Gemini 3 Flash とチャット

AI ChatGemini 3 Flash

Gemini 3 Flash とは?

Google は2025年12月17日、応答性を重視した推論、コーディング、マルチモーダル理解向けに Gemini 3 Flash を発表しました。2026年9月8日の確認時点でも、公式に記載された API ID は gemini-3-flash-preview です。ライフサイクル表には終了予定日の発表はなく、移行先として gemini-3.6-flash が推奨されています。これは同じモデルという意味でも、プレビュー版が終了した証拠でもありません。安定版の gemini-3-flash という ID は掲載されていません。 Gemini アプリの更新履歴では、公開当時の Fast と Thinking が 3 Flash に対応していました。ただし、現在のモデル選択画面を保証するものではありません。このページでは Ottermind Studio に渡すプロンプトを準備します。選択前に、自分のアカウントで実際に使えるモデルを確認してください。

機能、料金、調整できること

  • メディアを入力し、テキストで受け取る: このモデルの仕様では、入力上限は1,048,576トークン、出力上限は65,536トークンです。テキスト、画像、音声、動画、PDFを入力できます。出力はテキストで、画像や音声の生成ではありません。Live API は非対応です。アップロードできるものはアプリによって異なります。
  • 思考の使用量も料金に含める: Google の現在の標準 API 料金は、100万トークンあたりテキスト・画像・動画の入力が0.50米ドル、音声入力が1米ドル、思考を含む出力が3米ドルです。料金ページでは旧モデルに分類されています。無料枠には制限があり、キャッシュやツールには追加料金がかかる場合があります。Ottermind の料金ではありません。
  • 問いに合わせて思考量を調整する: 思考ガイドでは、3 Flash に minimal、low、medium、high が用意され、既定値は high です。minimal でも思考がゼロになるとは限りません。単純な抽出は低い設定で試し、曖昧な推論には設定を上げて比較しましょう。これらの API 設定がすべてのチャット画面にあるとは限りません。

Ottermind で続ける4つの作業

作業内容と役立つテキストの抜粋を入力欄に入れ、Studio で会話を続けます。元のメディアは、選んだ画面が対応している場合にだけ添付してください。

  • 画面案を動く試作品にする

    Ottermind のプロンプトにレイアウトを説明し、現在のコンポーネントを貼り付けます。開閉できる料金内訳など、1つの操作だけを実装するよう依頼してください。キーボード操作と表示を確認し、次は全面的な書き直しではなく、失敗した状態を示して修正を求めます。

  • デモで説明が抜けた手順を探す

    時刻付きのデモメモや文字起こしを貼り、初めて見る人が見落としそうな前提条件を尋ねます。各回答を録画と照合し、Studio で該当時刻の説明の書き換えを依頼しましょう。モデルが動画を理解できても、ここで動画をアップロードできる保証にはなりません。

  • 請求書の欠落情報を補わずに抽出する

    必要な請求書の文章を貼り、請求書番号、通貨、税額、合計のフィールドを指定します。欠落値は null とする JSON と、各金額の根拠となる原文を求めてください。合計を検算した後、誤ったフィールドと元の行を送り、その項目だけ修正してもらいます。

  • 繰り返されるツール呼び出しを調べる

    機密情報を除いたリクエストとレスポンスの記録を Studio に持ち込みます。コーディング支援がどこで操作を繰り返したか、引数を失ったかを質問し、推定原因を記録と照合します。続けてツールのスキーマを示し、最小限の修正とテストを依頼します。不明な API 動作を創作させないことが大切です。

この作業に合う Flash は?

比較項目Gemini 3 FlashGemini 2.5 Flash
正確な API IDgemini-3-flash-previewgemini-2.5-flash(安定版)
標準の入力/出力料金0.50/3米ドル、音声入力は1米ドル0.30/2.50米ドル、音声入力は1米ドル
料金の単位100万トークンあたりの米ドル。出力には思考を含む100万トークンあたりの米ドル。出力には思考を含む
選ぶための実用的な試験視覚的な試作品や曖昧な抽出を試し、修正回数と合格する結果までの時間を測る低いトークン単価で同じ作業を試し、必要な内容が揃っているか確認して選ぶ

速さを作業の役に立てる

試す価値のある使い方

  • 小さな修正を短いサイクルで進める: 変更を小さく確認しやすくすると、対話的に書いたコードを評価しやすくなります。採用済みのコンポーネントと次に失敗するケースを会話に残し、各修正の目標を明確にしましょう。
  • 形式の異なる根拠を突き合わせる: 元のメディアを扱える画面なら、図やデモが文章の説明とどう関係するかを質問できます。対応する段落や時刻を求め、複数の資料が一致するか自分で確かめましょう。

慎重に確認したい点

  • 容量の大きさは正確な記憶を保証しない: 入力上限が大きくても、すべてのフィールドやフレームを正しく利用するとは限りません。識別情報を明示し、欠落値を確認し、根拠を示せない回答には追加で説明を求めてください。
  • 単価が安くても作業全体が安いとは限らない: 最初の回答だけでなく、総使用量、再試行、編集時間を比較しましょう。表は Google の標準価格に基づき、速度や品質の実測順位ではありません。この正確なエンドポイントに依存する前に、プレビュー版のアクセス条件とライフサイクルを確認してください。

公開当時の議論から分かること

以下は2025年12月の公開直後のプレビュー版についての個人の経験です。独立したベンチマークではなく、現在の遅延、料金請求、信頼性を示す証拠でもありません。

コード生成の速さと環境による違い

2025年12月19日、paulvancotthem は Google AI Studio で 3 Pro よりコード生成が速く、論理面の品質低下は感じなかったと投稿しました。一方、同じスレッドで Jay_Cee は API 関数の Pro を置き換えるとトークン数と費用が予想外に増えたと報告しています。原因は確定しておらず、どちらも自分の作業結果を予測するものではありません。

抽出には今も原文との照合が必要

2025年12月22日、Stanley_Ooi は temperature 0 で自分の文書から抽出する際に recitation エラーが出たと報告しました。使用画面は不明です。現在の Google ガイドは既定の temperature 1.0 を勧めていますが、このスレッドで解決が確認されたわけではありません。代表的な文書で試し、確認用に原文を残してください。

プロンプトから確認済みの結果へ

1

最小限の役立つ例を用意する

コンポーネント1つ、時刻付きの文章1つ、またはツールの呼び出し記録から始めます。期待する出力と変更禁止の内容を示し、上の欄に依頼を書いてください。

2

Studio で続ける

Ottermind Studio を開き、必要に応じてログインします。アカウントで利用できる場合にだけ Gemini 3 Flash を選んでください。この受け渡しはプロンプトを転送するもので、モデルの自動選択や提供を保証しません。

3

違っていた箇所を伝えて追加で質問する

回答を資料やテストと比較します。誤ったフィールド、抜けた手順、動かない操作を貼り、採用済みの部分を保ったまま、その箇所の修正を依頼してください。

Gemini 3 Flash のよくある質問

Gemini 3 Flash は安定版ですか? 提供終了していますか?

2026年9月8日の確認時点で、Google は gemini-3-flash-preview を掲載し、終了予定日は発表していません。安定版 gemini-3-flash の ID も掲載されていません。推奨移行先の 3.6 Flash は別のモデルです。移行前に最新のライフサイクル表を確認してください。

Google のサブスクリプションでこのチャットや API を使えますか?

Google のアプリ向けプランと API プロジェクトの請求は別です。サブスクリプションは無制限の API クレジットや Ottermind の利用権ではありません。選んだサービスのモデル、上限、料金を確認してください。API 無料枠にも制限があります。

思考と再試行が料金に影響するのはなぜですか?

思考トークンは最終テキストに表示されなくても出力料金で請求されます。既定の思考レベルは high で、minimal も思考ゼロを約束しません。履歴の再送や再試行でも使用量が増えるため、作業が完了するまでの総量を測りましょう。

ここで動画生成や Google Drive の接続はできますか?

Gemini 3 Flash は対応するメディアを理解し、テキストを返します。動画、画像、音声は生成しません。このページはプロンプトを Studio に渡すもので、Google Drive を接続したり、モデル対応の全ファイル形式をそこでアップロードできると保証したりするものではありません。

次の小さな課題を持ち寄ろう

下書き、根拠、明確な合格条件を1つ用意して、Ottermind Studio へ。