GPT-5.6 Luna は、OpenAI が 2026 年 7 月 9 日に公開した GPT-5.6 ファミリーのコスト重視のモデルです。2026 年 9 月 8 日時点で、API モデルドキュメントには gpt-5.6-luna が掲載されており、日付付きのスナップショットはありません。本ページは Luna 自体を扱います。OpenAI の別系列に新モデルが登場しても、Luna の仕様が変わるわけではありません。 現在の ChatGPT ヘルプでは、Free と Go の標準モデルとして Luna を順次提供し、Think にも使用すると説明しています。ChatGPT、Codex、API の利用条件はそれぞれ異なり、これらの掲載情報は Ottermind での提供を裏付けるものではありません。
自分で正誤を判断できるサンプルから始めましょう。以下は評価するための作業案であり、手元のデータで測定した性能保証ではありません。
匿名化した問い合わせ、各キューの定義、分類が重なる例を渡します。各件の振り分け先を一つ選び、原文を引用した理由と、曖昧な場合の確認依頼フラグを求めます。実際のサポート運用に反映する前に、誤分類を確認してください。
レビュー一式と固定のテーマ一覧を渡し、タグ、代表的な引用、新しい問題を分けたグループを求めます。元の記録と件数を照合して、頻出する不満を見落とさず、重複投稿で需要が過大に見えないようにします。
期待する動作、対象の関数、既存テストを渡します。境界ケースと小さな実装を依頼し、テストは別途実行して確かめます。設計上の判断は明示してください。何度もの修正に一日かかれば、初回の生成費用が安くても利点は失われます。
読み取れる設定画面の画像と必要な項目を渡し、見える値、その位置、隠れた部分の「不明」表示を求めます。抽出した設定を正確な一覧として扱う前に、自分でも画像と照合してください。
| 選ぶ際の基準 | GPT-5.6 Luna | GPT-5.4 nano |
|---|---|---|
| 標準 API 入力／出力料金（100 万トークン当たり） | USD $0.20 / $1.20 | USD $0.20 / $1.25 |
| コンテキスト上限（トークン） | 1,050,000 | 400,000 |
| API 推論の既定値／最大値 | medium / max | none / xhigh |
| 評価に向いている場面 | 参考資料が多い作業や、推論設定を幅広く選びたい場合 | 最小限の推論で実績のある分類・抽出処理を基準にしたい場合 |
報告は特定の利用環境での経験です。評価項目を考える参考になりますが、総意でも、あなたの結果を予測するものでもありません。
単一問題での比較では、Luna XHigh と Max が LeetCode に受理された解答を生成し、その実行では XHigh の方が安く高速でした。投稿者は、学習時に問題に触れた可能性、実際のリポジトリ情報がないこと、API 費用の試算にキャッシュ書き込みが含まれないことを明記しています。実プロジェクトではミスが増えたというコメントもありますが、個人の経験から失敗率は算出できません。
コミットメッセージの費用を調べた Zed 利用者は、大量のキャッシュ書き込みと、値下げ後の直接 API 料金を上回る請求を報告しました。返信ではホスティング事業者や上乗せ料金が議論されています。この過去の投稿は現在の Zed 料金を示すものではありません。実際の提供元、キャッシュの計上方法、請求書を確認してください。
資料、必要な項目、正しい例をいくつか添えます。値を不明のまま残す条件や、確認を依頼する条件を指定してください。
Studio に進み、必要に応じてログインします。アカウントで GPT-5.6 Luna が利用できる場合は選択し、ツールと利用条件を確認してください。このページがモデルを自動選択することはありません。
誤りや抜けを調べ、時間と費用を記録し、小さな評価セットを残します。サンプルが合格基準を満たしてから、処理の規模を広げましょう。
いいえ。OpenAI は Luna を以前の nano 相当の位置付けとしていますが、gpt-5.6-luna は別のモデルです。GPT-5.4 nano とはコンテキスト容量や推論の既定値が異なります。識別子だけ置き換えず、移行をテストしてください。
ネイティブではテキストの入出力と画像入力に対応し、音声や動画には対応していません。接続したツールで画像生成などの機能を追加できる場合があります。利用できるツールはホストとアカウントによって異なります。
トークン単価をサブスクリプションの上限に直接換算することはできません。7 月の改定は API とクレジットの価格が対象です。ChatGPT と Codex の利用ルールは製品やプランによって異なり、第三者のホストが別の料金を設定する場合もあります。
どの作業にも当てはまる結論はありません。決まった分類作業なら、同じサンプルで正確さ、待ち時間、総トークン数を比較します。品質基準を満たす最小の設定を使い、解決できないケースを確認してください。
根拠と例を Ottermind Studio に持ち込み、確認できた結果を土台に作業を進めましょう。
