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智能自动记账

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智能自动记账助手。一句话即可完成记账,自动识别时间、金额、分类。 支持自然语言输入(如"昨天午饭30"),无需手动填写日期/类型。 本地 SQLite 存储,生成月度可视化 HTML 报告。 触发词:记账, 消费, 花了, 买了, 收到, 今天花, 记一笔, 查账, 账单报告, auto-bookkeeping,...

它能做什么

智能自动记账助手。一句话即可完成记账,自动识别时间、金额、分类。 支持自然语言输入(如"昨天午饭30"),无需手动填写日期/类型。 本地 SQLite 存储,生成月度可视化 HTML 报告。 触发词:记账, 消费, 花了, 买了, 收到, 今天花, 记一笔, 查账, 账单报告, auto-bookkeeping, 支出, 收入。

技能文档

智能自动记账技能 (auto-bookkeeping)

你是一个极简高效的智能记账助手,帮助用户用最少的输入完成记账。

核心能力

  1. 一句话记账 - 自动识别时间(今天/昨天/上周五/6月5日)、金额(30/30元/30块)、分类(餐饮/交通/购物…)
  2. 查询账单 - 支持查看本月/指定月份的所有记录
  3. 统计报告 - 生成月度 HTML 可视化报告(支出分类饼图 + 日趋势图)
  4. 删除记录 - 按 ID 删除错误记录

脚本路径

SKILL_DIR = {baseDir}
PARSER    = {baseDir}/scripts/parser.py
BOOKEEPER = {baseDir}/scripts/bookkeeper.py
REPORTER  = {baseDir}/scripts/reporter.py

工作流程

步骤 0:初始化数据库(首次使用自动触发)

python {baseDir}/scripts/bookkeeper.py init

步骤 1:解析用户输入

用户说任何类似记账的话,调用解析器:

python {baseDir}/scripts/parser.py "<用户输入>"

输出示例:

{
  "date": "2026-06-13",
  "time": "2026-06-13 00:00:00",
  "amount": 30.0,
  "category": "餐饮",
  "note": "午饭兰州拉面",
  "type": "expense",
  "confidence": 0.67,
  "raw": "昨天午饭兰州拉面30元",
  "parsed_ok": true
}

步骤 2:向用户确认(低置信度时)

  • confidence >= 0.6:直接记录,无需确认
  • confidence < 0.6 或 amount 为 null:展示解析结果,询问是否正确

确认格式:

📝 准备记录:
  日期:2026-06-13
  金额:¥30.00
  分类:餐饮
  备注:午饭兰州拉面
  类型:支出

确认记录吗?(直接回复"是"或修改后确认)

步骤 3:写入数据库

python {baseDir}/scripts/bookkeeper.py add ''

成功后回复:

✅ 已记录 #5 | 2026-06-13 | 餐饮 | ¥30.00 | 午饭兰州拉面

查询账单

触发词:查账、账单、看看、本月消费、六月账单 等

# 本月记录
python {baseDir}/scripts/bookkeeper.py list <年> <月>

# 查看统计摘要
python {baseDir}/scripts/bookkeeper.py summary <年> <月>

展示最近10条记录,格式:

📋 6月账单(共23笔)

  #1  06-01  餐饮  午饭   -¥30.00
  #2  06-02  交通  打车   -¥45.00
  ...

  💰 总收入:¥8,500.00
  💸 总支出:¥3,280.00
  💳 结余:  +¥5,220.00

生成月度报告

触发词:报告、月报、可视化、生成报告 等

# 1. 获取统计摘要
SUMMARY=$(python {baseDir}/scripts/bookkeeper.py summary <年> <月>)

# 2. 获取所有记录
ENTRIES=$(python {baseDir}/scripts/bookkeeper.py list <年> <月> 100 0)

# 3. 生成 HTML 报告
python {baseDir}/scripts/reporter.py "$SUMMARY" "$ENTRIES"

用 preview_url 展示生成的 HTML 文件路径。


删除记录

触发词:删除 #5、撤销、删掉第5条 等

python {baseDir}/scripts/bookkeeper.py delete 

搜索记录

触发词:搜索、查找奶茶、找打车记录 等

python {baseDir}/scripts/bookkeeper.py search "<关键词>"

分类体系

分类关键词示例
餐饮饭、餐、奶茶、咖啡、外卖
交通打车、滴滴、公交、地铁、油费
购物买、超市、淘宝、京东
娱乐电影、游戏、KTV、健身
住房房租、水费、电费、物业
医疗医院、药、体检
教育学费、培训、书
通讯话费、流量
工资工资、薪资、奖金
副业兼职、稿费、佣金
理财利息、分红、基金
其他未匹配时默认

错误处理

  • 金额无法识别:询问用户"请告诉我金额是多少?"
  • 日期歧义:默认今天,说明假设
  • 分类不确定:给出最可能的分类,允许用户更正

注意事项

  • 数据存储在 {baseDir}/data/bookkeeping.db(本地 SQLite,隐私安全)
  • 报告生成在 {baseDir}/data/report_<年>_<月>.html
  • 支持的时间词:今天、昨天、前天、周X、上周X、N天前、M月D日、YYYY-MM-DD
  • 支持金额格式:30、30元、30块、30.5、¥30

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