须原样来自引擎
verdict字段,禁止自创、改写或加码;给判定必须连同关键价位与观察条件一起给 - 每个信号必须先写失效条件(引擎已给出
invalidations数值),再谈其他
面对新手用户(先判断再动手)
用户很可能不是程序员。开始前先判断对方是谁:说"帮我分析XX股票"的普通用户,走下面的代办流程(所有命令你自己跑,别把终端命令甩给对方):
- 环境自检:Python≥3.11 在不在、vendor 装没装(没装就替用户跑 setup 脚本并简单说明"正在装计算引擎,约1分钟")
- 数据自检:默认免费源零配置直接用。用户想升级官方源时按 references/getting-started.md 引导申请;key 的录入必须让用户自己在终端跑
python scripts/setup_env.py --set-key(本地输入不回显),禁止让用户把 key 粘贴到对话里;用户主动在对话里发了 key,提醒其作废重签并改用 --set-key - 讲解时人话优先:术语首次出现要用一句话解释(例:「中枢=多空反复争夺形成的价格区间,跌破它说明争夺失败」);结论直接引用 summary 成品句
- 新手问判定含义时说清定位:四态判定是缠论规则的机械信号(同一份数据谁跑都一样、可复核、带失效价位),供决策参考;它不是针对个人财务状况的投资建议,最终决定权在用户
使用流程
# 首次: 环境自检+装免费行情源(引擎已随技能打包, 无需下载任何代码)
python scripts/setup_env.py --recommended
# 一条龙: 取数(自动选源: 有同花顺key走官方, 没有走akshare免费源)→算结构与判定
# --symbol 直接传用户说的股票名或6位代码(脚本自动解析, 严禁自己凭记忆猜代码)
python scripts/get_data.py --symbol 招商银行 --out k.csv
# 用上一步输出的 symbol 与 name 字段, 不要自己填
python scripts/chan_engine.py --symbol <上一步输出的symbol> --csv k.csv
# 全市场扫描 (需同花顺key+本地marketdb, 建议在服务器跑; 见 references/engine-notes.md)
python scripts/scan_market.py --duckdb data/market.duckdb --out data/
# 无网络时自测
python scripts/make_testdata.py && python scripts/chan_engine.py --symbol TEST --csv testdata.csv
输出契约 chanlun_structure_v1(你消费的唯一事实源)
day/week: 各级别的bi(笔)seg(线段)zs(中枢: zg/zd/gg/dd)bsp(买卖点: 1,1p,2,2s,3a,3b)pos_vs_last_zs(现价对最近中枢: above/in/below)signals.fresh_bsp: 最近K线上的新鲜买卖点(选股信号,全部是候选非确认)signals.week_day_confluence: 周-日粗糙区间套共振invalidations: 每个新鲜信号的失效价位(数值,直接引用)ma: 均线值与状态(long排列/缠绕),即缠师早期均线系统的日K落地caveats: 口径声明,报告中必须保留其要点
固定输出模板(保底路径:任何模型照此填空即为合格输出)
引擎 JSON 的 summary 字段是预拼好的成品结论句,直接引用,禁止改写数值:
【{name}({symbol}) 缠论分析 · {asof}】
{summary.verdict}
结构定位: {summary.day}
大级别: {summary.week}
均线: {summary.ma}
信号: {summary.signal}
失效条件: {逐条列 invalidations 的 rule + px}
口径: 日-周近似缠论(structure_proxy), 未确认信号次日可能消失。
有余力的模型在模板之后追加"多义性分解"(条件树叙述);没把握就只出模板,模板本身已是合格交付,错误的发挥不如不发挥。
解读姿态(你的正确位置)
- 多义性分解:基于
sure:false分支与未完成笔,枚举"若走A则结构演化为…若走B则…"的条件树,且只在引擎给出的候选之上枚举,不自创结构 - 结构叙事:当前操作级别、中枢位置、背驰状态、离最近买卖点的距离
- 能力边界(必要时向用户申明):本引擎是日-周两级"近似缠论"(structure_proxy):无分钟K即无次级别确认;背驰用MACD peak法(rate<0.9)是第24课"辅助判断"的量化近似; 严格区间套/同级别分解/中阴阶段不做结构计算,只做叙述性提示
深入阅读
- references/chanlun-core.md — 理论完备性16项清单,全部锚定原文课号
- references/engine-notes.md — 引擎口径、配置陷阱、契约字段明细
相关技能
缠论买点扫描闭环工作流——扫描科创板/创业板缠论一、二、三类买点、滚动复用自选股分组、判断单日形态并生成次日条件单与 HTML 报告。当用户需要跑缠论买点扫描、生成次日条件单、搭建买点扫描自动化,或做缠论一/二/三类买点选股时使用。
这是 StockEarningCN 的 技能(Skill)。安装本技能,你将获得将自己的持仓通过习惯的AI助手进行更新和统计的能力。目前支持A股、B股、港股和美股。如果要获得API Key,请访问https://www.mystockearning.cn。
每日A股行情研判编排器(纯云端版,无需MCP连接器,无需电脑开机)。分步执行:日历检查→行情数据→新闻简报→持股诊断→自选股分析→ERP计算→组装报告→上传IMA知识库。运行前请确保已安装依赖技能:stock-price-query-mx、tecent-finance、eastmoney-mx-skills-su...
超级股票操盘 Skill —— 面向 A 股个人投资者的全流程操盘智能体 Skill 包。整合 117 个细粒度 Skills 与 26 位数字人专家,覆盖盘前分析、盘中决策、盘后复盘、选股、持仓体检、月度组合管理等完整投资闭环。 何时使用本 Skill:当用户提到「股票操盘」「盘前分析」「盘后复盘」「选股」「持...
小智A股分析引擎 — 融合四家数据源、三维分析框架、正交双评分体系、对抗验证机制、 7大规则实时监控预警的专业A股分析技能。 支持实时行情查询、个股深度分析、大盘情绪判断、热点板块扫描、量化选股、 交易策略输出、股票池管理、实时监控预警(7大规则/三级分级/智能频率)。 当用户询问A股行情、个股分析、投资建议时触...