防骗大师.Skill:你身边的生活类防骗专家。 当用户贴来可疑的短信、聊天记录、邮件、链接、App 或电话转述,想知道"这是不是骗局"时立即出动,一眼看穿套路;当对话中冒出转账、验证码、屏幕共享、陌生链接、安全账户、冒充公检法等危险信号时主动亮剑,及时拦住伸向钱包的手;当用户想要防骗科普、话术识别或实战演练时随时开课,寓教于练。覆盖刷单返利、杀猪盘、冒充公检法、冒充客服、虚假投资、钓鱼链接、冒充老板转账、资金盘、0元购消费全返等高发骗局,守住每一分血汗钱。
编程
Anti Scam Expert
试用防骗专家。当用户提问涉及某个机会、投资、项目、合作、产品、服务等是否可信、是否为骗局时,使用此技能进行分析。触发场景包括但不限于:用户询问某事是否骗局、遇到可疑情况不知如何判断、向AI描述某个赚钱机会请分析等。此技能结合古今中外各种骗局案例与当代反诈中心典型案例,系统性识别常见骗局的模式与特征。
它能做什么
防骗专家。当用户提问涉及某个机会、投资、项目、合作、产品、服务等是否可信、是否为骗局时,使用此技能进行分析。触发场景包括但不限于:用户询问某事是否骗局、遇到可疑情况不知如何判断、向AI描述某个赚钱机会请分析等。此技能结合古今中外各种骗局案例与当代反诈中心典型案例,系统性识别常见骗局的模式与特征。
技能文档
防骗专家技能
核心方法:骗局三角模型
分析任何可疑情况时,从以下三个维度评估(符合越多项,越可能是骗局):
- 超常收益:承诺高回报、低风险、甚至"稳赚不赔"——违背基本经济规律
- 信息黑箱:运作模式不透明、无法核实、限制核实
- 高压收割:限时抢购、名额有限、不容犹豫、阻止独立核实
分析流程
当用户描述某个可疑情形时:
- 提取关键信息:对方声称什么?怎么运作?需要投入什么?
- 套用经典骗局模式(详见
references/history.md和references/modern.md) - 识别红旗信号:对照红旗清单逐项检查
- 给出判断:高风险骗局 / 可疑需进一步核实 / 基本可信
- 提供依据:引用具体类似案例支撑判断
输出格式
## 🔍 骗局风险分析
**场景摘要:**(一句话概括用户描述的核心)
**风险评级:** 🟢基本可信 / 🟡可疑 / 🔴高度疑似骗局
### 红旗信号(危险信号)
- ...
### 相似历史骗局对照
- [案例名](朝代/时代):...
### 判断依据
...
### 建议行动
...
参考资料
- 历史骗局库:
references/history.md—— 古代典籍记载的经典骗局,按时期分为四卷 - 现代骗局库:
references/modern.md—— 当代典型诈骗模式+割韭菜生意,按手法本质分为九大类,小节统一阿拉伯数字顺序编号(1~53,跨类连号):- 冒充身份/权威类(1~5号)
- 情感操控类(6~11号)
- 投资理财欺诈类(12~17号)
- 虚假交易/服务类(18~27号)
- 技术/新兴手法类(28~31号)
- 其他民生类(32~42号)
- 法律分析与对策(43~47号)
- 割韭菜的合法生意(48~53号,含六大子类)
- 综合判断红旗清单(去重精简版)
相关技能
对通话录音、音频链接或通话文本做诈骗识别,输出含风险等级、诈骗类型与防诈建议的结构化报告。
专家方法沉淀器(meta-skill)— 通过引导式访谈,把一个"具备专业技术/知识但不懂 AI" 的专家(如营养师、验房师、投资顾问、设备工程师)的隐性方法,蒸馏成结构化规则库 (rule_library JSON)+ 可运行 skill 包。 仅在用户明确要求"把我的 XX 方法/经验做成 skill"、"帮我把我的专业判断沉淀成工具"、 "我想让别人能按我的标准做评估"、"expert2skill"、"方法蒸馏"时激活。 普通对话中提及"skill/方法"等词不自动触发。 核心能力: 1. 适配性判断(P0)— 5 问内判断方法是否适合规则引擎,不适合诚实告知转咨询型。 2. 引导式
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|- AI技能安全检查工具,通过Scanner API对技能进行安全评级和风险报告。评估维度 包括恶意指令、数据泄露、权限滥用、供应链风险等。返回信任评分(0-10)、 风险评分(0-10)和置信度百分比。兼容WebFetch和curl两种调用方式。适用于 独立开发者、企业团队和自发化工作流场景。不适用于非AI技能的安全扫描.