设计与多媒体
Identifies strangers appearing in surveillance areas through facial comparison; supports video stream and image detection, suitable for stranger warnings in residential communities, units, access control, and other scenarios. | 陌生人识别技能，通过人脸比对识别监控区域出现的陌生人员，支持视频流和图片检测，适用于小区、单位、门禁等场景的陌生人预警
Identifies strangers appearing in surveillance areas through facial comparison; supports video stream and image detection, suitable for stranger warnings in residential communities, units, access control, and other scenarios. | 陌生人识别技能，通过人脸比对识别监控区域出现的陌生人员，支持视频流和图片检测，适用于小区、单位、门禁等场景的陌生人预警
智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
| 模块 | 内容 |
|---|---|
| 🏷️ 技能名称 | 陌生人识别技能 |
| 🎯 核心目标 | 陌生人识别技能，通过人脸比对识别监控区域出现的陌生人员，支持视频流和图片检测，适用于小区、单位、门禁等场景的陌生人预警 |
| 🖼️ 输入类型 | 图片、视频、本地文件、网络 URL |
| 📝 输出能力 | 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 |
| 🧩 场景码 | STRANGER_RECOGNITION |
Based on high-precision facial recognition algorithms and feature vector comparison technology, this skill constructs an intelligent stranger early warning mechanism for surveillance areas. The system supports dual-mode input via real-time video stream analysis and static image detection, capable of performing millisecond-level feature matching between captured facial information and a preset whitelist database (such as residents, employees, and regular visitors). Once an unauthorized陌生 face is detected in scenarios like community entrances, key enterprise areas, or smart access control points, the system immediately triggers a warning, automatically captures and stores the image, and pushes alert information to the management terminal. This realizes a security upgrade from passive monitoring to active defense, effectively safeguarding area security and privacy.
本技能基于高精度人脸识别算法与特征向量比对技术，构建了一套针对监控区域的智能陌生人预警机制。系统支持实时视频流分析与静态图片检测双模态输入，能够将采集到的人脸信息与预设的白名单数据库（如业主、员工、常客）进行毫秒级特征匹配。一旦在小区出入口、企事业单位重点区域或智能门禁场景中检测到未授权的陌生面孔，系统将立即触发预警，自动抓拍留存并推送告警信息至管理端，实现从被动监控到主动防御的安防升级，有效保障区域安全与隐私
通过视频流/图片进行陌生人识别，比对底库中已知人脸，识别出陌生人员，输出结构化的陌生人识别报告
| 序号 | 具体能力 |
|---|---|
| 1 | 人脸检测 |
| 2 | 人脸比对 |
| 3 | 陌生人员识别 |
| 4 | 已知人员身份确认 |
| 5 | 陌生人预警 |
| 触发类型 | 触发规则 |
|---|---|
| ✅ 默认触发 | 默认触发：当用户提供监控视频/图片 URL 或文件需要进行陌生人识别时，默认触发本技能 |
| 🔎 明确分析意图 | 当用户明确需要进行陌生人识别、人脸比对、来访人员识别时，提及陌生人识别、人脸比对、陌生人员预警等关键词，并且上传了视频或图片 |
| 📚 历史报告查询 | 当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能 ：查看历史识别报告、陌生人识别报告清单、识别报告列表、查询历史报告、显示所有识别报告、陌生人识别历史记录，查询陌生人识别分析报告 |
| 自动行为 | 执行要求 |
|---|---|
| 📎 附件处理 | 如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件 |
| ☁️ 历史报告查询 | 如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取 |
橙色强约束： 历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行：
python -m scripts.stranger_recognition_analysis --list
| 类型 | 要求 |
|---|---|
| ✅ 必须 | 使用 python -m scripts.stranger_recognition_analysis --list 调用 API 查询云端的历史报告数据 |
| 🚫 严格禁止 | 从本地 memory 目录读取历史会话信息 |
| 🚫 严格禁止 | 手动汇总本地记录中的报告 |
| 🚫 严格禁止 | 从长期记忆中提取报告 |
| ✅ 输出格式 | 必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果 |
requests>=2.28.0
绿色安全原则： 用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。
执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：
| 场景 | 系统行为 |
|---|---|
| 上游系统有内部身份参数 | 由脚本静默接收并使用 |
| 上游系统未提供内部身份参数 | 脚本会自动复用本地缺省用户 |
| 本地缺省用户不存在 | 脚本会自动创建并在后续任务中复用 |
| 对用户输出 | 只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值 |
| 禁止/要求 | 说明 |
|---|---|
| 🚫 不得询问身份 | 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 |
| 🚫 不得暴露身份值 | 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 |
| 🚫 不得列为用户参数 | 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 |
| ✅ 自动关联报告 | 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图 |
| 步骤 | 阶段 | 执行动作 |
|---|---|---|
| 1 | 📥 准备媒体输入 | 提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求 |
| 2 | 🔐 系统自动完成身份关联 | 无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值 |
| 3 | ⚙️ 执行陌生人识别 | 调用 -m scripts.stranger_recognition_analysis 处理输入（必须在技能根目录下运行脚本） |
| 4 | 📊 查看分析结果 | 接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接 |
| 参数 | 含义 | 备注 |
|---|---|---|
--input | 本地视频/图片文件路径 | 适用于本地文件分析 |
--url | 网络视频/图片 URL 地址（API 服务自动下载） | API 服务自动下载网络资源 |
--media-type | 媒体类型，可选值：video/image，默认 video | 按需填写 |
--threshold | 人脸比对相似度阈值，默认 0.6，分值越高要求越严格 | 按需填写 |
--enroll | 是否录入新人员到人脸识别底库，yes/no，默认 no | 按需填写 |
--person-name | 人员姓名，录入底库时必须提供 | 按需填写 |
--person-id | 人员ID，录入底库时可选 | 按需填写 |
--list | 显示陌生人识别历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围） | 用于云端历史报告查询 |
--api-url | API 服务地址（可选，使用默认值） | 按需填写 |
--detail | 输出详细程度（basic/standard/json，默认 json） | 输出详细程度 |
--output | 结果输出文件路径（可选） | 可选 |
| 资源类型 | 路径 | 用途 | 何时读取 |
|---|---|---|---|
| 🐍 必要脚本 | scripts/stranger_recognition_analysis.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 🐍 必要脚本 | scripts/config.py | 调用 API、执行分析或查询历史报告 | 执行分析或查询时使用 |
| 📘 领域参考 | references/api_doc.md | 了解 API 接口规范、字段说明和错误码 | 仅在需要了解接口规范或错误码时读取 |
| 分类 | 注意事项 |
|---|---|
| 📚 文档读取 | 仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁 |
| 📁 格式支持 | 支持格式：视频支持 mp4/avi/mov 格式，图片支持 jpg/png/jpeg 格式，最大 10MB |
| 🔎 使用提醒 | 底库数据保存在云端，同一 open-id 下的底库数据共享 |
| 🧑⚖️ 结果性质 | 分析结果仅供安全管理参考，具体处置请按单位相关规定执行 |
| 🚫 脚本限制 | 禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本 |
| 🌐 网络地址 | 传入的网络地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载 |
| 📁 格式支持 | 当显示历史识别报告清单的时候，从数据 json 中提取字段 作为超链接地址，使用 Markdown 表格格式输出，包含" |
| 📜 报告输出 | 表格输出示例 |
# 识别本地监控视频
python -m scripts.stranger_recognition_analysis --input /path/to/monitor.mp4 --media-type video 识别本地图片，设置 stricter 阈值
python -m scripts.stranger_recognition_analysis --input /path/to/capture.jpg --media-type image --threshold 0.7 录入新人脸到人脸识别底库
python -m scripts.stranger_recognition_analysis --input /path/to/zhangsan.jpg --media-type image --enroll yes --person-name "张三" 显示历史识别报告/显示识别报告清单列表/显示历史陌生人报告（自动触发关键词：查看历史识别报告、历史报告、识别报告清单等）
python -m scripts.stranger_recognition_analysis --list
# 输出精简报告
python -m scripts.stranger_recognition_analysis --input video.mp4 --media-type video --detail basic
# 保存结果到文件
python -m scripts.stranger_recognition_analysis --input video.mp4 --media-type video --output result.json
Detects the appearance of strangers near minors and actively issues safety reminder alerts to protect minor safety, suitable for homes, schools, childcare centers, and other scenarios. | 陌生人靠近预警技能，检测未成年人身边出现陌生人员，主动发出安全提醒预警，守护未成年人安全，适用于家庭、学校、托管场所等场景
Identifies acquaintances in videos or images through face photo comparison. Supports database enrollment, and the recognition results tell you who is at which location. Suitable for identity verification in homes and office areas. | 熟人识别分析技能，通过人脸图片比对识别视频/图片中的熟人，支持底库录入，识别结果告诉你哪个位置是谁，适用于家庭、办公区域身份核验
Monitors restricted area intrusions, climbing on dining tables, and rummaging through trash cans, and issues real-time alerts, suitable for home pet monitoring scenarios. | 宠物禁区预警技能，监测禁止区域闯入、攀爬餐桌、翻垃圾桶行为并实时报警，适用于家庭宠物监控场景
Detects people, vehicles, non-motorized vehicles, pets, and parcels appearing in the target area. Supports video stream and image detection, suitable for general security surveillance scenarios. | 基础目标检测技能，检测出目标区域内出现的人、车、非机动车、宠物、包裹，支持视频流和图片检测，适用于通用安防监控场景
Detects whether anyone has fallen within a target area. Supports video stream analysis and is suitable for real-time safety monitoring of elderly people living alone. | 跌倒检测视频版技能，检测目标区域内是否有人跌倒，支持视频流检测，适用于独居老人居家安全监测
Detects targets such as people, vehicles, non-motorized vehicles, and pets within target areas; supports batch image analysis, suitable for outdoor surveillance scenarios like courtyards, orchards, and farms. | 户外看护智能监测分析技能，检测目标区域内的人、车、非机动车、宠物等目标，支持批量图片分析，适用于庭院、果园、养殖场等户外区域看护场景