DeepSeek-V4-Flash ile sohbet edin

AI ChatDeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash nedir?

DeepSeek, V4 Flash önizlemesini 24 Nisan 2026'da düşük maliyetli akıl yürütme ve ajan görevleri için toplam 284 milyar, etkin 13 milyar parametreli bir metin modeli olarak yayımladı. 31 Temmuz'da mimariyi, boyutu ve API adını değiştirmeden yeniden son eğitim uygulanan DeepSeek-V4-Flash-0731'i açık beta olarak çıkardı. 8 Eylül 2026 kontrolünde `deepseek-v4-flash`, 0731'e yöneliyor. Bu güncelleme yalnız Flash API'yi kapsadı; DeepSeek o sırada App/Web modellerinin değişmediğini belirtti. Güncel API, Pro-0813'ü ayrı listeler; `deepseek-v4-flash-vision-exp` de farklı bir deneysel modeldir. Normal Flash yalnız metin işler, Vision'ın görsel giriş özelliği ona ait değildir. Bu sayfa Ottermind Studio için bir istem hazırlar; hesabınızdaki kullanılabilirliği doğrulamaz ve DeepSeek'i otomatik seçmez.

Bağlam, çıktı ve kontroller

  • Büyük metin penceresi, görsel giriş yok: Güncel model tablosu 1 milyon token bağlam, en fazla 384 bin token çıktı, JSON, araç çağrıları, Responses API ve Anthropic API desteği belirtir. Bunlar API sınırlarıdır; her ayrıntının doğru hatırlanacağını garanti etmez. Görseller ayrı Vision deneysel modeline aittir.
  • Yoğun ve yoğun olmayan saatlerde API fiyatları: Yoğun saatlerde Flash'ın milyon token başına fiyatı önbellek isabetli girişte 0,014 $, isabetsiz girişte 0,44 $, çıktıda 1,32 $; yoğun olmayan saatlerde yarısıdır. Yoğun dönem UTC ile pazartesi-cuma 01:00-04:00 ve 06:00-10:00'dur. Bunlar değişebilen DeepSeek API fiyatlarıdır, Ottermind fiyatı değildir.
  • Düşünme çabasını bilinçli seçin: Düşünme kılavuzuna göre düşünme varsayılan olarak high düzeyinde açıktır; low, high ve max kullanılabilir. Medium ve xhigh, high'a eşlenir. Bu modda temperature ve top-p etkisizdir; araç konuşmaları önceki reasoning_content'i doğru döndürmelidir. Arayüz kontrolleri farklı olabilir.

Ottermind'de sürdürülebilecek dört görev

En küçük yararlı metin örneği ve bir kabul kontrolüyle başlayın. Studio konuşmayı sürdürür; dosya veya belirli modeli yalnız seçilen arayüz gerçekten sunuyorsa kullanın.

  • Kapsamı büyütmeden tek hatayı düzeltin

    Bozulan işlevi, hatayı ve yakındaki testi Ottermind'e yapıştırıp belirtilen davranışı koruyan en küçük yamayı isteyin. Testi çalıştırıp farkı inceleyin. Tam hatayı veya istenmeyen satırı Studio'ya geri verip düzeltmeyi yalnız bu sapmayla sınırlayın.

  • Aracı yineleyen ajanı izleyin

    Temizlenmiş araç çağrılarını, yanıtları ve araç şemasını yapıştırın. Bir argümanın nerede kaybolduğunu veya döngünün nerede başladığını sorun. Her iddiayı izde denetleyin; ilk uyumsuz olayı Studio'ya verip düzeltilmiş çağrı ve regresyon testi isteyin.

  • İki uzun politika sürümünü karşılaştırın

    Eski ve yeni maddeleri sabit bölüm etiketleriyle yapıştırıp alıntı, etki ve belirsizlik içeren değişiklik kaydı isteyin. Her alıntıyı aslıyla doğrulayın. Studio'da yalnız dayanaksız satırı yeniden yazdırın veya doğrulanan değişikliği sorumlu ve tarih listesine dönüştürün.

  • Toplantı notlarını sorumlusu belli işlere çevirin

    Tutanak bölümünü, konuşmacı etiketlerini ve sorumlu, iş, tarih, kanıt alanlarını yapıştırın; eksik değer null olsun. Konuşmacı ve tarihleri kaynakta kontrol edin. Yanlış satırı Studio'ya verip uydurma taahhüt olmadan hedefli düzeltme isteyin.

Bu işte Flash mı Pro mu?

ÖlçütDeepSeek-V4-FlashDeepSeek-V4-Pro
Güncel API sürümüDeepSeek-V4-Flash-0731DeepSeek-V4-Pro-0813
Yoğun giriş: önbellek / önbelleksizMilyon token başına 0,014 / 0,44 $Milyon token başına 0,044 / 1,32 $
Yoğun çıktıMilyon token başına 1,32 $Milyon token başına 3,96 $
Yararlı karar testiSınırlı kod veya bilgi çıkarma görevi çalıştırın; düzeltme, gecikme ve token ölçünAynı zor vakayı çalıştırın; yalnız daha az deneme veya daha iyi uç durum kapsamı varsa fazlasını ödeyin

Düşük token maliyetini işe dönüştürün

Nerede denenebilir

  • İncelenebilir kod döngüleri: Küçük yamalar ve açık testler ajan eğitimine uygundur ve kontrolü sizde tutar. Kabul edilen kodu koruyup geniş görevi baştan başlatmak yerine tek başarısız vakayı geri verin.
  • Sabit işaretli uzun metin: Bir milyon token büyük metin kümelerine olanak verir; bölüm kimlikleri, alıntılar ve zorunlu alanlar yanıtı denetlenebilir yapar. Her önemli iddia için kaynak işareti isteyin.

Dikkat gereken yerler

  • Kurallar çalıştırılabilir kontrol ister: Uzun talimatlar atlanabilir. Kritik kuralları kısa kontrol listesi, test veya katı şemaya çevirin; istemde yazıyor diye uyulduğunu varsaymayın.
  • Bağlam uzunluğu doğruluk değildir: Büyük giriş bir koşulu atlayabilir, konuşmacıyı karıştırabilir veya dayanaksız sonuç verebilir. İlgili bölümü inceleyip yeniden denemeleri toplam maliyete katın; sonra Flash, Pro veya başka modeli seçin.

İki sürüm döneminden kullanıcı bildirimleri

Bunlar farklı arayüz ve kurulumlardan bireysel deneyimlerdir, kontrollü kıyas değildir. Nisan Preview'u, sonraki raporlar 0731'i anlatır; bugünkü gecikmeyi veya sonucunuzu öngörmez.

Araç kullanımı güçlü, hız göreve bağlı

24 Nisan'daki kişisel geliştirici testinde Comfortable-Rock-498 kendi Cline dalı ve resmi API ile çok araçlı kod işini doğru, fakat Preview'un üretimini yavaş ve düşünmesini dakikalar süren biçimde bildirdi. 0731 sonrasında bir VS Code Copilot kullanıcısı daha az sapma ve daha çok ilk denemede doğru çözüm gördü. Kurulumlar doğrudan kıyasa izin vermez.

Talimat ve ofis metni hataları hâlâ mümkün

0731 sonrasında Juulk9087 yerel tam hassasiyetli kurulumun proje kurallarını yok saydığını bildirdi; başlıkta farklı API ve yerel deneyimler de var. Başka bir LocalLLaMA raporu toplantı notlarında eksik bağlam ve konuşmacı karışıklığı gösterdi. Bunlar bireysel yerel vakalardır; kendi örneklerinizi sınayın.

İstemden denetlenmiş sonuca

1

Kanıt ve sınır getirin

Tek hatalı işlev, etiketli bölüm veya temizlenmiş izle başlayın. Beklenen çıktıyı, korunacak gerçekleri ve uygulayabileceğiniz kontrolü yazın.

2

Studio'da devam edin

Ottermind Studio'yu açıp gerekirse oturum açın. DeepSeek-V4-Flash'ı yalnız hesabınız sunuyorsa seçin. Aktarım yalnız istemi taşır; dosya yüklemez, model seçmez veya API erişimini kanıtlamaz.

3

Tam sapmayı geri verin

Testi çalıştırın veya alıntı, sorumlu ve tarihleri kaynakla karşılaştırın. Yalnız hatalı öğeyi yapıştırıp kabul edilen işi koruyan odaklı revizyon isteyin.

DeepSeek-V4-Flash SSS

API hangi DeepSeek-V4-Flash sürümünü kullanıyor?

8 Eylül 2026'da `deepseek-v4-flash`, DeepSeek-V4-Flash-0731'e yöneliyor. DeepSeek 31 Temmuz'u Preview ile aynı mimari ve boyutta, yeniden son eğitim uygulanmış açık beta API güncellemesi olarak açıkladı. App/Web değişmediğinden 0731'in orada bulunduğu kanıtlanmış değildir.

DeepSeek-V4-Flash görsel okuyabilir mi?

Normal `deepseek-v4-flash` yalnız metindir. Görsel giriş ayrı deneysel `deepseek-v4-flash-vision-exp` modeline aittir. Bu sayfa görsel yüklemez veya model değiştirmez; arayüz Vision'ı açıkça sunmuyorsa metin açıklaması kullanın.

DeepSeek API ne kadar?

Flash'ın güncel yoğun fiyatı milyon token başına önbellekli girişte 0,014 $, önbelleksiz girişte 0,44 $, çıktıda 1,32 $; yoğun olmayan saatlerde yarısıdır. Yoğun saatler UTC pazartesi-cuma 01:00-04:00 ve 06:00-10:00'dur. Bu DeepSeek API ücretidir, Ottermind fiyatı değildir.

Low, high veya max mı kullanmalıyım?

DeepSeek low, high ve max sunar; varsayılan high'dır. Sınırlı bilgi çıkarma görevlerinde low ile başlayın, olağan ajan işinde high kullanın, max'ı kalite, gecikme ve çıktı tokenlarını ölçtükten sonra zor işlere ayırın. Sohbet ürününün kontrolleri farklı olabilir.

Doğrulayabileceğiniz bir sonuç getirin

Kaynağı, beklenen sonucu ve kabul kontrolünü Ottermind Studio'ya taşıyın.