DeepSeek veröffentlichte die V4-Flash-Preview am 24. April 2026 als Textmodell mit insgesamt 284 Milliarden und 13 Milliarden aktiven Parametern für kostengünstiges Schlussfolgern und Agentenaufgaben. Am 31. Juli erschien DeepSeek-V4-Flash-0731 nach weiterem Post-Training als öffentliche Beta; Architektur, Größe und API-Name blieben gleich. Am 8. September 2026 verweist `deepseek-v4-flash` auf 0731. Dieses Update galt nur für die Flash-API; App und Web blieben laut DeepSeek damals unverändert. Die aktuelle API führt Pro-0813 separat. Auch `deepseek-v4-flash-vision-exp` ist ein eigenes experimentelles Modell. Normales Flash verarbeitet nur Text und übernimmt keine Bildeingabe von Vision. Diese Seite bereitet einen Prompt für Ottermind Studio vor; sie bestätigt weder die Verfügbarkeit im Konto noch wählt sie DeepSeek automatisch aus.
Beginne mit der kleinsten nützlichen Textprobe und einer Abnahmeprüfung. Studio setzt den Dialog fort; nutze Dateien oder ein benanntes Modell nur, wenn die gewählte Oberfläche sie tatsächlich anbietet.
Füge fehlerhafte Funktion, Fehlermeldung und benachbarten Test in Ottermind ein und fordere einen minimalen Patch, der benanntes Verhalten bewahrt. Führe den Test aus und prüfe den Diff. Gib in Studio nur den exakten Fehler oder die unerwünschte Zeile zurück und begrenze die Korrektur darauf.
Füge eine bereinigte Folge aus Tool-Aufrufen, Antworten und Tool-Schema ein. Frage, wo ein Argument verloren ging oder die Schleife begann. Prüfe jede Aussage am Trace; übergib Studio dann das erste abweichende Ereignis und verlange einen korrigierten Aufruf samt Regressionstest.
Füge alte und neue relevante Klauseln mit stabilen Abschnittsmarken ein und verlange ein Änderungsprotokoll mit Zitaten, Folgen und offenen Punkten. Prüfe jedes Zitat im Original. Lass in Studio nur die unbelegte Zeile neu schreiben oder eine bestätigte Änderung in eine Liste aus Verantwortlichem und Termin umwandeln.
Füge Transkriptausschnitt, Sprecherlabels und Felder für Verantwortlichen, Aufgabe, Datum und Beleg ein; fehlende Werte sollen null sein. Prüfe Sprecher und Daten an der Quelle. Sende eine falsche Zeile zurück und verlange eine gezielte Korrektur ohne erfundene Zusagen.
| Kriterium | DeepSeek-V4-Flash | DeepSeek-V4-Pro |
|---|---|---|
| Aktuelle API-Version | DeepSeek-V4-Flash-0731 | DeepSeek-V4-Pro-0813 |
| Hauptzeit-Eingabe: Cache / ohne Cache | 0,014 / 0,44 US-Dollar je Million Token | 0,044 / 1,32 US-Dollar je Million Token |
| Hauptzeit-Ausgabe | 1,32 US-Dollar je Million Token | 3,96 US-Dollar je Million Token |
| Sinnvoller Entscheidungstest | Begrenzte Code- oder Extraktionsaufgabe ausführen; Korrekturen, Latenz und Token messen | Denselben schwierigen Fall testen; mehr nur zahlen, wenn weniger Versuche oder bessere Randfallabdeckung es rechtfertigen |
Dies sind Einzelerfahrungen aus verschiedenen Oberflächen und Installationen, keine kontrollierten Benchmarks. April betrifft die Preview, spätere Berichte 0731; beides sagt weder heutige API-Latenz noch dein Ergebnis voraus.
In einem persönlichen Entwicklertest vom 24. April berichtete Comfortable-Rock-498 mit einem eigenen Cline-Zweig und offizieller API von präziser Multi-Tool-Arbeit, aber langsamer Ausgabe und minutenlangem Denken der Preview. Nach 0731 meldete ein VS-Code-Copilot-Nutzer weniger Abschweifen und mehr richtige Lösungen im ersten Versuch. Verschiedene Setups verhindern einen direkten Vergleich.
Nach 0731 berichtete Juulk9087, dass ein lokales Vollpräzisions-Setup Projektregeln ignorierte; der Thread enthält abweichende API- und lokale Erfahrungen. Ein weiterer LocalLLaMA-Bericht zeigt ausgelassenen Kontext und Sprecherverwechslung in Sitzungsnotizen. Es bleiben lokale Einzelfälle; teste eigene Beispiele.
Beginne mit einer fehlerhaften Funktion, markierten Passage oder bereinigten Spur. Nenne Ausgabe, zu erhaltende Fakten und eine wirklich ausführbare Prüfung.
Öffne Ottermind Studio und melde dich bei Bedarf an. Wähle DeepSeek-V4-Flash nur, wenn dein Konto es anbietet. Die Übergabe nimmt den Prompt mit; sie lädt keine Dateien hoch, wählt kein Modell und belegt keinen API-Zugang.
Führe den Test aus oder gleiche Zitate, Verantwortliche und Daten ab. Füge nur das fehlerhafte Element ein und verlange eine fokussierte Revision, die akzeptierte Arbeit erhält.
Am 8. September 2026 verweist `deepseek-v4-flash` auf DeepSeek-V4-Flash-0731. DeepSeek beschrieb den 31. Juli als erneut nachtrainiertes Public-Beta-API-Update mit gleicher Architektur und Größe wie die Preview. App und Web blieben laut Hinweis unverändert; 0731 ist dort damit nicht belegt.
Das normale `deepseek-v4-flash` verarbeitet nur Text. Bilder gehören zum separat benannten experimentellen `deepseek-v4-flash-vision-exp`. Diese Seite lädt kein Bild hoch und wechselt kein Modell; nutze Text, sofern die Oberfläche Vision nicht ausdrücklich anbietet.
Aktuell kostet Flash zu Hauptzeiten je Million Token 0,014 US-Dollar für gecachte Eingabe, 0,44 US-Dollar ungecacht und 1,32 US-Dollar für Ausgabe; außerhalb davon die Hälfte. Hauptzeiten sind montags bis freitags 01:00-04:00 und 06:00-10:00 UTC. Das ist DeepSeek-API-Abrechnung, kein Ottermind-Preis.
DeepSeek dokumentiert low, high und max, standardmäßig high. Nutze low zunächst für begrenzte Extraktion, high für normale Agentenarbeit und max erst für schwierige Fälle, nachdem du Qualität, Latenz und Ausgabe-Token gemessen hast. Chat-Produkte können andere Regler zeigen.
Nimm Quelle, erwartetes Ergebnis und Abnahmekriterium mit in Ottermind Studio.
