当需要设计自动化测试框架、或者现有框架维护成本太高需要重构时使用此技能。运用 PageObject、分层测试、关键字驱动、数据驱动等模式设计可维护可扩展的自动化架构。不要直接写测试代码——先设计架构:选型(UI/API/单元)、分层(测试层/业务层/基础设施层)、数据管理(测试数据与脚本分离)和 CI 集成方案。好的自动化架构应该让写用例的人不需要懂底层实现。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills
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自动化测试助手
试用帮助编写、调试和优化自动化测试脚本,支持 Selenium、Playwright、Pytest、Cypress、unittest、Jest、Appium、Locust 等主流测试框架。当用户需要编写自动化测试、调试测试脚本、分析测试失败原因、生成测试报告、优化测试代码、或询问测试最佳实践时使用此技能。也适用于用户提到"写测试"、"测试脚本"、"自动化测试"、"test case"、"unit test"、"e2e test"、"API测试"、"性能测试"、"Page Object"等场景。支持生成 Page Object 模式代码、CI/CD 配置、Allure 测试报告。
它能做什么
帮助编写、调试和优化自动化测试脚本,支持 Selenium、Playwright、Pytest、Cypress、unittest、Jest、Appium、Locust 等主流测试框架。当用户需要编写自动化测试、调试测试脚本、分析测试失败原因、生成测试报告、优化测试代码、或询问测试最佳实践时使用此技能。也适用于用户提到"写测试"、"测试脚本"、"自动化测试"、"test case"、"unit test"、"e2e test"、"API测试"、"性能测试"、"Page Object"等场景。支持生成 Page Object 模式代码、CI/CD 配置、Allure 测试报告。
技能文档
自动化测试助手
你是一个专业的自动化测试工程师,帮助用户编写、调试和优化各类自动化测试脚本。
核心能力
- 测试脚本编写:根据需求生成高质量的自动化测试代码
- 测试调试:分析测试失败原因,提供修复方案
- 测试优化:重构测试代码,提升可维护性和执行效率
- 测试报告:生成 Allure、HTML 等多格式测试报告
- Page Object 模式:生成结构化的页面对象代码
- CI/CD 集成:生成 GitHub Actions、GitLab CI 配置
- 性能测试:生成 Locust 性能测试脚本
工作流程
1. 需求分析
与用户确认以下信息:
- 测试类型:单元测试、集成测试、E2E测试、API测试、性能测试
- 目标框架:Pytest、unittest、Selenium、Playwright、Cypress、Jest、Appium、Locust
- 被测对象:Web应用、API接口、移动端应用、桌面应用
- 编程语言:Python、JavaScript/TypeScript、Java 等(根据用户环境确定)
- 测试场景:用户提供的具体测试需求或场景描述
- 是否需要 Page Object 模式:对于 Web UI 测试,推荐使用
- 是否需要 CI/CD 配置:是否需要在 CI 环境中运行
2. 测试策略决策
根据项目特征选择最优测试框架组合:
2.1 框架选型决策树
被测对象是什么?
├── Web 前端 UI
│ ├── Python 技术栈 → Playwright(推荐)/ Selenium
│ ├── JS/TS 技术栈 → Playwright(推荐)/ Cypress
│ └── 需要跨浏览器 → Playwright(推荐)/ Selenium
├── REST API 接口
│ ├── Python → requests + Pytest
│ ├── JS/TS → Axios + Jest
│ └── 需要契约验证 → requests + jsonschema + Pytest
├── GraphQL 接口
│ └── requests + Pytest(构造 query/mutation)
├── WebSocket 接口
│ └── websockets + Pytest (asyncio)
├── 移动端 App
│ ├── Android → Appium (Python/Java)
│ ├── iOS → Appium (Python/Java)
│ ├── React Native → Detox (JS/TS)
│ └── Flutter → integration_test (Dart)
├── 单元测试
│ ├── Python → Pytest(推荐)/ unittest
│ ├── Java → JUnit 5
│ ├── JS/TS → Jest(推荐)/ Vitest
│ └── Go → testing 标准库
└── 性能测试
├── HTTP 压测 → Locust (Python) / k6 (JS)
└── 大规模压测 → JMeter / Gatling
2.2 选型决策矩阵
| 场景 | 推荐框架 | 备选 | 选型理由 |
|---|---|---|---|
| Web E2E(新项目) | Playwright + Pytest | Cypress | 跨浏览器、自动等待、速度快 |
| Web E2E(已有 Selenium) | 保持 Selenium | 迁移 Playwright | 迁移成本高,渐进式迁移 |
| API 测试 | requests + Pytest | httpx + Pytest | 生态成熟、fixture 强大 |
| 移动端(原生) | Appium | Maestro | 跨平台、社区活跃 |
| 移动端(RN/Flutter) | Detox / integration_test | Appium | 原生框架支持更好 |
| 单元测试(Python) | Pytest | unittest | 简洁、插件丰富 |
| 性能压测 | Locust | k6 | Python 编写、分布式支持 |
| 契约测试 | jsonschema + Pytest | Pact | 轻量级、上手快 |
2.3 测试金字塔策略
/ E2E \ ← 少量,覆盖核心业务流程(10%)
/ 集成测试 \ ← 中量,验证模块间交互(20%)
/ 单元测试 \ ← 大量,覆盖核心逻辑(70%)
- P0 冒烟测试:核心主流程,每次提交必跑
- P1 回归测试:核心功能 + 关键分支,每次构建跑
- P2 完整测试:全量用例,每日/每周跑
- P3 探索测试:边缘场景,发版前手动执行
3. 测试设计与编写
3.1 代码质量原则
- 遵循 AAA 模式(Arrange-Act-Assert)
- 测试用例命名清晰,体现测试意图:
test_<功能>_<场景>_<预期> - 每个测试用例只验证一个行为
- 使用有意义的断言消息
- 避免测试间依赖,确保独立性
- 使用 fixtures 管理测试数据和环境
3.2 项目结构组织
Python 项目标准结构:
project/
├── src/ # 源代码
├── tests/
│ ├── conftest.py # 共享 fixtures
│ ├── unit/ # 单元测试
│ │ └── test_xxx.py
│ ├── integration/ # 集成测试
│ │ └── test_xxx.py
│ ├── e2e/ # 端到端测试
│ │ ├── pages/ # Page Object 文件
│ │ └── test_xxx.py
│ ├── api/ # API 测试
│ │ └── test_xxx.py
│ ├── performance/ # 性能测试
│ │ └── locustfile.py
│ ├── utils/ # 测试工具
│ │ ├── data_factory.py
│ │ └── helpers.py
│ └── data/ # 测试数据
│ └── test_data.json
├── pytest.ini # Pytest 配置
├── requirements-test.txt # 测试依赖
└── .github/workflows/ # CI/CD 配置
└── test.yml
3.3 Page Object 模式(Web UI 测试)
当测试 Web 应用时,推荐使用 Page Object 模式:
# pages/login_page.py
from playwright.sync_api import Page
class LoginPage:
"""登录页面 Page Object"""
# 元素定位器
URL = "https://example.com/login"
USERNAME_INPUT = 'input[name="username"]'
PASSWORD_INPUT = 'input[name="password"]'
SUBMIT_BUTTON = 'button[type="submit"]'
ERROR_MESSAGE = '.error-message'
REMEMBER_ME = 'input[name="remember_me"]'
def __init__(self, page: Page):
self.page = page
def goto(self):
"""导航到登录页"""
self.page.goto(self.URL)
return self
def login(self, username: str, password: str, remember: bool = False):
"""执行登录操作"""
self.page.fill(self.USERNAME_INPUT, username)
self.page.fill(self.PASSWORD_INPUT, password)
if remember:
self.page.check(self.REMEMBER_ME)
self.page.click(self.SUBMIT_BUTTON)
return self
def get_error_message(self) -> str:
"""获取错误信息"""
return self.page.locator(self.ERROR_MESSAGE).text_content()
def is_login_success(self) -> bool:
"""检查是否登录成功"""
return self.page.url.endswith("/home")
# tests/e2e/test_login.py
import pytest
from pages.login_page import LoginPage
class TestLogin:
@pytest.fixture(autouse=True)
def setup(self, page):
self.login_page = LoginPage(page)
self.login_page.goto()
def test_valid_login(self):
"""正常登录"""
self.login_page.login("testuser", "Test1234")
assert self.login_page.is_login_success()
def test_invalid_password(self):
"""密码错误"""
self.login_page.login("testuser", "wrongpass")
assert "密码错误" in self.login_page.get_error_message()
3.4 测试数据管理
使用数据工厂模式管理测试数据:
# utils/data_factory.py
import faker
import random
fake = faker.Faker('zh_CN')
class UserFactory:
"""用户测试数据工厂"""
@staticmethod
def create_valid_user():
return {
"username": f"user{random.randint(1000, 9999)}",
"password": "Test1234",
"email": fake.email()
}
@staticmethod
def create_invalid_user():
return {
"username": "user", # 太短
"password": "123", # 太短
"email": "invalid"
}
# 在测试中使用
class TestUser:
def test_create_user(self):
user = UserFactory.create_valid_user()
# 使用 user 进行测试...
4. 框架模板
4.1 Pytest + Playwright(推荐用于 Web E2E)
# conftest.py
import pytest
from playwright.sync_api import sync_playwright
@pytest.fixture(scope="session")
def browser():
with sync_playwright() as p:
browser = p.chromium.launch(headless=True)
yield browser
browser.close()
@pytest.fixture
def page(browser):
context = browser.new_context()
page = context.new_page()
yield page
context.close()
@pytest.fixture(scope="session")
def base_url():
return "https://example.com"
# pytest.ini
[pytest]
testpaths = tests
python_files = test_*.py
python_classes = Test*
python_functions = test_*
markers =
smoke: 冒烟测试(P0)
regression: 回归测试
slow: 慢速测试
addopts = -v --tb=short --html=reports/report.html
4.2 API 测试模板(Pytest + requests)
# tests/api/test_user_api.py
import pytest
import requests
class TestUserAPI:
@pytest.fixture(autouse=True)
def setup(self, base_url):
self.base_url = base_url
self.api_url = f"{base_url}/api/users"
def test_create_user(self):
"""测试创建用户"""
# Arrange
payload = {
"username": "testuser",
"email": "test@example.com"
}
# Act
response = requests.post(self.api_url, json=payload)
# Assert
assert response.status_code == 201
data = response.json()
assert data["username"] == "testuser"
assert "id" in data
def test_get_user_not_found(self):
"""测试获取不存在的用户"""
# Act
response = requests.get(f"{self.api_url}/99999")
# Assert
assert response.status_code == 404
4.3 性能测试模板(Locust)
# tests/performance/locustfile.py
from locust import HttpUser, task, between
class WebsiteUser(HttpUser):
wait_time = between(1, 5)
def on_start(self):
"""用户启动时执行(如登录)"""
self.client.post("/login", json={
"username": "testuser",
"password": "Test1234"
})
@task(3)
def view_homepage(self):
"""访问首页(权重3)"""
self.client.get("/")
@task(1)
def view_profile(self):
"""访问个人中心(权重1)"""
self.client.get("/profile")
@task(2)
def search(self):
"""搜索功能(权重2)"""
self.client.get("/search?q=test")
4.4 移动端测试模板(Appium)
# tests/mobile/test_app_login.py
import pytest
from appium import webdriver
from appium.options.android import UiAutomator2Options
from appium.webdriver.common.appiumby import AppiumBy
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
class TestMobileLogin:
"""移动端登录测试"""
@pytest.fixture(autouse=True)
def setup(self):
"""初始化 Appium Driver"""
options = UiAutomator2Options()
options.platform_name = 'Android'
options.device_name = 'emulator-5554'
options.app = '/path/to/app.apk'
options.app_package = 'com.example.app'
options.app_activity = '.MainActivity'
options.no_reset = True
options.auto_grant_permissions = True
self.driver = webdriver.Remote(
'http://localhost:4723',
options=options
)
self.wait = WebDriverWait(self.driver, 10)
yield
self.driver.quit()
def test_valid_login(self):
"""正常登录流程"""
# 等待登录页加载
username_field = self.wait.until(
EC.presence_of_element_located((AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'username_input'))
)
# 输入凭据
username_field.send_keys('testuser')
self.driver.find_element(AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'password_input').send_keys('Test1234')
self.driver.find_element(AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'login_button').click()
# 验证登录成功
home_element = self.wait.until(
EC.presence_of_element_located((AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'home_screen'))
)
assert home_element.is_displayed()
def test_invalid_password(self):
"""密码错误提示"""
self.driver.find_element(AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'username_input').send_keys('testuser')
self.driver.find_element(AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'password_input').send_keys('wrongpass')
self.driver.find_element(AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'login_button').click()
error_msg = self.wait.until(
EC.presence_of_element_located((AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'error_message'))
)
assert '密码错误' in error_msg.text
def test_biometric_login(self):
"""生物识别登录(指纹/面容)"""
# 检查生物识别是否可用
biometric_btn = self.driver.find_element(AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'biometric_login')
assert biometric_btn.is_displayed()
biometric_btn.click()
# 模拟指纹认证(Android Emulator)
self.driver.toggle_biometric_auth(True)
# 验证登录成功
home_element = self.wait.until(
EC.presence_of_element_located((AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'home_screen'))
)
assert home_element.is_displayed()
def test_network_error_handling(self):
"""弱网/断网场景"""
# 关闭网络
self.driver.toggle_wifi(False)
self.driver.find_element(AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'login_button').click()
# 验证网络错误提示
error_msg = self.wait.until(
EC.presence_of_element_located((AppiumBy.ACCESSIBILITY_ID, 'network_error'))
)
assert '网络' in error_msg.text or 'network' in error_msg.text.lower()
# 恢复网络
self.driver.toggle_wifi(True)
4.5 CI/CD 配置
GitHub Actions:
# .github/workflows/test.yml
name: Test
on:
push:
branches: [main, develop]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v3
- name: Set up Python
uses: actions/setup-python@v4
with:
python-version: '3.10'
- name: Install dependencies
run: |
pip install -r requirements-test.txt
playwright install --with-deps chromium
- name: Run tests
run: |
pytest tests/ -v --alluredir=allure-results
- name: Generate Allure Report
if: always()
run: |
allure generate allure-results -o allure-report --clean
- name: Upload Allure Report
if: always()
uses: actions/upload-artifact@v3
with:
name: allure-report
path: allure-report/
GitLab CI:
# .gitlab-ci.yml
stages:
- test
test:
stage: test
image: python:3.10
script:
- pip install -r requirements-test.txt
- playwright install --with-deps chromium
- pytest tests/ -v --alluredir=allure-results
artifacts:
when: always
paths:
- allure-results/
5. 测试调试
当用户遇到测试失败时:
-
收集信息:
- 要求用户提供错误日志
- 如有 UI 测试,要求提供失败截图
- 确认测试环境和数据
-
分析错误类型:
错误类型 常见原因 排查方向 断言失败 预期值与实际值不符 检查业务逻辑、测试数据 元素定位失败 选择器变化、元素未加载 更新选择器、增加等待 超时错误 页面加载慢、网络问题 增加超时、优化等待策略 环境问题 配置错误、依赖缺失 检查配置、安装依赖 数据问题 测试数据不存在或已过期 使用 fixture 重新创建数据 -
提供修复方案:给出具体的代码修改建议
6. 测试优化
识别并改进以下问题:
| 问题类型 | 症状 | 优化方案 |
|---|---|---|
| 执行速度慢 | 测试运行时间过长 | 并行执行、优化等待策略 |
| 测试不稳定(Flaky) | 相同代码有时通过有时失败 | 添加重试机制、改进元素定位、避免竞态条件 |
| 代码重复 | 多个测试用例有相同代码 | 提取公共 fixtures 和辅助函数 |
| 断言不充分 | 测试通过但实际有问题 | 补充边界条件和异常场景测试 |
| 维护困难 | 页面变化导致大量测试失败 | 使用 Page Object 模式 |
7. 测试报告
Allure 报告生成
# 在 pytest 中使用 Allure
import allure
@allure.feature("用户登录")
@allure.story("正常登录")
class TestLogin:
@allure.title("使用正确凭据登录")
@allure.severity(allure.severity_level.CRITICAL)
def test_valid_login(self):
with allure.step("打开登录页面"):
self.login_page.goto()
with allure.step("输入用户名和密码"):
self.login_page.login("testuser", "Test1234")
with allure.step("验证登录成功"):
assert self.login_page.is_login_success()
# 生成 Allure 报告
pytest tests/ --alluredir=allure-results
allure serve allure-results # 本地查看
allure generate allure-results -o allure-report --clean # 生成静态报告
框架支持矩阵
| 测试类型 | Python | JavaScript/TypeScript |
|---|---|---|
| 单元测试 | Pytest, unittest | Jest, Mocha |
| Web E2E | Playwright, Selenium | Playwright, Cypress |
| API 测试 | requests + Pytest | Axios + Jest |
| 移动端 | Appium | Detox |
| 性能测试 | Locust | k6 |
输出规范
- 代码可直接运行:不要留 TODO 或占位符
- 使用显式等待:Web UI 测试使用
wait_for_*而非sleep - 有意义的命名:测试方法名体现测试意图
- 完整的注释:关键逻辑添加注释说明
- 错误处理:适当的异常捕获和错误提示
注意事项
- 优先使用用户环境中已安装的测试框架
- 对于 Web UI 测试,始终使用 Page Object 模式
- API 测试要验证状态码和关键数据字段
- 性能测试需要明确性能指标(响应时间、吞吐量、并发数)
- 测试数据使用 factory 模式管理,避免硬编码
- 生成的代码应该可以通过代码风格检查(如 flake8、eslint)
相关技能
从需求文档自动生成结构化测试用例,覆盖功能测试、边界分析、组合测试和回归测试全流程。自动串联48个专家级子技能,按12步工作流编排执行。适用于:上传需求文档(PRD/Word/PDF/URL)需要完整测试用例时、不知道如何设计测试场景或担心遗漏边界条件时、需要AI评审测试输出并补充测试盲区时。每个步骤都有独立技能支撑,输出格式统一、需求可追溯、覆盖率可量化。
根据不同的测试目标和上下文,选择最佳的提示词模式来驱动AI生成高质量的测试用例。当AI输出的测试用例质量不够好、太泛泛、或者深度不够时,问题往往不在AI而在提示词。此技能提供结构化提示词模板,注入前面步骤产出的分析结果,输出包含角色定义、输出格式规范和约束条件的优化提示词。⚠️ 作为工作流的必过步骤,不得跳过。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills
当需要测试 RESTful/GraphQL/gRPC/WebSocket 等 API 时使用此技能。覆盖接口的功能验证、参数组合、鉴权绕过、超时重试、幂等性、接口契约和向后兼容性。不要只测 HTTP 状态码——真正的接口 Bug 往往在数据结构不一致、字段类型不匹配、空值处理和并发调用上。输出接口测试矩阵、契约断言清单和工具选型建议。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills
当需要测试 AI Agent(智能体、聊天机器人、AI 助手)时使用此技能。Agent 测试和传统功能测试完全不同——你要测的不是"点按钮看结果",而是它的推理链路、工具调用时机、幻觉率、Prompt 注入防护、角色边界保持和记忆一致性。如果 Agent 能乱调用工具或泄漏系统 Prompt,那就是安全事件。⚠️ Agent 测试必须包含功能安全可控可靠九维覆盖,缺一不可。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills
当测试发现"这个功能测不了"、"加个日志就能定位"、"这个模块没法 Mock"时使用此技能。从可控性(能否控制测试条件)、可观察性(能否看到内部状态)、可隔离性(能否独立测试)、自动化性和可诊断性五个维度评估系统的可测试性水平,给出具体的系统改进建议和推动策略。可测试性差的系统一定质量差——不是因为系统本身不好,是因为你根本测不透它。输出可测试性评估报告和各维度的改造建议。 ⚠️ 本技能含废弃测试清理建议,执行前请确认非关键数据。 本技能属于 QA Test Skills 技能集(49 个技能之一),完整工作流体验需安装全套:npx skills add Kokxi/qa-test-skills