通过官方 Cloudways MCP 运维服务器与应用,写操作需确认目标与影响,并按账号隔离。
发布者
benkalsky 发布的技能
已发布 5 个技能,累计 101 次安装。
通过 REST API 管理 WordPress 内容,带显式审批、批量演练与插件/CPT 工具支持。
通过官方 hostinger-api-mcp 服务器管理 Hostinger VPS、主机、域名、DNS、Reach 邮件营销和账单。
Production-grade operational guide for creating, managing, optimizing, and documenting Meta (Facebook/Instagram) ad campaigns via the Facebook Ads MCP. Use w...
Helps with WordPress + Elementor work via the elementor-mcp MCP server — building new pages, editing existing ones, inspecting site state, or exploring what's possible. Auto-detects Elementor Pro (native Form, Theme Builder, Loop Grid, Popups, Dynamic Tags, Sticky/Motion vs free-tier workarounds) AND the page engine (classic vs Elementor 4 atomic/V4 — atomic uses add-flexbox/add-atomic-* tools since classic writes don't persist on a V4 page). Detects ACF + Crocoblock/JetEngine for dynamic-data binding (Tier-0; bind ACF via Pro dynamic tags, place Jet widgets via add-widget with runtime-verified types). On atomic (V4) sites, authors the Elementor 4 design system — Global Classes, Variables (design tokens), and per-element Interactions — and recovers from the fork's schema-in-error and governance responses. Asks what the user wants before acting. Use when the user references the Elementor MCP, invokes `/siteagent-elementor-studio`, or runs `mcp__elementor__elementor-mcp-*` tools. Also co
关于 Ottermind 技能
benkalsky 发布的全部技能。如果某位作者的思路本来就贴合你的工作方式,关注这个作者往往比一个个评估单独技能更省时间。
技能覆盖 Ottermind 智能体能做的全部工作:生成可编辑的 PowerPoint 演示文稿、产出产品图与品牌视觉、在你接入的机器上写代码并运行、把脚本或静态图变成视频、清洗并分析表格数据。技能的作用,就是把一个通用模型变成能稳定处理「你这一版」具体任务的工具。
技能就是一个带简短 frontmatter 头部的 Markdown 文件,所以你可以在运行前先读清楚它到底会做什么,按自己的规范改写,也可以分享给同事。一旦某个技能跑出了你要的结果,就能把它挂到智能体上或设成定时自动化,同样的活儿下次不用任何人再重写提示词。
- Ottermind 技能是什么?
- 一份用 Markdown 写的可复用指令包。它为某一类任务提供上下文、步骤和约束,让结果保持稳定,而不是取决于你当天提示词写得好不好。
- 怎么安装和使用技能?
- 打开任意技能的详情页,读完整份文档,然后安装到你的工作区。之后遇到匹配的任务,智能体可以自动调用它,你也可以直接按名字指定。
- 我可以自己写技能吗?
- 可以。技能就是一个 Markdown 文件,frontmatter 里写清楚它叫什么、什么时候该用。如果有个流程你总要反复向智能体解释,把它一次性写成技能,通常是让它变得可复用的最短路径。
- 技能要额外收费吗?
- 浏览和安装技能库里的技能本身不收费。运行技能与其他智能体任务一样消耗积分,具体取决于你选择的模型和任务的工作量。