按提示词自动选用合适的 dlazy CLI 音频模型,完成语音、音乐、音效与声音克隆。
发布者
dlazy 发布的技能
已发布 157 个技能,累计 3658 次安装。
根据提示词自动挑选最合适的 dlazy CLI 图片模型,并执行生成命令。
从需求收集到样图交付的营销宣传册设计流程,版式确认后才进入样机生成阶段。
一次产出符合各平台原生规范、配图安全区与文案风格的社交媒体内容。
通过 CLI 一键抠图,去背景后返回透明 PNG 链接,支持本地路径或远程图片 URL。
通过 CLI 调用 Seedance 2.0,从文本、图片、视频、音频或首尾帧生成视频。
用一条提示词生成 Midjourney 风格图像,可指定画幅、Bot 类型和输出位(grid/U1-U4)。
按意图把图像、视频、音频请求分发到合适的 dlazy CLI 模型。
一个模型覆盖四种视频模式:文生视频、首帧生视频、参考图生视频、视频编辑,一条 CLI 命令自动路由到对应子模型。
按"先规划、后出图"的门控流程,把创意简报转为可交付的分镜图,每一步都要用户确认。
根据提示词自动挑选视频模型,支持文生视频、图生视频、首尾帧、数字人与对口型。
通过 Suno 模型生成带人声或纯器乐的音乐,支持自动作词与自定义歌词两种模式。
按亚马逊规范生成商品主图、辅图与 A+ 模块,流程分步、每张图需用户确认。
两阶段社交轮播图设计流程:先确认方向,再以封面为锚批量生成其余页面。
通过 dLazy CLI 调用 Kling v3 Omni 模型,从文本提示词和参考图片生成视频。
通过 dLazy 命令行调用 PixVerse C1 视频模型生成视频。
按固定 7 步结构生成具备反差钩子、故事感和金句收尾的短视频口播文案。
基于即梦 OmniHuman 1.5 模型,用一张人像图配合音频或文本生成数字人播报视频。
在 dLazy CLI 中调用字节跳动 Seedance 2.0 Fast 极速版视频模型,文生视频、首尾帧与多模态参考均支持。
调用云端超分辨率接口放大图片,并返回增强后的图片链接。
一次调用完成 ElevenLabs eleven_v3 多人对白合成,整段脚本最多支持 10 个不同音色。
基于 GPT Image 2 模型,通过文本提示和最多 5 张参考图生成或编辑图像。
输入源视频,提取首帧与音频,输出 Seedance 2.0 复刻方案(首帧 + 音频 + 视频)。
分析原图的构图、色彩、光影与风格,生成同款风格的新图像(由 Seedream 4.5 出图)。
使用 ElevenLabs eleven_v3 将文本转为语音,提供 12 种精选多语种音色,支持稳定性、相似度与风格参数调节。
通过 dLazy CLI 生成口型与新音频对齐的人像讲话视频。
Synthesize text into natural and fluent speech using Doubao TTS. 使用豆包 (Doubao) TTS 文本转语音模型,将文字合成为自然流畅的语音播报。
Generate/edit images with Nano Banana Pro. Supports text-to-image and image-to-image. 使用 Nano Banana Pro 生成/编辑图片,支持文生图与图生图。
Generate dynamic videos based on a single first frame image and prompts using Jimeng. 使用即梦 (Jimeng) 首帧生视频模型,基于单张首帧图片和提示词生成动态视频。
Text-to-image generation with Jimeng, quickly converting text to high-quality images. 使用即梦 (Jimeng) 进行文生图创作,快速将文字转化为高质量图像。
Efficient text generation, dialogue QA, and logical reasoning using Grok 4.2 text model. 使用 Grok 4.2 文本大模型,进行高效的文本生成、对话问答与逻辑推理。
Convert text into high-quality, emotional speech reading using Kling TTS. 使用可灵 (Kling) TTS 模型,将文本转化为高质量、情感丰富的语音朗读。
Generate customized speech that highly restores the timbre by uploading reference audio using Kling Audio Clone. 使用可灵 (Kling) 声音克隆模型,通过上传参考音频,生成高度还原该音色的定制语音。
Generate exquisite images with Kling o1 model. Supports text-to-image and image-to-image. 使用可灵 (Kling) o1 模型生成精美图像,支持文生图与参考图生图。
Powerful video generation with Kling v3. Supports high-quality text-to-video and image-to-video. 使用可灵 (Kling) v3 强大的视频生成模型,支持高质量的文生视频与图生视频。
Generate high-quality images with Doubao Seedream 4.5. Supports text-to-image and image-to-image. 使用豆包 Seedream 4.5 模型生成高质量图像,支持文生图与图生图。
Fast image generation with Doubao Seedream 5.0 Lite. Supports text-to-image and image-to-image. 使用豆包 Seedream 5.0 Lite 极速生成图像,支持文生图与图生图。
Generate high-quality images with Vidu Q2. Supports text-to-image and image-to-image. 使用 Vidu Q2 生成高质量图像,支持丰富的文生图与图生图指令。
Generate/edit high-quality images with Nano Banana 2.0. Supports text-to-image and image-to-image. 使用 Nano Banana 2.0 生成/编辑高质量图片,支持文生图与图生图。
Generate multilingual, highly natural audio using Gemini 2.5 text-to-speech. 使用 Gemini 2.5 强大的文本转语音能力,生成多语言、高自然度的音频。
Convert static character images into vivid action videos with Jimeng Dream Actor. 使用即梦 (Jimeng) Dream Actor,将静态人物图片转化为生动的动作视频。
Generate coherent transition videos using Jimeng's first and tail frame models. 使用即梦 (Jimeng) 首尾帧生视频模型,通过提供的第一帧和最后一帧图片生成连贯的过渡视频。
Generate matching scene sound effects based on text descriptions or video frames using Kling SFX. 使用可灵 (Kling) 音效模型,根据文字描述或视频画面智能生成匹配的场景音效。
Generate high-quality cinematic effects videos with Google Veo 3.1. 使用 Google Veo 3.1 模型,生成高质量的电影级特效视频,支持文生视频与图生视频。
Fast response and generation of short videos with Google Veo 3.1 Fast. 使用 Google Veo 3.1 Fast 极速版模型,快速响应并生成短时长的文生视频或图生视频。
Clone voice and generate new text reading audio with one click using Vidu Audio Clone. 使用 Vidu 声音克隆技术,通过参考音频一键复制音色并生成新文本的朗读音频。
Convert static images into dynamic videos using Vidu Q2 image-to-video model. 使用 Vidu Q2 图生视频模型,将静态图片通过智能运镜转化为动态视频。
Tongyi Wanxiang 2.7 video model 鈥?one model covers text-to-video, first/last-frame-to-video, and reference-to-video.
关于 Ottermind 技能
dlazy 发布的全部技能。如果某位作者的思路本来就贴合你的工作方式,关注这个作者往往比一个个评估单独技能更省时间。
技能覆盖 Ottermind 智能体能做的全部工作:生成可编辑的 PowerPoint 演示文稿、产出产品图与品牌视觉、在你接入的机器上写代码并运行、把脚本或静态图变成视频、清洗并分析表格数据。技能的作用,就是把一个通用模型变成能稳定处理「你这一版」具体任务的工具。
技能就是一个带简短 frontmatter 头部的 Markdown 文件,所以你可以在运行前先读清楚它到底会做什么,按自己的规范改写,也可以分享给同事。一旦某个技能跑出了你要的结果,就能把它挂到智能体上或设成定时自动化,同样的活儿下次不用任何人再重写提示词。
- Ottermind 技能是什么?
- 一份用 Markdown 写的可复用指令包。它为某一类任务提供上下文、步骤和约束,让结果保持稳定,而不是取决于你当天提示词写得好不好。
- 怎么安装和使用技能?
- 打开任意技能的详情页,读完整份文档,然后安装到你的工作区。之后遇到匹配的任务,智能体可以自动调用它,你也可以直接按名字指定。
- 我可以自己写技能吗?
- 可以。技能就是一个 Markdown 文件,frontmatter 里写清楚它叫什么、什么时候该用。如果有个流程你总要反复向智能体解释,把它一次性写成技能,通常是让它变得可复用的最短路径。
- 技能要额外收费吗?
- 浏览和安装技能库里的技能本身不收费。运行技能与其他智能体任务一样消耗积分,具体取决于你选择的模型和任务的工作量。