Erklärung

Was ist ein agentischer Workflow? Planung, Tools, Gedächtnis und menschliche Prüfung

2026-08-25·11 Min. Lesezeit·Aktualisiert am 2026-08-25

Ein agentischer Workflow ist ein mehrstufiger Prozess, in dem eine KI innerhalb festgelegter Grenzen selbst entscheidet, wie sie ein Ziel verfolgt, Tools einsetzt, Ergebnisse prüft und den nächsten Schritt anpasst. Anders als bei fester Automatisierung muss nicht der gesamte Weg vorab programmiert sein. Verlässliche Workflows verbinden diese Flexibilität mit begrenztem Gedächtnis, sichtbaren Zwischenergebnissen, Abbruchbedingungen und menschlicher Prüfung.

Dieser Leitfaden richtet sich an Teams, die aus Briefing und Quellen einen Bericht, Plan, eine Kampagne, Präsentation oder ein anderes prüfbares Ergebnis erstellen wollen.

Recherche und Offenlegung: Ottermind veröffentlicht diesen Beitrag. Am 25. August 2026 haben wir Primärquellen von Anthropic und OpenAI geprüft. Workflow-Vertrag und Kampagnenprotokoll sind eigene redaktionelle Modelle. Das Beispiel dient der Erklärung und ist kein Ottermind-Benchmark.

Was macht einen Workflow agentisch?

Entscheidend ist nicht die Chat-Oberfläche, sondern ob die KI begrenzten Spielraum bei der Art der Ausführung hat. Sie kann anhand ihrer Ergebnisse entscheiden, welche Quelle sie zuerst liest, welches Tool passt, ob die Belege reichen oder welcher Schritt eine Informationslücke schließt.

Das bedeutet keine vollständige Autonomie. Ziel, zugängliche Daten, erlaubte Tools, Abnahmekriterien, Berechtigungen und Freigaben werden weiterhin von Menschen definiert.

Anthropic unterscheidet Workflows mit vorgegebenen Pfaden von Agents, bei denen das Modell Prozess und Tool-Nutzung dynamisch steuert. In der Praxis werden beide kombiniert: Ein fester Ablauf kann einen agentischen Recherche-Schritt enthalten, ein Agent kann zwischen verbindlichen Freigaben arbeiten.

Prüfen Sie fünf Fragen:

  1. Gibt es ein Ziel und eine Definition von „fertig“, die über die nächste Antwort hinausgeht?
  2. Kann das System Schritte oder Tools nach neuen Erkenntnissen wählen?
  3. Kann es Ergebnisse beobachten und seine Strategie ändern?
  4. Behält es den Kontext, der für die Fortsetzung nötig ist?
  5. Kann es an einer Grenze stoppen, eskalieren oder um eine Entscheidung bitten?

Chatbot, Automatisierung, agentischer Workflow und AI Agent

SystemWer bestimmt den Weg?Geeignet fürTypisches Ergebnis
ChatbotNutzer steuert jeden DialogschrittFragen, Erklärungen, einzelne EntwürfeEine Antwort
Feste AutomatisierungMensch programmiert Regeln und VerzweigungenStabile, wiederholbare ProzesseAktualisierung oder Standardartefakt
Agentischer WorkflowMenschen setzen Ziel und Grenzen; KI wählt einige SchritteMehrstufige Wissensarbeit mit wechselnden InputsZwischenergebnisse und Deliverable
Offener AI AgentKI steuert innerhalb ihrer Rechte den GroßteilAufgaben mit kaum vorhersehbarem WegAktionen, Artefakte und Protokoll

Wählen Sie das einfachste System, das die tatsächliche Variabilität bewältigt. Feste Automatisierung ist meist vorhersehbarer. Agentisches Arbeiten lohnt sich bei Urteilsbedarf, unstrukturierten Quellen, Tool-Auswahl oder Anpassung. Eine Produktauswahl bietet der Vergleich der besten AI Agent Workspaces.

Fünf Bestandteile

BestandteilZweckPrüfbares Element
Ziel und PlanBriefing in Phasen, Entscheidungen und Ende übersetzenPlan und Abnahmekriterien
ToolsSuchen, verarbeiten, berechnen, erstellen oder handelnTool-Aufrufe, Quellen und Ausgaben
Gedächtnis und KontextFakten, Anweisungen, Entscheidungen und Arbeit bewahrenQuellenpaket, Projektstatus, Entscheidungslog
Beobachtung und AnpassungErgebnis mit Ziel vergleichen und nächsten Schritt wählenPrüfungen, Änderungen und Ausnahmen
Menschliche PrüfungPräferenz, Risiko, Befugnis und Verantwortung klärenFreigabe, Korrektur, Ablehnung oder Eskalation

Das Ziel benennt Deliverable, Zielgruppe, Entscheidung und Kriterien. „Recherchiere den Markt“ ist eine Aktivität. „Erstelle für die Launch-Prüfung ein belegtes Markt-Memo und ein Positionierungsdeck mit zehn Folien“ ist abschließbar.

Tools erweitern den Workflow um Suche, Dateien, Tabellen, Berechnungen und Dokumenterstellung. Verfügbarkeit ist nicht gleich Berechtigung: lesen ohne löschen, entwerfen ohne senden, vorbereiten ohne veröffentlichen. Eine kleine relevante Auswahl lässt sich leichter testen und auditieren.

Gedächtnis umfasst Arbeitskontext für den aktuellen Lauf, Projektgedächtnis mit freigegebenen Entscheidungen und Artefakten sowie prozedurales Gedächtnis mit Markenregeln und Checklisten. Es muss korrigierbar bleiben, damit alte Preise oder ersetzte Entscheidungen nicht weiterverwendet werden.

Die Schleife lautet planen, handeln, beobachten, anpassen. Suchergebnis, Validierungsfehler, Review-Kommentar oder fehlende Datei können zu korrigiertem Input, anderer Quelle, kleinerem Umfang oder Stopp führen. Auch Wiederholungen und maximale Schritte brauchen Grenzen.

Menschliche Prüfung wahrt Befugnis und Verantwortung. Sie gehört an Stellen mit unklarer Absicht, unbelegten wichtigen Aussagen, externer Repräsentation sowie vor Senden, Veröffentlichen, Kaufen, Löschen, Bezahlen oder Änderungen an offiziellen Systemen.

Beispiel: von Recherche zu Kampagnenmaterial

Ein Marketingteam bereitet einen Launch vor. Inputs sind Wettbewerber-Links, Kundeninterviews, Produktunterlagen, Markenregeln und Termin. Benötigt werden Markt-Memo, Positionierung, Campaign Brief, Landing Page und internes Deck. Der Weg hängt von den Erkenntnissen ab; eine unbeaufsichtigte Veröffentlichung bleibt ausgeschlossen.

Workflow-Vertrag

FeldDefinition
ZielPrüfbares Launch-Paket für die Marketingleitung
Verlässliche InputsProduktunterlagen, aktuelle Website, Interviews und freigegebener Brand Guide
Erlaubte ToolsDateien lesen, benannte Quellen prüfen, Belege ordnen, rechnen und editierbare Entwürfe erstellen
Verbotene AktionenZitate erfinden, Produktversprechen ändern, Personen kontaktieren, Media kaufen oder veröffentlichen
PflichtprüfungenQuellenkarte, Positionierungsentscheidung, Brief und finales Paket
FertigZentrale Aussagen belegt, Assets folgen dem Brief, offene Risiken sind gelistet

Sichtbares Ausführungsprotokoll

SchrittAgent-AktionSichtbares ArtefaktMenschliche Rolle
1Inputs erfassen und Konflikte markierenQuellenkarte mit Datum und LückenWahrheitsquelle bestätigen
2Kunden-, Wettbewerbs- und Kategoriefragen trennenBelegtabelle mit ZitatenUmfang korrigieren
3Zwei Positionierungsoptionen erstellenOptionen mit Trade-offs und AnnahmenRichtung wählen oder ändern
4Freigabe in Campaign Brief übertragenZielgruppe, Botschaft, Kanäle, Grenzen, KPIBrief freigeben
5Seite und Deck aus demselben Brief erstellenVerbundene, editierbare ArtefakteAussagen, Ton und Hierarchie prüfen
6Paket gegen Kriterien prüfenClaim-Check und RisikologÜbergabe, nicht Veröffentlichung, erlauben

Der Wert liegt nicht in fünf einzelnen Ausgaben, sondern in gemeinsamen freigegebenen Belegen und Entscheidungen mit sichtbaren Urteilspunkten.

Muster, Fehler und Start

Gängige Muster sind Sequenz, Routing, parallele Arbeit, Ersteller-Prüfer-Schleife und dynamische Agent-Schleife. Beginnen Sie nicht automatisch mit mehreren Agents, sondern mit der einfachsten passenden Struktur.

Typische Fehler sind Ziele ohne Ende, Gedächtnis als Wahrheit, zu breite Rechte, unsichtbare Zwischenarbeit, Prüfung erst am Schluss und Wiederholungen ohne neue Strategie. Definieren Sie Quellen, Minimalrechte, Zwischenergebnisse, frühe Freigaben sowie Retry- und Eskalationsgrenzen.

Der Ottermind AI-Prompt-Leitfaden hilft, Ziel, Kontext, Grenzen und Kriterien zu definieren. Für Recherche hilft der Leitfaden zu AI-Rechercheassistenten.

Der beste erste agentische Workflow ist nicht der autonomste. Er ist real und begrenzt, profitiert von flexibler Planung, zeigt Qualität in Zwischenergebnissen und lässt wichtige Entscheidungen beim Menschen. Starten Sie in Ottermind mit einem tatsächlich benötigten Memo, Campaign Brief, Bericht oder Deck, laden Sie echte Quellen hoch und lassen Sie zuerst Quellenkarte und Plan erstellen.

Quellen

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