예제
인공지능 사용 정책 예제: 직원들이 실제로 적용할 수 있는 14가지 규칙
좋은 인공지능 사용 정책 예는 실제 작업, 허용된 도구 및 데이터, 필요한 검토 및 사람이 책임을 져야 할 지점을 설명합니다. "공동능력을 책임감 있게 사용하라"는 명령이 아닙니다. 아래 14가지 예제들은 일반적인 원칙을 일상적인 일 때 사람들이 따라갈 수 있는 규칙으로 어떻게 전환할 수 있는지 보여준다.
조사 및 투명성: 이 예는 NIST AI 위험 관리 프레임워크 코어, NIST 생성 AI 프로필, 그리고 공공연하게 사용할 수 있는 직장 정책 패턴은 2026년 9월 4일 구글 미국 SERP에서 검토되었습니다. 그들은 본래의 사례가 아니라 법률 자문이나 복사된 고용주 정책입니다.
1. 공공 정보로 작성
**허용:**공공 출처를 기반으로 비공신적인 콘텐츠를 구성하거나 편집하기 위해 승인된 AI 도구를 사용하십시오.
**필요성:**저자는 주장을 확인하고 인용된 소스를 열고, 권리를 확인하고 최종 문장을 소유하고 있습니다.
**허용되지 않습니다.**허위적인 인용, 참조, 고객 결과 또는 통계를 출판하는 것.
2. 연구 및 합성
**허용:**제공된 자료를 정리하고 의견이 분분한 경우를 파악하기 위해 승인된 도구를 요청하십시오.
**필요성:**원천 목록을 보관하고 뒷받침되지 않은 결론을 표시하십시오. AI의 반응이 아닌 근본적인 출판을 인용하십시오.
**허용되지 않습니다.**생성된 텍스트 또는 검색 요약을 독립적인 증거로 취급하는 것
3. 회의 내용
**허용:**회의의 내용을 번역하고 요약하는 것은 정책, 참가자 통지, 접근 및 보유 요구 사항이 충족될 때만이다.
**필요성:**회의 주인은 결정, 주행 주권자, 날짜 및 분쟁 포인트를 배포하기 전에 확인합니다.
**허용되지 않습니다.**암묵적으로 추론된 행동을 약속된 약속으로 바꾸는 것 AI 회의 메모 가이드검토 가능한 형식을 제공합니다.
4. 소프트웨어 및 코드
**허용:**허용된 저장소 및 라이센스를 가진 승인된 코딩 보조자를 사용하십시오.
**필요성:**인간으로 작성된 변경 사항과 동일한 표준에 따라 코드 검토, 테스트, 스캔 및 속성 코드를 검사합니다.
**허용되지 않습니다.**비밀이나 제한된 소스 코드를 승인되지 않은 서비스에 전송하거나 단지 컴파일하기 때문에 코드를 통합하는 것입니다.
5. 고객 통신
**허용:**승인된 고객 기록과 지원 지침에서 답변을 작성합니다.
**필요성:**책임자는 메시지를 보내기 전에 신분, 사실, 약속, 음향, 그리고 격화 규칙을 확인합니다.
**허용되지 않습니다.**회계 대책, 환불, 정책 예외 또는 법적 약속의 발명
6. 비밀 및 개인 정보
**허용:**이름 붙여진 데이터 클래스를 처리하는 것은 해당 클래스와 목적에 대해 명시적으로 승인된 도구에서만 가능합니다.
**필요성:**필드를 최소화하고, 저장 규칙을 따르고, 공급자 훈련 및 액세스 설정을 확인합니다.
**허용되지 않습니다.**유료 계획으로 가정하면 모든 종류의 비밀 또는 개인 데이터를 받아 들일 수 있습니다.
7 고용 결정
**허용:**편견 및 접근성 검토 후 직무 설명 형식과 같은 위험 낮은 행정 지원에 대한 승인된 도구를 사용하십시오.
**필요성:**법정 및 인력 소유자는 후보나 근로자에 점수를 부여하거나 추천하거나 순위를 부여하거나 실질적으로 영향을 미치는 모든 시스템을 승인합니다. 결정에 대한 책임은 여전히 존재합니다.
**허용되지 않습니다.**일반 채팅봇을 사용하여 서사진을 스크린하거나 보호된 특성을 추론합니다.
8 사고와 예상치 못한 생산
**필요성:**영향을 받은 작업 흐름을 중지하고 관련 기록을 보존하고 보안 또는 AI 사고 채널을 통해 보고하고 하류 수신자를 식별합니다.
**허용되지 않습니다.**보고를 피하기 위해 추적을 삭제하거나 출력을 조용히 편집합니다.
9. 마케팅 및 공공의 주장
**허용:**승인된 제품 사실, 브랜드 가이드라인과 라이선스 자산에서 캠페인 초안 변경
**필요성:**캠페인 소유자는 출판 전에 제품 기능, 가격, 고객 증명, 비교, 공개 및 자산 권리를 확인합니다. 변할 수 있는 주장은 날짜가 된 자료가 필요합니다.
**허용되지 않습니다.**연구 없이 측정된 성능을 암시하거나, 인공적인 사람들을 실제 고객으로 제시하는
10년 데이터 분석 및 보고
**허용:**승인된 도구를 사용하여 허용된 데이터 세트를 청소하거나 요약하거나 시각화하거나 설명하십시오.
**필요성:**소스 데이터, 변환 단계, 단위, 필터 및 가정들을 보존합니다. 중요한 총수를 조정하고 보고서 소유자가 결론을 승인하도록 한다.
**허용되지 않습니다.**승인되지 않은 도구에 제한된 기록을 업로드하거나 공개하지 않고 불편한 줄을 제거하거나 생성된 차트를 기본 계산이 정확하다는 증거로 취급합니다.
11번 이미지, 오디오, 비디오
**허용:**훈련 데이터, 유사성, 상표 및 플랫폼 요구 사항이 충족되면 승인된 창조 작업에 합성 매체를 생성합니다.
**필요성:**정책, 법률, 계약 또는 맥락이 요구할 때 합성 또는 실질적으로 변형된 매체를 라벨링하십시오. 인지도가 있는 사람, 고객 자산, 라이선스 입력품에 대한 승인서를 보관하십시오.
**허용되지 않습니다.**동료 또는 공공인물을 연기하거나, 문서 증거를 만들어내거나, 워터마크를 제거하거나, 사기적인 매체를 만드는 행위
12년 번역 및 현지화
**허용:**적절한 도구로 승인된 원본 자료의 번역안을 작성한다.
**필요성:**자격을 갖춘 리뷰어는 의미, 지역, 이름, 숫자, 법적 텍스트, 문화적 맥락 및 고정된 URL를 확인합니다. 승인된 소스는 여전히 당국이 됩니다.
**허용되지 않습니다.**재검토 없이 번역된 고효과를 가진 지침을 발표하거나 침묵으로 제품을 변경하는 것은 복사본이 자연스럽게 들릴 것을 약속합니다.
13년 매출 및 공급자 평가
**허용:**공공 판매자 문서의 요약 및 승인된 설문지에 대한 답변을 정리하십시오.
**필요성:**매매 및 증권 소유자는 계약, 데이터 흐름, 하위 처리업, 보유, 교육 사용, 서비스 약속 및 출국 조건에 대한 원본 기록에 검증합니다.
**허용되지 않습니다.**인공지능이 용어를 받아들이거나 공급자를 선택하거나 결여된 답을 약속으로 표현하도록 허용합니다.
14년 자동화된 행동
**허용:**작업 흐름의 문서화된 권한 내에서 되돌릴 수 있는 행동이나 권고 사항을 준비하십시오.
**필요성:**기록 시스템을 전송하거나 구매하거나 출판하거나 삭제하거나 변경하는 등의 결과적 행동 전에 최소한의 특권, 범위를 가진 자격증, 제한, 로그, 무력 및 승인을 사용하십시오.
**허용되지 않습니다.**대조원에게 광범위한 직무 접근을 제공해 주는 것은 어떤 작업이 때때로 행동해야 하기 때문입니다.
운영 카드 템플릿
임무:
사업자:
승인된 도구 및 버전:
허용된 데이터 클래스:
금지된 입력품:
필요한 출처:
인간 검토 검사:
인공지능이 취할 수 있는 조치:
승인해야 하는 조치:
보관된 기록과 기간:
사건 채널:
다음 검토 날짜:3개의 완전한 운영 카드 예제
위험도가 낮습니다. 내부 워크숍의 스케줄
임무: 공공 기사를 비롯하여 승인된 팀 브리핑을 바탕으로 워크숍의 개요를 작성합니다.
사업자: 리더쉽을 배우기
승인 된 도구: 조직 관리 된 글쓰기 작업 공간.
허용된 데이터: 일반 직원들의 접근을 위해 분류된 공공 및 내부 데이터.
필요 검토: 소유자는 출처, 일정은, 청구사항 및 접근성을 확인합니다.
인공지능은: 요약, 조직, 드래프트, 그리고 제안 연습.
인공지능은 참가자를 초대하거나 자료를 게시하거나 참가자의 피드백을 발명할 수 없습니다.
기록: 1년 동안 승인된 스케줄과 출처 목록
에스컬레이션: 학습 운영 채널적당한 위험: 고객 재개 brief
임무: 승인된 계좌 기록에서 내부 연재 브릿프를 준비한다.
사업자: 회계원
승인된 도구: 고객들의 비밀 데이터를 위해 승인된 계약된 작업 공간.
허용된 데이터: 이름 붙여진 CRM 수출 및 승인된 지원 요약
필요성: 회계장 은 사실, 약속 및 공개 된 문제 를 확인 한다.
인공지능은: 증거를 조직하고, 실종된 분야를 파악하고, 브리프를 작성할 수 있습니다.
인공지능은 변경할 수 없습니다: CRM 기록을 변경하거나 고객과 연락하거나 가격을 인용하거나 약속 조건.
기록: 최종 서술, 인용된 기록, 검토자 및 날짜.
확장: 판매 운영 및 개인 정보 보호 연락처높은 위험: 후보자의 검사 요청
임무: 자기소개서에서 지원자를 순위화하십시오.
용량: 일반 용용용 경로에 따라 승인되지 않았습니다.
이유: 그 임무는 고용에 실질적인 영향을 미치고 차별을 일으킬 수 있습니다.
접근성, 개인 정보 보호, 투명성 및 기록 의무
다음 단계: 문서화된 사용 사례를 HR, 법률, 개인 정보 보호 및 보안에 제출합니다.
공식적인 평가; 한편으로는 기존의 인간 검토 채용 과정을 이용한다.이 예제 들 은 왜 같은 동사 들 이 충분하지 않은지 알려 준다. "파일 요약"은 공공 워크샵 기사와 의료 숙박 기록에 대한 위험성이 낮을 수 있습니다. 운영 맥락은 제어 기능을 결정한다.
조직에 대한 예제를 작성하는 방법
사람들이 이미 수행하고 있는 10가지 인공지능 작업부터 시작하세요. 상상할 수 있는 미래 건축이 아닙니다. 사용자들을 인터뷰하고 실제 데이터 이동을 확인하고 각각의 작업에 대해 하나의 운영 카드를 작성하십시오. 거의 미스를 포함하십시오. 비슷한 것을 보여주지만 한계를 넘어서는 것은 다른 추상적인 금지보다 더 많은 것을 가르쳐줍니다.
다음 3가지 질문으로 각 예제를 시험해 보시기 바랍니다.
- 새로운 직원은 사용이 허용되는지 알 수 있습니까?
- 관리자가 필요한 리뷰어를 식별하고 기록할 수 있습니까?
- 보안은 어떤 데이터와 시스템이 관련되어 있는지 결정할 수 있습니까?
관리자 결정 나무
직원이 새로운 사용법을 제안할 때, 관리자는 다음을 물어볼 수 있습니다.
- 승인된 레지스터에 있는 도구는 정확히 이 데이터 클래스에 해당하는가?
- 그 임무는 고용, 법적 권리, 안전, 재정, 고객, 또는 공공 청구에 영향을 미치는가?
- 인공지능은 전송, 출판, 구매, 삭제, 접근 권한을 부여하거나 기록을 변경할 것인가?
- 검토자는 원천을 검사하고 충돌 전에 출력을 수정할 수 있습니까?
- 소유자, 기록, 사고 경로, 그리고 작업 흐름을 막는 방법이 있나요?
첫 번째 대답은 '아니오'라면, 멈추고 도구 검토를 요청하십시오. 두 번째 또는 세 번째 답이 예라면, 높은 위험 인정을 위한 경로를 통해 사용하도록 한다. 증거나 소유권이 부족하면 그 격차가 해결될 때까지 출력을 초안으로 보관하십시오.
정책 극장 없이 발사
짧은 시나리오 연습을 통해 예제를 시작하세요. 팀들이 작업을 분류하고 허용된 데이터를 식별하고 검토자를 선택하고 어떤 기록이 남아 있는지 설명하도록 요청하십시오. 한 가지 모호한 사례를 포함해서 사람들이 추측하는 대신 에스컬레이션을 연습하도록 합니다.
질문, 거의 놓친 것, 승인되지 않은 도구 요청, 사건 등을 추적하십시오. 같은 질문이 반복될 경우, 예제 또는 승인된 도구 등록을 수정하십시오. 모든 가장자리 사건에 대해 다른 광범위한 금지 사항을 추가하여 응답하지 마십시오. 결정 규칙과 소유자를 명확히하십시오.
도구가 용어를 변경하거나 통합 또는 행동 기능을 추가하거나 데이터 처리 방식을 변경하거나 새로운 모델을 도입할 때 작업 카드를 검토하십시오. 작성을 자동 전송으로 바꾸는 기능은 제품 이름이 동일하게 유지되더라도 위험을 변화시킵니다.
예를 들어 작성하는 체크리스트
[ ] 두 명의 관리자가 같은 방식으로 분류할 만큼의 작업은 구체적입니다.
[ ] 승인된 도구와 데이터 클래스는 이름입니다.
[ ] 허용된 지원은 최종 권한으로부터 분리된다.
[ ] 필요한 증거와 검토는 관찰할 수 있습니다.
[ ] 금지된 행동은 현실적인 미스
[ ] 기록, 저장 및 사건 라우팅이 명시되어 있습니다.
[ ] 지역이나 역할에 따른 차이점은 눈에 띄습니다.
[ ] 예제에는 소유자와 다음 검토 날짜가 있습니다.각 부서에서 일관된 사례를 유지하세요
하나의 중앙 규칙 세트를 사용해서 금융, 인력, 판매, 마케팅, 엔지니어링, 지원, 법률 업무에 대한 부서 카드들을 추가합니다. 지역 사례는 서로 다른 데이터나 결정을 처리하기 때문에 더 엄격할 수 있지만 조직 전체 정책에 반하지 않아야합니다.
두 부서에서 일과정을 공유할 때, 예를 들어, 마케팅은 공공 고객 스토리를 작성할 수 있고, 판매는 계좌 사실을 확인할 수 있고, 법적 권리와 청구권을 검토할 수 있고, 고객 소유자는 승인을 얻을 수 있습니다. 이 카드에는 누가 출판을 차단할 수 있는지, 그리고 모든 사람들이 어떤 자료를 검토하는지 알려야 합니다.
완료된 작업 샘플을 카드에 비해서 감사하십시오. 승인된 도구가 사용되었음을 확인하고 제한된 입력이 없는지, 증거와 검토자가 기록되어 있으며, 조치의 범위가 유지되었다고 확인합니다. 모든 교정 을 잘못 된 행동 으로 간주 하기 보다는 연구 결과 를 사용 하여 그 예 를 개선 하십시오.
버전 제어 예제
모든 운영 카드에 소유자, 버전, 유효 날짜와 변경된 역사를 부여하십시오. 이를 도구 등록 항목과 그 기반 정책 조항에 연결합니다. 제품들이 통합 또는 자율적인 동작을 하게 되면 해당 기능을 활성화하기 전에 해당 카드들을 검토하십시오.
이전 버전들을 보관해 두면 사건 검토자가 어떤 명령이 과거 작업에 적용되었는지 알 수 있습니다. 직원들이 추적하지 않도록 보관된 카드를 분명히 표시하십시오. 유효 날짜가 없는 위키 페이지는 조용히 쓸모없는 조언을 현재의 정책으로 바꿀 수 있습니다.
실수 에 대해 일관되게 반응 하십시오
선량한 잘못, 불분명한 지침, 과실로 행동, 의도적 악용을 분리하십시오. 대응은 작업 흐름을 중단하거나 외부 기록을 수정하거나, 영향을 받은 사람들을 통보하거나, 재교육, 접근 방식을 변경하거나, 예를 수정하거나, 기존의 행동 절차를 사용하는 것을 포함할 수 있습니다. 인공지능 정책 안에서 새로운 처벌 프레임워크를 즉흥적으로 만들지 마세요.
실수 후 다섯 가지 질문을 해보세요.
- 적용되는 규칙과 승인된 대체 방법은 명확하고 접근가능한가요?
- 도구나 인터페이스가 승인된 경로를 보다 안전하지 않은 경로를 더 쉽게 만들었는가?
- 어떤 데이터, 사람, 시스템, 그리고 하류 결정이 영향을 받았습니까?
- 어떤 예방적 통제가 효과가 있어야 했을까요?
- 어떤 수정, 알림, 평가, 또는 모니터링 변경이 필요 합니까?
증거들을 비례적으로 보존하라. 관련 인문, 출력, 버전, 도구 행동, 승인, 수신자 및 수정이 필요할 수 있지만, 사고는 관련없는 직원 콘텐츠 수집을 정당화하지는 않습니다.
사고 결과를 사용하여 운영 카드를 개선하십시오. 승인된 디버깅 도구가 느린 것이기 때문에 여러 사람이 제한된 로그를 붙이면 조직은 행동 문제와 작업 흐름 설계 문제가 모두 있습니다.
피해자 들 과 함께 예 를 검토 해 보십시오
정책, 보안, 법률 팀들은 통제 요구사항을 알고 있고, 직원들은 업무가 모호해지는 곳을 알고 있습니다. 그 작업을 수행하는 사람들과, 그리고 적절한 경우 그 결과로 영향을 받는 사람들과 함께 예제 초안을 검토하십시오.
힌트를 주지 않고 엣지 케이스를 분류해 달라고 해 경험이 풍부한 관리자가 다른 답을 찾으면 훈련 전에 카드를 검토하십시오. 승인된 경로가 실제 기간에 실용적인지, 승격에 대한 적절한 대응이 있는지 여부를 검사한다.
인력, 고객 또는 접근성 민감한 업무 흐름에 대해 수신자의 경험을 이해하는 대표자를 포함하십시오. 기술적으로 준수되는 규칙은 여전히 인간 채널을 제거하거나 개인 정보를 공개하도록 강요하면 피해를 줄 수 있습니다.
동반자를 사용하세요인공지능 정책 템플릿조직 전체의 조항과비즈니스 가이드에 AI를 사용하는 방법정책들을 단계적으로 작업하도록 지도하도록 합니다.
FAQ
인공지능의 용도로 적용되는 예는 무엇인가요?
작업, 승인된 도구, 허용된 데이터, 요구된 검토, 금지된 행동, 책임있는 소유자, 보유된 기록 및 격퇴 경로를 지정하십시오.
예를 들어서는 공식적인 인공지능 정책의 대가일까요?
- 아니, 아니 정책은 조직 전체의 권위와 원칙을 정의합니다. 예를 들어, 이러한 규칙은 특정 업무에 대한 결정으로 번역됩니다.
인공지능의 모든 생산은 인간적인 검토를 받아야 하는가?
검토는 영향과 일치해야 합니다. 저 위험 브레인 스톰은 보통의 저작자 검토가 필요할 수 있습니다. 고용, 법률, 금융, 안전, 공공 및 고객에 영향을 미치는 작업은 명시적으로 책임감 있는 검토가 필요합니다.
예를 들면 주요 정책보다 더 빨리 변화할 수 있을까요?
- 그래, 그래 작업 예제 및 승인된 도구 레지스터를 제어 문서에 보관하여 도구 및 작업 흐름이 변경될 때 업데이트 할 수 있으며 소유권 및 변경 역사를 보존합니다.
기업이 얼마나 많은 인공지능 사용 사례를 공개해야 할까요?
직원들이 가장 자주 수행하는 10~15개의 작업과 가장 큰 영향을 미치는 금지 또는 승인 요구되는 경우를 시작하십시오. 반복 되는 질문 들 이 진정 한 격차 를 드러낼 때 예 를 들어 보십시오.
정책 예제에서는 특정 공급업체를 지정해야 하는가?
승인된 도구를 별도의 레지스터 또는 운영 카드에 지정하여 변경 사항은 핵심 정책의 재편이 필요하지 않습니다. 항상 제품 이름과 허용된 사용 및 데이터 범위에 결합하십시오.
직원이 확신하지 못하는 경우 어떻게 해야 할까요?
접근 가능한 채널과 응답 소유자를 제공하십시오. 정책은 제한된 데이터가 제출되거나 그 결과적인 행동이 일어나기 전에 멈추고 물어보는 것을 보상해야 합니다.
계약자와 판매자는 어떻게 이 예제를 사용해야 합니까?
본부 및 계약에 적용 가능한 카드들을 포함하고, 승인된 시스템에 대한 접근을 제한하고, 국가 보고 의무들을 포함합니다. 외부 노동자가 명시적인 접근과 지시 없이 동일한 도구 레지스터 또는 데이터 환경을 따르고 있다고 가정하지 마십시오.
개인 인공지능 계정들은 업무에 용납될 수 있습니까?
정책이 명시적으로 계정, 사용 및 데이터를 허용하는 경우에만. 관리된 계정들은 일반적으로 더 강력한 정체성, 구성, 지원 및 오브보드 제어 기능을 제공합니다. 지불된 개인 계정은 자동으로 승인되지 않습니다.
승인된 인공지능 도구가 사용 가능하지 않은 경우?
문서화된 수동 돌기 또는 다른 명시적으로 승인된 도구를 사용하십시오. 정전으로 인해 회사 데이터를 개인 계정이나 검토되지 않은 서비스에 전송할 수 없습니다.
관리자가 직원들의 인공지능 정보를 검사해야 할까요?
접근은 적절한 통지와 권한으로 정의된 비즈니스, 보안, 감사 또는 사건 목적을 따라야 합니다. 일상적인 무제한 감시로 인해 개인 정보 보호 및 신뢰 문제가 발생하고 민감한 콘텐츠를 캡처할 수 있습니다.
승인된 운영 카드와 출처 자료를 Ottermind로 가져와 작업의 권한, 증거, 결과물, 검토 기준을 한곳에서 관리하세요.
