DeepSeek-V4-Pro ile sohbet edin

AI ChatDeepSeek-V4-Pro

Bugünkü DeepSeek-V4-Pro nedir?

DeepSeek-V4-Pro, DeepSeek'in akıl yürütme ve ajan görevleri için modelidir. 13 Ağustos duyurusu App, Web ve API'de genel kullanıma sunulduğunu doğrular; güncel ana sayfa da bunu belirtir. 8 Eylül 2026 kontrolüne göre `deepseek-v4-pro` API adı DeepSeek-V4-Pro-0813'e karşılık gelir. Bu sayfa o sürümü ele alır; nisandaki Preview, temmuzdaki Flash güncellemesi veya ayrı deneysel Vision modeliyle karıştırmaz. Yanlış bir ara kararın sonraki birkaç adımı da başarısız kılabildiği görevlerde Pro'yu denemek anlamlıdır. Kanıtları, kısıtları ve öneriyi çürütebilecek bir kontrolü sunun. Aşağıdaki senaryolar önerilen çalışma biçimleridir; ölçülmüş başarı garantileri değildir.

API sınırları ve kullanışlı ayarlar

Uzun metin ve yapılandırılmış çalışma: Güncel API tablosu Pro için 1M token bağlam ve en fazla 384K çıktı; ayrıca JSON çıktısı, araç çağrıları, Responses API ve Anthropic API desteği listeler. Büyük pencere daha fazla kanıt barındırır, ancak doğru bilgi erişimi veya doğru araç yürütmesi garantilemez.
Çıktı ve yeniden denemeleri bütçeye katın: Pro'nun yoğun saatlerde milyon token başına ücretleri önbellekli girdi için 0,044 ABD doları, önbelleksiz girdi için 1,32 ve çıktı için 3,96'dır. Yoğun olmayan saatlerde yarı fiyat uygulanır. Yoğun saatler pazartesi-cuma 01:00-04:00 ve 06:00-10:00 UTC'dir. Bunlar değişebilen DeepSeek API fiyatlarıdır, Ottermind fiyatları değildir. Başarısız denemeleri ve tekrarlanan çıktıyı görev bütçesine ekleyin.
Akıl yürütme çabasını bilinçli seçin: Düşünme kılavuzu low, high ve max düzeylerini belgeler; düşünme varsayılan olarak high ile açıktır. Medium ve xhigh, high'a eşlenir. Düşünme modunda temperature ve top-p etkisizdir; araç entegrasyonları önceki reasoning_content içeriğini geri göndermelidir. Önce high deneyin, sonra aynı başarısız vakada max ile karşılaştırın; daha uzun düşünmenin daha iyi olduğunu varsaymayın.

Ottermind'de sürdürülebilecek dört karmaşık görev

Metin kanıtlarını ve açık kabul ölçütlerini getirin. Her görev, sonraki karardan önce doğrulayabileceğiniz bir sonuç bırakır.

Geri dönüşü olan bir veritabanı geçişi planlayın
Eski ve yeni şemaları, değişmez koşulları ve dağıtım kısıtlarını sağlayın. Sıralı geçiş planı, doğrulama sorguları ve geri alma sınırı isteyin. Gözden çıkarılabilir bir kopyada prova yapıp satır sayılarını ve kısıtları kontrol edin. İlk başarısız sorguyu Studio'ya geri getirin ve ilerlemeden yalnızca etkilenen aşamayı düzeltin.
Bir olayın olası nedenlerini ayırt edin
Hassas bilgilerden arındırılmış günlükleri, zaman çizelgesini ve iki makul nedeni sunun. Destekleyici kanıt, çelişki ve her nedeni ayırt edecek bir test içeren hipotez tablosu isteyin. Zaman damgalarını kontrol edip güvenli bir test çalıştırın. Gerçek sonucu Studio'ya getirerek hangi hipotezin eleneceğini ve sırada neyin ölçüleceğini sorun.
Algoritmayı uygulamadan önce zorlayın
Problemi, girdi sınırlarını, aday algoritmayı ve örnekleri verin. Varsayımları, karmaşıklık gerekçesini ve zorlayıcı vakaları isteyin. Küçük girdileri kaba kuvvet referansıyla karşılaştırıp karşı örnekleri inceleyin. O örneği Studio'ya geri gönderin; düzeltilmiş algoritmayı ve hatayı yakalayan testi isteyin.
Durdurma kuralı olan bir deney tasarlayın
Araştırma sorusunu, temel sonuçları, kullanılabilir hesaplama kaynağını ve başarı ölçütünü sunun. Sabit değişkenler, ablasyonlar ve durdurma kuralı içeren kontrollü deney planı isteyin. Temel sonucu yeniden hesaplayıp veri sızıntısını kontrol edin. Ölçümleri Studio'ya getirerek sonraki deneyi düzenleyin; test edilmemiş bir hipotezi bulgu gibi sunmayın.

Pro için Flash'tan daha fazla ödemeye ne zaman değer?

Karar ölçütü	DeepSeek-V4-Pro	DeepSeek-V4-Flash
Güncel API sürümü	DeepSeek-V4-Pro-0813	DeepSeek-V4-Flash-0731
Yoğun saat girdisi: önbellekli / önbelleksiz	1M token başına 0,044 / 1,32 ABD doları	1M token başına 0,014 / 0,44 ABD doları
Yoğun saat çıktısı	1M token başına 3,96 ABD doları	1M token başına 1,32 ABD doları
Kendi zor vakanızla seçin	Daha iyi kararlar birkaç başarısız adımı önleyebilecekse deneyin; kabul edilen sonuçları toplam maliyetle birlikte ölçün	Sınırları belli işler için daha ucuz temel seçenek; aynı kontrollerde Pro yararlı kalite artışı sağlamıyorsa koruyun

Akıl yürütme döngüsünün tamamını değerlendirin

Pro'yu denemeye değer alanlar

Sonraki işi etkileyen kararlar: Geçiş sırası ve hipotez seçimi, makul görünen metinden fazlasını gerektirir. Pro'dan varsayımlarını ve başarısızlık koşullarını açıklamasını isteyin; böylece bağımlı işlere emek harcamadan kararı test edebilirsiniz.
Birden fazla adım boyunca kanıtlar: Kaynak etiketlerini ve kabul edilmiş ara sonuçları konuşmada tutun. Önerilen her adımın dayandığı kanıtı ve hâlâ bilinmeyenleri belirtmesini isteyin. Bu, uzun görevi denetlemeyi ve kaldığı yerden sürdürmeyi kolaylaştırır.

Hâlâ sizin değerlendirmeniz gerekenler

İkna edici bir plan da yanlış olabilir: Üretilen testler çözümdeki aynı yanlış varsayımı tekrarlayabilir. Bağımsız referans, bilinen değişmez koşul veya ayrı tutulan vaka kullanın. Aynı kontrolden sürekli kalan yaklaşımı durdurun; bir başka yeniden anlatıma para ödemeyin.
Token fiyatı tamamlanma süresi değildir: Aynı ücret döneminde Pro'nun önbelleksiz girdi ve çıktı fiyatı Flash'ın üç katıdır. Bu ek bedeli ancak kendi ölçülmüş sonuçlarınız haklı çıkarabilir. Yeniden deneme, bekleme ve inceleme çabasını sayın; bu kaynaklar her durumda geçerli bir hız üstünlüğü göstermiyor.

Pro kullanıcıları gerçekten neler denedi?

Bunlar genel kullanıma sunulma döneminden bireysel raporlardır; ortak görüş veya güncel sağlayıcıların kontrollü karşılaştırması değildir. Sonucunuzu tahmin etmek için değil, denemenizi tasarlamak için kullanın.

Yinelemeli çalışma gelişebilir, ama her sorun çözülmez

Brotherindeed'in 16 Ağustos paylaşımı, 0813 ile OpenCode Go ve Pi üzerinden yararlı hipotez-test-doğrulama çalışmasını anlatır; yerel ağırlık barındırma değildir. Ayrı bir 16 Hack The Box görevi değerlendirmesinde TheArtificalQ, çözüm sonuçlarını 0423'e yakın bulurken medyan adım sayısının 62,5'ten 12,5'e düştüğünü bildirdi; zor vakalar yine başarısızdı. Bu dar kapsamlı ajan testi genel kod üstünlüğünü veya API hızını kanıtlamaz.

Önbellek kullanımı maliyet yorumunu değiştirir

13 Ağustos kodlama maliyeti tartışmasında bir Pro-0813 kullanıcısı yüksek token tüketimi bildirirken yanıtlar önbellek isabet yüzdesini vurguladı. Konu 16 Ağustos fiyat değişikliğinden öncedir; kişisel faturalar güncel tahmin değildir. İş yüklerinizi karşılaştırırken önbellekli girdi, yeni girdi, çıktı ve yeniden denemeleri ayrı izleyin.

Zor sorudan doğrulanmış karara

Yanıtı neyin çürüteceğini tanımlayın

İlgili metni yapıştırın ve doğruluğu belirleyen değişmez koşulu, referans sonucu veya ölçümü belirtin. Tam uygulamayı istemeden önce sınırlı bir öneri ve çözülmemiş varsayımları isteyin.

İstemi Studio'ya taşıyın

Ottermind Studio'da devam edin ve gerekirse giriş yapın. DeepSeek-V4-Pro'yu yalnızca hesabınız sunuyorsa seçin. Aktarım metni taşır; dosya yüklemez, otomatik model seçmez veya API erişimini doğrulamaz.

Gözlenen kanıta göre düzeltin

Kontrolü konuşma dışında çalıştırın, ardından tam uyuşmazlığı yapıştırıp hedefli düzeltme isteyin. Doğrulanmış işi koruyun; çabayı artırmadan veya başka modele geçmeden yeniden deneme sınırı belirleyin.

DeepSeek-V4-Pro hakkında sık sorulanlar

DeepSeek-V4-Pro hâlâ Preview mu?

Hayır. DeepSeek, Pro'nun App, Web ve API'de genel kullanıma sunulduğunu 13 Ağustos 2026'da duyurdu. 8 Eylül kontrolünde API tablosu `deepseek-v4-pro` altında DeepSeek-V4-Pro-0813'ü gösteriyor. Eski Preview incelemeleri bu sürümü otomatik olarak tanımlamaz.

Pro sürümü Vision içeriyor mu?

Ayrı `deepseek-v4-flash-vision-exp` sürümünden Pro için görsel destek çıkarmayın. Bu sayfa metin görevleri hazırlar ve Pro için görüntü girdisi iddiasında bulunmaz. Studio'daki dosya ve model seçenekleri hesabınızın gerçekten sunduklarına bağlıdır.

Pro ve Flash maliyetlerini nasıl karşılaştırmalıyım?

Aynı ücret döneminde Pro'nun önbelleksiz girdisi ve çıktısı Flash'ın üç katıdır; önbellekli girdi oranı biraz farklıdır. Başarısız denemeler dâhil kabul edilen bir sonucun toplam faturasını karşılaştırın. Yoğun olmayan saatler yarı fiyatlıdır; bunlar Ottermind ücretleri değil, DeepSeek API tarifeleridir.

Her karmaşık görev max kullanmalı mı?

High ve tekrarlanabilir bir kontrolle başlayın. Zor vaka başarısız olduğunda max deneyin; doğruluğu, çıktı tokenlarını ve geçen süreyi karşılaştırın. Daha fazla düşünmek doğruluk kanıtı değildir; sohbet ürünü belgelenmiş API'den farklı ayarlar sunabilir.

Bir sonraki kararı doğrulanabilir kılın

Kanıtlarınızı, kısıtlarınızı ve bir kontrolü Ottermind Studio'ya getirin.