与 GPT-5.5 对话

AI ChatGPT-5.5

什么是 GPT-5.5?

GPT-5.5 是 OpenAI 面向编程和专业工作的推理模型,于 2026 年 4 月 23 日发布,4 月 24 日宣布开放 API。它接收文本和图片,输出文本;联网搜索、执行操作和生成文件需要接入相应工具。 截至 2026 年 9 月 8 日,API 模型文档仍列出快照 gpt-5.5-2026-04-23。GPT-5.5 Pro 和 Instant 是不同变体。OpenAI 后续发布的其他模型不会改变本页主题,也不能用来替代标准 GPT-5.5 的规格。

上下文、推理与 API 费用

  • 把相关证据放在一起: API 文档给出的上下文窗口为 1,050,000 tokens,输出上限为 128,000 tokens。提供相关文件,并要求引用具体段落。容量大不代表能完整记住所有细节;资料互相矛盾或结果难以审查时,应拆分任务。
  • 明确选择推理强度: API 支持 none、low、medium、high 和 xhigh,默认 medium。用同一任务比较不同设置,同时记录可接受的结果和耗时。更高强度值得试验,但不保证回答更好。
  • 按整个会话计算预算: 服务商标准费率为每百万 tokens 输入 5 美元、缓存输入 0.50 美元、输出 30 美元。输入超过 272,000 tokens 时,standard、batch 和 flex 的整个会话按输入 2 倍、输出 1.5 倍计费。区域处理另加 10%。这些是 API 费率,不是 Ottermind 价格。

GPT-5.5 的具体使用场景

先选一个能够核对正确性的交付物,试用成功后再扩大任务范围。

  • 找出反复故障的根因

    提供失败测试、日志和相关调用路径。要求列出不同解释、最小复现和针对实际故障的修复。在修改前后运行复现步骤;解释听起来合理,并不证明问题已经解决。

  • 审查测试通过之外的问题

    提供代码差异和原始需求,询问测试未覆盖哪些并发、对象生命周期或权限假设。要求每个发现都有具体失败示例,再检查相关代码后决定是否接受建议。

  • 核对电子表格报告

    提供原始数据行、指标定义和现有报告。要求核对汇总值、重复记录和缺失时段,并给出公式或可执行检查。抽样与源数据对照,并在实际使用的软件中验证导出文件。

  • 用矛盾资料形成决策备忘录

    附上方案、约束和带日期的记录,要求列出选项、每项取舍的证据和待澄清问题,并引用来源。把已证实事实与假设分开,让审阅者看清哪些变化会影响建议。

GPT-5.5 与 GPT-5.4 对比

选择依据GPT-5.5GPT-5.4
标准 API 每百万 tokens 输入/输出USD $5 / $30USD $2.50 / $15
上下文/最大输出 tokens1,050,000 / 128,0001,050,000 / 128,000
API 默认推理强度mediumnone
何时值得评估诊断或审查较难,减少返工可能抵消更高费率有明确边界且已能通过验收的任务,可作为低成本基线

按验收结果做选择

值得试用 GPT-5.5 的理由

  • 多步骤任务也要有终点: OpenAI 的发布介绍强调结合工具完成编程和知识工作。可以测试完整闭环:检查证据、提出修改、验证结果。给出停止条件,例如故障已复现并修复,且现有检查全部通过。
  • 做一次可衡量的升级试验: GPT-5.4 文档列出的标准输入和输出费率是 5.5 的一半。OpenAI 报告称,5.5 在所评估的 Codex 任务中使用更少 tokens。先比较总计费 tokens、重试次数和审查时间,再判断更贵的模型是否省钱。

仍需人工判断的地方

  • 测试可能遗漏真正的要求: 除了测试输出,还要检查必须始终成立的约束。补丁即使通过现有测试,也可能破坏资源清理、并发请求或未写进文档的兼容性要求。补齐相应验收案例后,再信任修改。
  • 新事实需要新证据: 文档标注的知识截止日期为 2025 年 12 月 1 日。涉及近期事件或变化中的 API 时,应提供最新文件,或使用具备联网能力的应用。要求来源可以实际打开;语气肯定不能证明信息是最新的。

社区用户的实际反馈

这里引用的是个人工作方式和小规模社区评估,不代表共识,也不是受控的模型排名。

把高价推理用在关键环节

一位编程工作流作者用 GPT-5.5 负责架构、排错方向和审查,再让较便宜的模型完成重复实现。回复中有人追问费用和额度。这提供了一个可试验的方法,不保证省钱,也不能把其订阅额度套用到别人身上。

测试通过不一定符合原意

一项 21 个 GraphQL 任务的评估报告后一次运行解决了 18 个任务,前一次是 19 个,并指出生命周期和并发要求被遗漏。每种条件只运行一次,部分 AI 评分器的审查评分反而提高。证据支持仔细检查深层约束,不足以宣布模型质量全面下降。

在 Ottermind 继续工作

1

说明预期结果

提供源材料、约束和预期交付物,明确哪些检查决定结果合格,以及做到哪里应该停止。

2

在 Studio 检查访问权限

前往 Studio,按需登录。如果账户可用,选择 GPT-5.5,并查看工具和使用条款。本页不会自动选中该模型,也不确认它已对你的账户开放。

3

验证并衔接下一步

检查来源、运行相关验证,针对具体缺口修正。把验收后的结果与证据一起保留,让后续任务从可靠记录继续。

GPT-5.5 常见问题

GPT-5.5 Instant 是同一个 API 模型吗?

不是。Instant 发布介绍说明它是独立的对话变体,版本说明也记录了产品更新。不要把 Instant 功能或 GPT-5.5 Pro 价格套用到标准 gpt-5.5。

本页介绍哪个 API 版本?

标准 gpt-5.5,文档所列快照为 gpt-5.5-2026-04-23,核验日期为 2026 年 9 月 8 日。产品中可见的模型选择器和 API 快照列表,是两种不同的可用性信息来源。

它能生成图片或执行电子表格任务吗?

原生输出是文本。图片生成和代码执行需要所在应用支持相应工具。明确需要的文件,并检查实际产物,不要仅凭模型声称完成就结束。

它比 GPT-5.4 更快或更便宜吗?

OpenAI 报告了相近的单 token 延迟,以及评估中 Codex 任务更低的 token 用量,但标准 token 费率是 GPT-5.4 的两倍。总耗时和费用取决于推理强度、输出长度、工具、缓存和重试,应以自己的完整任务实测。

把复杂任务变成经核验的结果

带上证据,明确目标,在 Ottermind Studio 继续完成工作。