GPT Image 2.6: GIF, SVG ve kontrollü görsel düzenleme
Görselinizi tarif edin veya bir referans yükleyip Ottermind Studio’da devam edin.
İsteğe bağlı görsel
JPG / PNG / WebP
4 Kas 2026 · 6 dakikalık okuma
GPT Image 2.6 artık yalnızca sabit görsellerle sınırlı değil: hareketli GIF ve SVG çıktısı, işaretlemeyle yönlendirilen düzenleme ve planlama düzeyini ayarlama seçenekleri sunuyor. OpenAI, Sunburst ve Flare modellerini 4 Kasım 2026’da yayımladı.
Önemli olan ihtiyacınız olan çıktı: sosyal medya için kısa bir döngü, web sitesinde rengini değiştirebileceğiniz vektörel çizim veya onaylanmış bir fotoğrafta tek bir düzeltme. Bu rehber belgelenmiş özellikleri ve deneme önerilerini ele alır; bağımsız bir performans testi değildir.
GPT Image 2.6 ile neler değişti?
| Yenilik | Çıktı | İlk deneme |
|---|---|---|
| Hareketli GIF | Tekrarlanan kısa hareket | Feneri kaldırıp indiren karakter |
| SVG | Düzenlenebilir şekil ve renkler | Web sitesi veya sunum çizimi |
| İşaretlemeyle düzenleme | Yeri belirtilmiş değişiklik | Bir vazoyu yeniden renklendirme |
| Karmaşıklık | Daha az ya da daha fazla planlama | Basit rötuşla yoğun kompozisyonu karşılaştırma |
Önce teslim edeceğiniz formatı seçin. GIF ve SVG nihai dosyayı değiştirirken işaretlemeler ve karmaşıklık üretim sürecini yönlendirir.
1. Bir istemden döngüsel GIF oluşturun
İlk GIF denemesinde tek ve anlaşılır bir hareket seçin. Karakteri, hareketi ve başlangıç konumuna dönüşü tarif edin. El sallama ya da fener kaldırma iyi bir başlangıçtır; birden fazla sahne ve kesme değerlendirmeyi zorlaştırır.
OpenAI’nin yayımladığı Sunburst örneği: her biri 200 ms süren dokuz kare, toplam 1,8 saniyelik döngü. OpenAI belgeleri · GIF dosyasını aç
Yalnızca sahneyi değil, hareketi de anlatın
Örnekte hareket tekrarlanırken karakter ve ortam tanınabilir kalıyor. İsteminiz yalnızca sahneyi değil, hareketin nasıl ilerleyeceğini de anlatmalı. Şu farklı yorumu deneyebilirsiniz:
Karlı bir kulübenin önünde kapüşonlu kışlık mont giyen sevimli bir maymunun kısa döngüsel GIF’ini oluştur. Maymun yanan bir feneri yavaşça kaldırsın, göz kırpsın ve başlangıç konumuna indirsin. Karakter, giysi, kulübe ve ışık tutarlı kalsın. Sabit kamera, kesintisiz tek hareket; yazı ve sahne geçişi olmasın.Görsel üretim API’sinde output_format="gif" kullanın.
| Parametre | İşlev | Aralık ve varsayılan |
|---|---|---|
frame_count | Kare sayısı | 2–64; varsayılan 9 |
frame_duration_ms | Kare başına süre | 20–2000 ms; varsayılan 200 ms |
size | Her karenin boyutu | auto veya desteklenen 16 katı ölçüler |
Dokuz kare × 200 ms, nominal 1,8 saniyelik döngü eder. Kare süresini değiştirmeden kare eklemek döngüyü uzatır; tek başına akıcılık sağlamaz. Boyut ve kare sayısı toplam piksel bütçesine uymalıdır. GIF, düzenleme değil üretim uç noktasının çıktısıdır ve akışlı yanıtı desteklemez.
Döngüyü yayınlanacağı boyutta kontrol edin
Son kareden ilkine geçişi izleyin: kol sıçrıyor mu, fenerin biçimi değişiyor mu, yeni nesneler beliriyor mu? Dosyayı yayınlayacağınız boyutta da inceleyin. Ottermind’de görsel yönü hazırlamak için önce sabit bir taslak oluşturabilirsiniz:
2. Üzerinde çalışabileceğiniz SVG üretin
SVG, tasarımı daha sonra bir çizim programında değiştireceğiniz işlerde kullanışlıdır. Yalnızca pikseller değil, yapısını inceleyebileceğiniz şekiller elde edersiniz. İlk deneme için küçük bir simge veya sade bir çizim seçin; tüm marka kimliğini tek isteğe sığdırmaya çalışmayın.
Aşağıdaki resmi örnekler aynı fırın temasını iki farklı kompozisyonla ele alıyor. Yapıyı görmek için asıl SVG dosyalarını açın.
OpenAI’nin Field & Flour örnekleri: önce Flare, ardından Sunburst. Önizlemeler yayımlanan vektör dosyalarından oluşturuldu. Flare SVG dosyasını aç · Sunburst SVG dosyasını aç
Yazısız bir tasarım denemesi için:
Bir fırın için statik SVG çizimi oluştur: iki buğday başağının arasında altın renkli bir ekmek. Basit kapalı şekiller, krem ve antrasit tonları, tek altın vurgu kullan. Boşluk bırak ve küçük boyutta okunabilirliği koru. Yazı, gradyan, fotoğraf veya arka plan sahnesi ekleme.Gerçek vektör formatını isteyin
POST /v1/images/generations isteğinde output_format="svg" ve n=1 belirtin. Çıktı; betik, harici kaynak veya gömülü raster görsel içermeyen statik vektör içeriğidir. SVG, akışlı yanıtı veya düzenleme uç noktasından çıktıyı desteklemez. API önce bir referans görsel, ardından vektör belgesi oluşturur.
Görünüm kadar düzenlenebilirliği de inceleyin
Dosyayı kullandığınız tasarım aracında açın. Bir rengi değiştirin, çizimi büyütün ve bir öğeyi kaldırın. Küçük boyutta silüeti, şekillerin seçilebilirliğini, çizgi kalınlığını ve boşlukları kontrol edin. İyi görünen önizleme, yolların doğrudan yayına hazır olduğu anlamına gelmez.
| Deneme | Kontrol noktası |
|---|---|
| Simge boyutunda gösterme | Kalabalık ayrıntılar olmadan net silüet |
| Bir rengi değiştirme | Kolay seçilen şekiller |
| Sunum için büyütme | Temiz kenarlar ve uygun çizgi kalınlığı |
| Sayfaya yerleştirme | Doğru boşluk ve arka plan |
3. Düzenlenecek yeri işaretleyin
İşaretleme nerenin, yazılı istem ise neyin değişeceğini ve nelerin korunacağını anlatır. Birbirine benzeyen nesnelerin bulunduğu sahnelerde konumu tarif etmeyi kolaylaştırır.
markup, ilk girdi görseline hizalanan şeffaf bir PNG katmanıdır. Yön bilgisi uygulandıktan sonra boyutlar eşleşmeli ve katman şeffaf pikseller içermelidir. mask ile birlikte kullanılamaz. Sürüm notları, uyumlu 2.5 ve 2.6 modellerini kapsar.
OpenAI belgeleri · Sürüm notları
Resmi örnek: önce işaretlenen girdi, sonra Flare sonucu. Vazo maviye dönüşür ve kırmızı daire kaldırılır. OpenAI belgeleri
Yalnızca daireyle işaretlenen vazoyu kobalt mavisine çevir. Vazonun dış hatlarını, kuru dalları ve çevresindeki mutfağı koru. Son görselde işaretleme kalmasın.Vazonun dış hatlarını, dalları ve yakındaki mobilyaları orijinalle karşılaştırın. İşaretleme isteği netleştirir; sonuç kontrolünü gereksiz kılmaz. Önemli bir ayrıntı değişirse onaylanmış kaynağa dönüp talebi daraltın.
4. Karmaşıklık ve kaliteyi ayrı ayarlayın
complexity planlamayı, quality ise görselin işlenme kalitesini kontrol eder. Düzeyler low, medium ve high; varsayılan high değeridir. Daha yüksek karmaşıklık gecikmeyi artırabilir veya istenmeyen değişiklikler getirebilir.
Kaynağı ve diğer ayarları sabit tutarak basit bir arka plan düzenlemesini düşük, mekânsal ilişkileri zor bir sahneyi daha yüksek düzeyde karşılaştırın. Amaç vazo rengini değiştirmekse başarı ölçütü ayrıntı eklemek değil, değişikliği önemli unsurları koruyarak yapmaktır.
Hangi model ve formatı seçmelisiniz?
OpenAI, Sunburst modelini ayrıntılı görsel işler, Flare modelini hızlı yinelemeler için konumlandırıyor. Bu, başlangıç seçimidir; her görev için kesin üstünlük iddiası değildir.
| İhtiyaç | Başlangıç | Kontrol |
|---|---|---|
| Tekrarlanan hareket | GIF | Döngü geçişi ve tutarlılık |
| Boyutlandırılacak çizim | SVG | Yollar ve küçük boyutta okunabilirlik |
| Bölgesel değişiklik | İşaretleme | Korunan ayrıntılar ve arka plan |
| Sabit kampanya görseli | Raster | Kırpma, yazı ve kompozisyon |
Sunburst model sayfası · Flare model sayfası
Sonraki projenize Ottermind’de başlayın
Yukarıdaki alana fikrinizi yazın, gerekiyorsa bir referans ekleyin ve Ottermind Studio’da devam edin. Orijinali saklayıp her seferinde tek değişiklik yapmanız, sonucu değerlendirmenizi kolaylaştırır.
Ottermind’de görsel oluştur · Görselden videoya geç · Görsel düzenleme rehberi
Sık sorulan sorular
GPT Image 2.6 GIF ve SVG oluşturabiliyor mu?
Evet. İkisi de üretim uç noktasında belgelenmiş çıktı formatlarıdır. GIF kısa döngüler, SVG statik vektör çizimler içindir; düzenleme uç noktasının çıktıları değildir.
İşaretleme yalnızca 2.6’da mı var?
Hayır. Belgeler uyumlu 2.5 ve 2.6 modellerini kapsar. Bu ortak düzenleme kontrolünü, 2.6 ile sunulan GIF ve SVG çıktılarından ayırmak gerekir.
Ücreti ne kadar?
Model sayfalarında milyon token başına metin girdisi 5 ABD doları, görsel girdisi 8 ABD doları, görsel çıktısı 30 ABD doları olarak listelenir. Önbellek girdileri ayrı fiyatlanır. SVG’de belgeyi oluşturma maliyeti de vardır. Her görsel için tek ücret varsaymak yerine gerçek kullanımı esas alın.
Örnekler nereden geliyor?
GIF, vektör önizlemeleri ve düzenleme karşılaştırması OpenAI’nin kamuya açık belgelerinden alınmıştır; kaynaklar örneklerin yanındadır. Bunlar sağlayıcı örnekleridir, bağımsız Ottermind testleri değildir. Kapak Image 2.5 ile hazırlanmış editoryal bir görseldir.
