Prompt Guidance
Como escrever prompts de IA que funcionam

Um bom prompt não é uma frase mágica. É um briefing claro de tarefa. Ele diz à IA o que você quer, que material usar, para quem é a resposta, que formato seguir, o que não inventar e como saber se o resultado é útil.
Guias de prompt específicos para vídeo podem falar de sujeito, movimento, câmera, estilo e duração. Guias para imagem podem focar em composição, luz, material e proporção. Um prompt geral é diferente: ele ajuda a explicar trabalho de conhecimento como pesquisa, escrita, resumo, análise, reescrita e planejamento.
Se você usa o Ottermind com páginas web, PDFs, notas, transcrições de reunião ou material de pesquisa, esta estrutura é especialmente útil.
A fórmula geral de prompt
Para a maioria das tarefas de conhecimento, use esta estrutura:
Papel / objetivo / contexto / material de entrada / formato de saída / restrições / critérios de aceitaçãoVocê não precisa de todos os campos sempre. Mas quando a tarefa fica complexa, evite pedidos de uma linha como "resuma isso".
Você é um [papel]. Com base em [material de entrada], complete [objetivo da tarefa].
Contexto:
[Explique o público, o propósito e a situação.]
Saída:
- [Resultado 1]
- [Resultado 2]
- [Resultado 3]
Requisitos:
- [Formato]
- [Tom ou estilo]
- [Restrição factual, de privacidade, copyright ou segurança]
- [Critérios de aceitação]
Comece pelo objetivo
Prompt fraco:
Analise este artigo.Prompt melhor:
Com base neste artigo, extraia 5 insights úteis para uma equipe de produto. Para cada insight, inclua evidência de apoio, impacto potencial e uma próxima ação possível.Antes de escrever, pergunte:
- Que ação a IA deve realizar: resumir, comparar, classificar, reescrever, gerar, inspecionar ou raciocinar?
- Quem vai ler o resultado: você, uma equipe, um cliente, um executivo ou usuários públicos?
- Como o resultado será usado: decisão, relatório, publicação, execução ou discussão?
Adicione contexto suficiente
Contexto ajuda o modelo a entender o padrão de julgamento.
Você é um consultor de vendas B2B SaaS. Escreva um email de follow-up.
Contexto:
- O cliente é uma empresa de ecommerce cross-border com 80 pessoas
- Eles viram uma demo do produto na semana passada
- Eles se importam mais com manutenção da base de conhecimento e colaboração da equipe
- O objetivo é marcar uma conversa de solução de 30 minutos, não forçar uma vendaContexto útil inclui público, estágio, objetivo de negócio, tom, eventos anteriores e quais fatos são confirmados ou assumidos.
Defina o material de entrada
Se você quer que a IA responda a partir de material fornecido, diga isso explicitamente.
Responda apenas com base no conteúdo dentro de <materials>. Não introduza informações externas. Se o material for insuficiente, diga "não há informação suficiente no material para determinar isso."
<materials>
Cole páginas web, notas de PDF, transcrições de reunião, entrevistas ou trechos de pesquisa.
</materials>Para conjuntos maiores, peça primeiro uma extração de fatos:
Primeiro extraia fatos do material. Ainda não dê recomendações.
Saída:
- Fatos principais
- Números ou métricas
- Pessoas, empresas, produtos ou datas mencionadas
- Informações incertas que precisam de verificação
- Evidências que podem apoiar análise posteriorExtrair primeiro e analisar depois costuma ser mais confiável.

Especifique o formato de saída
Prompt fraco:
Resuma esta reunião.Prompt melhor:
Transforme esta transcrição em:
1. Conclusões da reunião: até 3 bullets
2. Ações: agrupadas por responsável
3. Riscos e bloqueios: apenas o que liderança precisa ver
4. Perguntas para confirmar antes da próxima reunião: no máximo 5
Use linguagem concisa. Não reconte a reunião inteira.Formatos podem ser listas, tabelas, emails, outlines, JSON ou planos passo a passo. Se o resultado vai para documento, email, deck ou sistema de tarefas, defina o formato antes.
Adicione restrições
Restrições reduzem desvio, alucinação e estilo inutilizável.
- Não invente informação que não está no material
- Não use linguagem de marketing exagerada
- Fique abaixo de um limite de tamanho
- Não exponha informação pessoal sensível
- Não trate um exemplo como regra geral
- Marque suposições e incertezas
Requisitos:
- Use apenas o material fornecido
- Não adicione dados de empresa que não estejam no material
- Se a conclusão depender de uma suposição, liste a suposição separadamente
- Use tom profissional e evite frases exageradasEscreva critérios de aceitação
Diga à IA como um bom resultado deve parecer.
Um bom resultado deve:
- Ajudar o leitor a entender a conclusão principal em 2 minutos
- Apoiar cada conclusão com evidência do material
- Incluir recomendações acionáveis para uma equipe de produto
- Marcar incertezas claramente
- Ficar abaixo de 800 palavrasPara resultados importantes, peça uma checagem:
Depois de gerar a resposta, revise-a contra os critérios de aceitação. Se algo não atender aos critérios, revise diretamente.Exemplo: prompt de resumo de pesquisa
Você é um analista de pesquisa. Com base em <materials>, crie um resumo para uma equipe de produto.
Contexto:
Estamos avaliando uma nova direção de produto e precisamos entender problemas de usuários, sinais de mercado e riscos.
<materials>
Cole páginas web, notas de PDF, entrevistas, discussões do Reddit, páginas de concorrentes ou trechos de relatórios.
</materials>
Saída:
1. Conclusões principais: até 5
2. Dores dos usuários: ordenadas por importância
3. Evidências: uma nota de fonte por dor
4. Oportunidades de produto: direções possíveis para testar
5. Riscos e incertezas: o que ainda precisa ser verificado
6. Próximas perguntas de pesquisa: 5 perguntas
Requisitos:
- Responda apenas a partir do material
- Não invente dados
- Diga quando a evidência for insuficiente
- Use linguagem concisa para discussão interna de produtoExemplo: notas de reunião para lista de ações
Você é gerente de projeto. Transforme as notas abaixo em uma lista de ações executável.
<meeting_notes>
Cole as notas da reunião.
</meeting_notes>
Saída:
- Conclusões: no máximo 3
- Ações: tarefa, responsável, prazo, dependências
- Riscos: apenas os que afetam progresso ou decisões
- Perguntas abertas: informações que precisam de follow-up
- Ignorar por enquanto: detalhes mencionados mas não relevantes para execução
Requisitos:
- Se responsável ou prazo estiver ausente, escreva "não especificado"
- Não invente decisões que não aparecem nas notas
- Mantenha cada tarefa clara o suficiente para entrar em um task trackerSalve bons prompts no Ottermind
O melhor prompt costuma nascer de iteração. Quando você encontra uma estrutura que funciona, salve-a como template no Ottermind junto com exemplos de entrada, boas saídas e observações sobre quando usar.
Com o tempo, sua biblioteca deixa de ser uma lista de frases e vira um conjunto de briefings reutilizáveis para pesquisa, escrita, análise, reuniões e execução.
