Chatea con GPT-5.5

AI ChatGPT-5.5

¿Qué es GPT-5.5?

GPT-5.5 es el modelo de razonamiento de OpenAI para programación y trabajo profesional, publicado el 23 de abril de 2026, con disponibilidad en la API anunciada el día 24. Admite texto e imágenes y devuelve texto; navegar, ejecutar acciones y crear archivos requiere herramientas conectadas. Comprobado el 8 de septiembre de 2026: la ficha de la API sigue indicando la versión gpt-5.5-2026-04-23. GPT-5.5 Pro e Instant son variantes distintas. Los lanzamientos posteriores de OpenAI no cambian el tema de esta página ni las especificaciones del GPT-5.5 estándar.

Contexto, razonamiento y coste de la API

  • Reúne las pruebas relevantes: La API documenta una ventana de 1.050.000 tokens y un máximo de salida de 128.000 tokens. Aporta los archivos pertinentes y pide referencias a pasajes concretos. La capacidad no garantiza recordar todo: divide el trabajo si las fuentes discrepan o la respuesta resulta difícil de revisar.
  • Elige el esfuerzo de razonamiento: La API admite none, low, medium, high y xhigh; medium es el valor predeterminado. Compara los ajustes en una misma tarea y mide los resultados aceptados y el tiempo transcurrido. Un nivel superior es una opción de prueba, no una garantía de mejores respuestas.
  • Presupuesta la sesión completa: Las tarifas estándar del proveedor son 5 USD de entrada, 0,50 USD de entrada en caché y 30 USD de salida por millón de tokens. Por encima de 272.000 tokens de entrada, toda la sesión aplica 2x en entrada y 1,5x en salida en standard, batch y flex. El procesamiento regional añade un 10 %. Son tarifas de la API, no precios de Ottermind.

Tareas concretas para GPT-5.5

Empieza por una entrega cuya corrección puedas comprobar y amplía el alcance tras una prueba satisfactoria.

  • Localiza la causa de un fallo recurrente

    Aporta el test fallido, los registros y la ruta de llamadas relevante. Pide hipótesis alternativas, una reproducción mínima y una corrección vinculada al fallo observado. Reproduce el problema antes y después: una explicación plausible no demuestra que el error haya desaparecido.

  • Revisa más allá de los tests

    Facilita el diff y el requisito original. Pregunta qué supuestos sobre concurrencia, ciclo de vida de objetos o permisos no cubren los tests. Solicita un ejemplo concreto de fallo por cada hallazgo y examina el código afectado antes de aceptar la recomendación.

  • Cuadra un informe de hoja de cálculo

    Proporciona las filas originales, las definiciones de las métricas y el informe actual. Pide conciliar totales, registros duplicados y periodos ausentes, con fórmulas o comprobaciones ejecutables. Contrasta una muestra con la fuente y verifica el archivo exportado en la aplicación de destino.

  • Redacta una decisión con fuentes contradictorias

    Adjunta propuestas, restricciones y notas fechadas. Solicita opciones, pruebas de cada disyuntiva y preguntas pendientes, con referencias. Separa los hechos documentados de los supuestos para que quien revise vea qué podría cambiar la recomendación.

GPT-5.5 frente a GPT-5.4

Criterio de elecciónGPT-5.5GPT-5.4
API estándar: entrada / salida por millón de tokens5 USD / 30 USD2,50 USD / 15 USD
Contexto / máximo de tokens de salida1.050.000 / 128.0001.050.000 / 128.000
Esfuerzo de razonamiento predeterminado en la APImediumnone
Cuándo evaluarloDiagnóstico o revisión difícil donde menos correcciones pueden justificar la tarifa superiorUna referencia más económica para tareas acotadas que ya superan tus criterios de aceptación

Decide por el trabajo aceptado

Motivos para probar GPT-5.5

  • Varias etapas con un final claro: El lanzamiento de OpenAI destaca la programación y el trabajo intelectual con herramientas. Prueba un ciclo completo: examinar pruebas, proponer cambios y verificar el resultado. Define una condición de parada, como reproducir y corregir el error con las comprobaciones existentes superadas.
  • Mide si merece la pena cambiar: La documentación de GPT-5.4 indica tarifas estándar de entrada y salida a la mitad. OpenAI comunica un menor uso de tokens con 5.5 en las tareas Codex evaluadas. Compara tokens facturados, reintentos y tiempo de revisión antes de concluir que el modelo más caro ahorra dinero.

Dónde sigue siendo necesario el criterio humano

  • Los tests pueden omitir el requisito real: Revisa las invariantes además de los resultados de los tests. Un parche puede superar la batería actual y romper la liberación de recursos, las peticiones concurrentes o una compatibilidad no documentada. Añade el caso de aceptación que falta antes de confiar en el cambio.
  • Los hechos recientes necesitan pruebas recientes: El límite de conocimiento documentado es el 1 de diciembre de 2025. Para sucesos recientes o API cambiantes, aporta documentos actuales o usa una aplicación con navegación. Pide fuentes accesibles; un tono seguro no demuestra que la información esté al día.

Qué cuenta la comunidad

Son flujos individuales y una pequeña evaluación comunitaria, no un consenso ni una clasificación controlada de modelos.

Reserva el razonamiento caro para lo importante

El autor de un flujo de programación usa GPT-5.5 para arquitectura, orientar la depuración y revisar, mientras modelos más baratos hacen la implementación repetitiva. Algunas respuestas preguntan por costes y límites. Es un flujo que probar, no un ahorro garantizado ni una cuota de suscripción extrapolable.

Pasar los tests no siempre equivale a cumplir la intención

Una evaluación de 21 tareas GraphQL comunicó 18 tareas resueltas en una ejecución posterior frente a 19, y requisitos de ciclo de vida y concurrencia omitidos. Solo hubo una ejecución por condición, mientras algunas puntuaciones de revisión de evaluadores de IA mejoraron. La evidencia invita a comprobar supuestos profundos, no a afirmar un desplome general de calidad.

Continúa el trabajo en Ottermind

1

Describe el resultado

Aporta el material original, las restricciones y la entrega esperada. Define qué comprobaciones permiten aceptarla y en qué punto debe detenerse el trabajo.

2

Comprueba el acceso en Studio

Continúa en Studio e inicia sesión si hace falta. Selecciona GPT-5.5 si está disponible para tu cuenta y revisa las herramientas y condiciones de uso. Esta página no selecciona el modelo automáticamente ni confirma su disponibilidad.

3

Verifica y aprovecha el resultado

Examina las fuentes, ejecuta las comprobaciones pertinentes y corrige carencias concretas. Conserva la entrega aceptada junto con sus pruebas para que la siguiente etapa parta de un registro fiable.

Preguntas sobre GPT-5.5

¿GPT-5.5 Instant es el mismo modelo de API?

No. El anuncio de Instant describe una variante conversacional distinta. Las notas de versión también recogen cambios del producto. No atribuyas las funciones de Instant ni los precios de GPT-5.5 Pro al gpt-5.5 estándar.

¿Qué versión de API describe esta página?

El gpt-5.5 estándar, con la versión documentada gpt-5.5-2026-04-23, comprobada el 8 de septiembre de 2026. El selector visible del producto y la lista de versiones de la API son fuentes distintas sobre disponibilidad.

¿Puede generar imágenes o ejecutar una hoja de cálculo?

Su salida nativa es texto. Generar imágenes y ejecutar código requiere herramientas compatibles en la aplicación. Describe el archivo que necesitas y comprueba la entrega real en lugar de aceptar una simple declaración de finalización.

¿Es más rápido o barato que GPT-5.4?

OpenAI comunica una latencia por token comparable y menos tokens en las tareas Codex evaluadas, pero las tarifas estándar duplican las de GPT-5.4. El tiempo y coste totales dependen del esfuerzo, la longitud de salida, las herramientas, la caché y los reintentos. Mide una tarea completa propia.

Convierte una tarea difícil en un resultado comprobado

Aporta las pruebas, define el resultado y continúa en Ottermind Studio.