依托 LinkedIn 数据库,结合岗位职位、所属企业、所在地区筛选目标人员,帮助销售团队、招聘专员及商务拓展人员精准挖掘企业决策者和潜在商务联系人。
数据分析
BigLead · 精准客户线索挖掘(找客户·销售线索·客户开发·联系方式)| B2B Lead Generation & Prospecting
试用🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司(覆盖国内客户与企业名录),多渠道交叉验证,提取联系方式(电话/邮箱/官网),构建并管理客户线索库,跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户,打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.
它能做什么
🎯 BigLead 精准客户线索挖掘 — B2B销售获客神器。按行业/产品/地区搜索目标公司(覆盖国内客户与企业名录),多渠道交叉验证,提取联系方式(电话/邮箱/官网),构建并管理客户线索库,跟踪跟进状态。适用于找客户、销售线索收集、潜在客户挖掘、客户开发、市场调研与竞品分析。帮助销售团队快速定位目标客户,打造高质量线索池。| B2B Lead Generation & Prospecting — find customers, sales leads, contact extraction, market research.
技能文档
🎯 BigLead · 精准客户线索挖掘
按行业/产品/地区搜索目标公司,多渠道交叉验证,提取联系方式,构建客户线索库。
📋 功能概览
BigLead 是一款 精准 B2B 客户线索挖掘工具,按行业/产品/地区搜索目标公司,多渠道验证,提取联系方式。
核心功能:
- 🔍 智能搜索 — 按行业、产品、地区、规模等多维度搜索目标公司
- ✅ 多渠道验证 — 官网、招聘、新闻、社交等多源交叉验证公司信息
- 📞 联系方式提取 — 从公开渠道提取电话、邮箱等联系信息
- 📂 客户库管理 — 线索分类保存,跟进状态追踪
- 📊 竞品分析 — 自动识别竞品动态,生成行业洞察
触发词
找客户 搜公司 客户线索 找做XX的公司 行业XX的公司 潜在客户 leads list 搜索客户 客户挖掘
⚠️ 数据存储规范
所有线索数据 必须 存到 memory/lead-data/ 目录:
memory/lead-data/
├── leads.json ← 所有客户线索
├── search-history.json ← 搜索记录(避免重复搜索)
└── export/ ← 导出的 CSV
读写方式:
- 新增线索 →
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add ... - 查询线索 →
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query ... - 导出 →
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export - 统计 →
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats
不要手动读写 JSON 文件。
线索数据格式
{
"leads": [
{
"id": "uuid",
"company": "深圳市XX科技有限公司",
"business": "主营业务描述",
"region": "深圳",
"industry": "智能家居",
"website": "xxx.com",
"phone": "", // 公开联系方式,没有留空
"email": "", // 公开联系方式,没有留空
"address": "",
"sources": [ // 信息来源
{"name": "企查查", "url": "...", "trusted": true},
{"name": "官网", "url": "...", "trusted": true}
],
"credibility": 2, // 可信度分数(0-3)
"status": "new", // new / contacted / qualified / disqualified
"created_at": "2026-05-30T17:00:00+08:00",
"updated_at": "2026-05-30T17:00:00+08:00",
"notes": ""
}
]
}
工作流程
1️⃣ 客户搜索(核心)
用户指定:做什么(行业/产品)+ 在哪(地区),可选:公司规模。
搜索策略(自动构建多角度查询):
# 示例:用户说"找深圳做智能家居的公司"
queries = [
"深圳 智能家居 公司 企业名录", # 通用名录
"深圳 智能家居 企业列表 site:zhihu.com", # 知乎推荐
"智能家居 深圳 厂家 供应商", # 供应链
"2025 深圳 智能家居 企业 排名", # 排名/榜单
"深圳 智能家居 公司 官网 招聘", # 招聘渠道
]
执行流程:
请求解析 → 构建搜索策略
↓
① 查已有名单 → python3 scripts/biglead.py existing --industry 行业 --region 地区
↓ 输出该行业/地区已收录的公司名(供搜索时过滤)
↓
② web_search × 3-5 次(不同关键词/渠道)
↓ 跳过已有名单里的公司
↓
③ 结果归并 + 去重(同一公司合并)
↓ 再次过滤已收录的公司
↓
④ 只对新增公司 → web_fetch 官网/来源页
↓
⑤ 提取:业务描述 / 联系方式(有则记,无则空) / 地址
↓
⑥ 交叉验证:出现在 N 个来源 → 可信度 +N
↓
⑦ 保存到 leads.json + 输出报告
💡 去重关键: 每次搜索前先查已有名单,web_fetch 只花在新公司上,不浪费时间去爬已经找到的。
📋 输出限制: 每次搜索默认输出 最多 10 家客户,避免结果过长。如果需要查询更多公司,请告诉用户再找一批。
2️⃣ 联系方式提取规则
| 位置 | 提取方式 | 备注 |
|---|---|---|
| 官网 | web_fetch 首页 + 联系页面 | 找 "contact" "关于我们" 链接 |
| 企业名录 | 搜索结果摘要/详情页 | 部分名录页带电话 |
| 招聘网站 | 招聘信息中的公司地址、邮箱 | 不同角度看公司规模 |
| 行业黄页 | 供应商/厂家页面 | 通常带电话 |
⚠️ 只提取公开可见的联系方式。没有就不填,不会自动推断。
3️⃣ 可信度评分
| 分数 | 条件 | 示例 |
|---|---|---|
| 3 🟢 | 3+ 独立来源验证 | 企查查 + 官网 + 招聘 |
| 2 🟢 | 2 个来源 | 官网 + 名录 |
| 1 🟡 | 1 个来源 | 仅出现在某个名单 |
| 0 ⚪ | 来源不可靠 | 论坛帖子提到 |
4️⃣ 线索管理
- 查询已有线索 →
python3 scripts/biglead.py query --industry 智能家居 --region 深圳 - 更新线索状态 →
python3 scripts/biglead.py update --id --status contacted - 导出 CSV →
python3 scripts/biglead.py export - 统计 →
python3 scripts/biglead.py stats
输出格式
🎯 BigLead 客户线索报告
📋 搜索条件:深圳 智能家居
🔍 搜索策略:企业名录 ×1 / 知乎推荐 ×1 / 供应商 ×1 / 行业榜单 ×1
📊 共发现:12 家(去重后 8 家) | 新线索 8 条
🟢 高可信度(3 分)
1. 深圳市XX智能科技有限公司
→ 官网:xxx.com
→ 业务:智能灯控系统 · 成立于2015 · 50-200人
→ 📞 0755-XXXXXXXX
→ ✉️ info@xxx.com
→ 📍 深圳市南山区科技园
→ 来源:企查查✅ 官网✅ 招聘✅
2. 深圳XX物联网技术有限公司
→ 官网:xxx.com
→ 业务:智能家居解决方案 · 2018成立
→ 📞 (未公开)
→ 来源:官网✅ 行业黄页✅
🟡 中等可信度(1-2 分)
3. ...
💡 建议:优先联系高可信度线索。联系方式为空的可通过官网联系表单触达。
📋 以上是前 10 家客户,如需查询更多公司请告知。
---
常见搜索场景
| 你说 | 搜索策略 |
|---|---|
| "找深圳做跨境电商的公司" | 跨境电商 深圳 企业 + 深圳 跨境电商 协会 成员 + 深圳 Amazon 卖家 名单 |
| "搜索做AI客服的公司" | AI 客服 公司 + 智能客服 企业 排名 + AI 客服 SaaS 厂商 |
| "广州的电子元器件供应商" | 广州 电子元器件 供应商 + 广州 电子元器件 厂家 + 广州 元器件 代理商 |
| "找上海做SaaS的公司" | 上海 SaaS 企业 名单 + 上海 SaaS 公司 2025 + 上海 企业服务 SaaS |
⚠️ 使用注意
- 公开数据原则 — 只搜公开信息,不爬付费墙、不搞暴力破解
- 联系方式有限 — 大部分公司不公开个人手机,有官网联系表单就不错了
- 不要过度搜索 — 同一家公司不要反复搜,避免被封
- 数据时效 — 公开信息可能过时,建议先通过官网验证
脚本工具
# 新增线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py add \
--company "公司名" \
--business "业务描述" \
--region "深圳" \
--industry "智能家居" \
--website "xxx.com" \
--phone "0755-XXXX" \ # 可选,没有不传
--email "info@xxx.com" # 可选,没有不传
--source "企查查"
# 批量新增(从 JSON 文件)
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py import --file companies.json
# 查询线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py query [--industry 行业] [--region 地区] [--status new]
# 更新线索
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py update --id --status contacted --notes "已发邮件"
# 导出 CSV
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py export [--output leads.csv]
# 统计
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py stats
# 查看已有公司(搜索前过滤用)
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py existing --industry 跨境电商 --region 深圳
# 输出:已收录公司名列表,搜索时自动跳过
# 记录搜索历史
python3 skills/biglead/scripts/biglead.py log-search --query "深圳 智能家居 公司" --results 12 --new 8
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