Virtual Fence Crossing Alert Skill | 虚拟围栏越界预警技能

🚧 Virtual Fence Crossing Alert Skill | 虚拟围栏越界预警技能

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🧭 技能概览 | Overview

Based on advanced computer vision and human pose estimation algorithms, this feature is specifically designed for infant home safety. It empowers parents to customize virtual safety zones (such as beds or playmats) and danger zones (like windowsills, staircases, or near sockets) via a mobile app, while continuously monitoring the infant's spatial position and movement trajectory. When the system detects the infant crawling out of a safe area, approaching a hazardous edge, or crossing boundaries, it immediately triggers a multi-level warning mechanism. Notifications are sent to guardians via APP push and on-site voice alerts, accompanied by screenshots and timestamps of the incident. This creates an all-weather, comprehensive active safety network for infants, making it perfectly suitable for home bedrooms and living rooms.

本功能基于先进的计算机视觉与人体姿态估计算法，专为婴幼儿居家安全设计。系统支持家长通过移动端自定义划定虚拟安全区域（如床铺、爬行垫）及危险禁区（如窗台、楼梯口、插座附近），实时监测婴儿的空间位置与移动轨迹。当识别到婴儿爬出安全区域、靠近危险边缘或出现越界行为时，系统会立即触发多级预警机制，通过APP推送、现场语音提醒等方式通知监护人，同时记录异常行为截图与时间戳，为婴幼儿构建全天候、无死角的主动安全防护网，适用于家庭卧室、客厅等场景

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

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🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过监控视频分析，检测目标是否越界进入/离开自定义危险区域，触发越界预警

2. 🛠️ 能力范围

3. ⚡ 触发条件

4. 🤖 自动行为

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --list

📦 前置准备 | Requirements

• 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本

  requests>=2.28.0
  

📸 监测要求 | Monitoring Requirements

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

🔒 关键约束

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🧪 标准流程 | Standard Flow

⚙️ 脚本参数说明

🗂️ 资源索引 | Resource Index

⚠️ 注意事项 | Notes

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地监控视频
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --input /path/to/room.mp4 分析网络监控视频
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --url https://example.com/room.mp4 显示历史预警记录/显示预警报告清单列表/显示历史越界预警（自动触发关键词：查看历史预警报告、历史报告、预警报告清单等）
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --list

# 输出精简报告
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --input room.mp4 --detail basic

# 保存结果到文件
python -m scripts.virtual_fence_intrusion_warning_analysis --input room.mp4 --output result.json