AI资讯速递

AI 资讯生成器

功能定位

本技能专注于搜索、汇总和解读 AI 领域的最新资讯，并通过图表和配图增强信息呈现，包括但不限于：

• 大模型发布与更新：GPT、Claude、Gemini、Llama、Qwen 等主流模型的新版本
• 研究突破：顶会论文（NeurIPS、ICML、ICLR、ACL 等）、arXiv 重要预印本
• 产业动态：OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、Meta AI、百度、阿里、腾讯等公司动态
• 政策与监管：国内外 AI 相关法规、政策、标准
• 应用落地：AI 在各行业的实际应用案例
• 融资与市场：AI 领域的重要融资、并购、市值变化

触发场景

• 用户询问「最近有什么 AI 新闻」「今天 AI 有什么大事」
• 用户要求生成「AI 周报」「AI 月度资讯简报」
• 用户想了解某个特定 AI 产品或公司的最新动态
• 用户询问某个 AI 研究方向的进展
• 用户希望对比不同 AI 模型或产品的最新能力

工作流程

1. 理解用户意图

收到请求后，首先明确：

• 时间范围：今天、本周、本月、最近 N 天？（默认：最近 7 天）
• 领域范围：全局 AI 资讯 / 特定公司 / 特定方向（如多模态、Agent、推理模型）？
• 输出格式：简报 / 深度分析 / 对比报告 / 可视化摘要？
• 是否需要图表：默认在数据类内容（评测对比、融资趋势、市场份额）中自动配上图表
• 语言：中文（默认）/ 英文 / 双语？

2. 信息采集策略

使用 WebSearch 工具，按以下顺序执行搜索，每次搜索控制在 1–3 个查询词组：

核心搜索源（优先级由高到低）

推荐搜索策略

• 中文资讯：搜索词加「最新」「2026」等时间词提升时效性
• 英文资讯：在 WebSearch 中设置 topic: "technology" 或 topic: "news"
• 模型相关：同时搜索中英文名称（如「Gemini 2.5」与「Google Gemini」）
• 并行搜索：无依赖的搜索词组可并行发起，节省时间

3. 内容整理与去重

• 合并重复报道，保留信息密度最高的来源
• 区分「一手信息」（官方博客、论文）和「二手报道」（媒体解读）
• 标注信息来源和大致日期
• 标记未经核实的传言（如「据悉」「消息人士称」）

4. 输出格式规范

标准资讯简报格式

# AI 资讯简报 · [日期/周期]

## 本期重点
[2–3 句话总结本期最重要的 1–2 条新闻]

## 模型与产品
- **[产品名]**：[核心更新] · [来源]

## 研究进展
- **[论文/研究名称]**：[主要发现] · [机构] · [arXiv/来源链接]

## 公司动态
- **[公司名]**：[事件摘要] · [来源]

## 政策与监管
- [摘要] · [地区] · [来源]

## 值得关注
[编辑推荐的深度观点或值得持续跟踪的趋势]

---
*资讯来源：[来源列表]*
*整理时间：[时间]*

深度分析格式

当用户需要对某一话题深度解读时：

1. 背景：该话题的来龙去脉
2. 事件：核心事实（what happened）
3. 影响：对行业/技术/用户的潜在影响
4. 争议：不同观点和质疑
5. 展望：未来走向预测

对比报告格式

当用户需要对比多个模型或产品时，使用表格形式，参考 references/model_compare_template.md。

5. 可视化与图片

在文本简报之外，主动使用 WorkBuddy 的可视化能力增强资讯呈现效果。

内联图表（show_widget）

在简报中嵌入实时渲染的图表，让数据一目了然。适用于以下场景：

使用方法：

1. 先调用 read_me（modules: "chart"）加载图表设计规范
2. 调用 show_widget 生成内联 Chart.js 图表或 SVG 图
3. 在图表前后配合文字说明，不要堆叠多个 widget 不加解释

Chart.js 图表示例结构（HTML widget）：

详细代码模板参见 references/visualization_examples.md。

AI 配图（ImageGen）

当需要为简报生成封面配图或概念示意图时，使用 ImageGen 工具：

1. 先通过 ToolSearch 加载 ImageGen 工具 schema
2. 再通过 DeferExecuteTool 调用，传入中文/英文 prompt

适用场景：

• 简报封面图：如「AI 行业周报封面，科技感蓝色调」
• 概念示意图：如「大模型参数规模对比可视化概念图」
• 趋势预景图：如「2026 年 AI 发展趋势展望」

注意： ImageGen 生成的是图片文件，通过 present_files 展示给用户。

引用外部图片

搜索到的新闻中如果包含关键图片（如产品截图、架构图、评测图表），使用 WebFetch 抓取原始页面，在简报中描述图片内容并标注来源链接。不直接嵌入外部图片 URL（可能有版权和访问限制），而是：

• 描述图片核心信息
• 提供来源链接供用户点击查看
• 若为公开官方图片（如 OpenAI 官博配图），可直接引用 URL

6. 质量检查

发布前检查：

• 所有重要数据点是否有来源支撑
• 时间信息是否准确（避免将旧新闻当新闻）
• 是否区分了事实与观点
• 是否有明显遗漏的重大事件
• 图表数据与文字内容一致，无矛盾
• 配图 prompt 是否准确描述了需求

参考资源

• references/ai_sources.md：权威 AI 资讯来源列表（含域名、特色、更新频率）
• references/model_compare_template.md：模型对比表格模板
• references/visualization_examples.md：图表和可视化代码示例

注意事项

• AI 领域变化极快，务必在搜索时加入时间词（如年份、「最新」）确保时效
• 大模型测评数据来源众多，务必注明基准测试来源，避免混淆不同评测体系
• 区分「发布」（released）和「公告」（announced）— 公告不代表已上线
• 对于未经官方确认的传言，明确标注「据报道」或「未经证实」