MCP サーバー

MCP サーバーをつないだら、あとは やりたいこと を言うだけ。

Model Context Protocol は、AI エージェントにツールを説明させるのではなく実際に使わせるための規格です。Ottermind が接続をホストするので、ローカルプロセスも手書きの JSON 設定も再起動も要りません。下から選ぶか、任意の MCP URL を貼ってください。

やりたいことを書いてください — ツールは Ottermind が選びます

今すぐ接続できるサーバー

どれもディレクトリの掲載枠ではなく、Ottermind で実際に動く接続です。

自分の MCP サーバーを追加する

任意の MCP エンドポイントを貼り付けると、Ottermind が検証してツールを一覧化し、その会話ですぐ使えるようにします。追加したサーバーはあなたのワークスペース専用です。

カスタム MCP サーバーを追加

MCP について実際によくある質問

MCP サーバーとは?

MCP サーバーは、データベース・受信トレイ・ブラウザといった特定システムの機能を、AI エージェントが理解できる共通形式である Model Context Protocol で公開する小さなプログラムです。モデルごとに個別の連携を書く代わりに、サーバーを 1 つ動かせば MCP 対応のどのエージェントからも使えます。

AI でいう MCP とは?

MCP は Model Context Protocol の略です。AI モデルが外部ツールをどう発見して呼び出すか、ツールがどう結果を返すかを標準化します。エージェントが専用連携を 3 つ書かずに Notion を検索し、Sentry のスタックトレースを読み、ブラウザのタブを開けるのはこの規格のおかげです。

MCP と API の違いは?

API はまずドキュメントを読む開発者向けに作られています。MCP はモデル向けです。サーバーが実行時に自分のツール・引数・戻り値を自己申告するので、エージェントは何が使えるかを発見して選べます。MCP サーバーは通常、既存の API を置き換えるのではなくその上に載ります。

Ottermind はどの MCP サーバーに対応していますか?

このページの一覧が現在接続できるものです。Playwright 相当のブラウザ操作に加え、GitHub、Notion、Linear、Supabase、Slack、Sentry、Stripe、Gmail、Vercel に対応しています。その他の MCP サーバーも URL で追加できます。

MCP サーバーをローカルで動かす必要はありますか?

いいえ。ここに挙げたサーバーは Ottermind が接続をホストするため、常駐プロセスも設定ファイルも不要です。ローカルサーバーを使いたい場合は、デスクトップアプリからご自身のマシン上のサーバーに到達できます。

自分の MCP サーバーを追加できますか?

できます。サーバー URL を貼り付けると Ottermind が検証し、ツールを一覧化して会話で使えるようにします。追加したサーバーはワークスペース内に限定され、書き込み系のツールは実行前に確認を求めます。

エージェントは実際に何にアクセスできますか?

あなたが許可したものだけです。OAuth 接続は読み取り専用から始まり書き込み権限は分離、マネージド MCP 接続はワークスペース単位、書き込み操作には明示的な確認が必要です。接続はいつでも確認・取り消しできます。

Claude でも使えますか?

はい。Ottermind は Claude モデル上で動作し MCP に対応しているため、接続済みのサーバーはあらゆるタスクでエージェントから利用できます。デスクトップの設定ファイルを編集する必要はありません。

設定はもう終わり。タスクから始めましょう。

使っているものをつなぎ、欲しい成果を伝えれば、ツール呼び出しのログではなく編集できる成果物が返ってきます。

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