通过 MCP 工具抽取 Google AI Overview 引文来源,并对比关键词热度趋势。
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通过 MCP 工具抽取 Google AI Overview 引文来源,并对比关键词热度趋势。
通过 MCP 工具程序化抓取 Amazon 商品/关键词/类目/卖家/榜单/评论数据。
浏览 Amazon 类目节点树,按销量、搜索量、退货率等指标筛出低竞争蓝海利基。
约 60 秒内给出一个 Amazon niche 的 go/no-go 判断,带可回溯的需求、竞品基准和痛点数据。
从竞品评论挖掘痛点,输出可直接上架的标题、五点描述与后台关键词,并自动筛查商标风险。
每日输出 Amazon ASIN 健康体检、SERP 排位追踪、类目新进入者扫描与防守/反击动作建议,支持"昨天 vs 今天"基线对比。
pangolinfo 发布的全部技能。如果某位作者的思路本来就贴合你的工作方式,关注这个作者往往比一个个评估单独技能更省时间。
技能覆盖 Ottermind 智能体能做的全部工作:生成可编辑的 PowerPoint 演示文稿、产出产品图与品牌视觉、在你接入的机器上写代码并运行、把脚本或静态图变成视频、清洗并分析表格数据。技能的作用,就是把一个通用模型变成能稳定处理「你这一版」具体任务的工具。
技能就是一个带简短 frontmatter 头部的 Markdown 文件,所以你可以在运行前先读清楚它到底会做什么,按自己的规范改写,也可以分享给同事。一旦某个技能跑出了你要的结果,就能把它挂到智能体上或设成定时自动化,同样的活儿下次不用任何人再重写提示词。