DeepSeek-V4-Flash とチャット

AI ChatDeepSeek-V4-Flash

DeepSeek-V4-Flash とは？

DeepSeek は2026年4月24日、低コストの推論とエージェント作業向けに、総パラメータ284B、アクティブ13Bのテキストモデルとして V4 Flash Preview を公開しました。7月31日には、アーキテクチャ、規模、API 名を維持したまま追加の事後学習を行い、DeepSeek-V4-Flash-0731 をパブリックベータとして公開しました。2026年9月8日の確認時点で `deepseek-v4-flash` は0731を指します。この更新は Flash API のみが対象で、当時の App/Web モデルは変更されていないと明記されています。現行 API では Pro-0813 が別に掲載され、`deepseek-v4-flash-vision-exp` も独立した実験モデルです。通常の Flash はテキスト専用であり、Vision の画像入力機能は使えません。このページは Ottermind Studio にプロンプトを引き継ぐもので、アカウントでのモデル提供を保証せず、DeepSeek を自動選択もしません。

コンテキスト、出力、制御

長いテキストに対応、画像入力は非対応: 現行モデル表は、100万トークンのコンテキスト、最大38.4万トークンの出力、JSON、ツール呼び出し、Responses API、Anthropic API 対応を示します。これは API 上限で、長文の全詳細を正確に再現する保証ではありません。画像は別の実験的 Vision モデルの機能です。
API のピーク料金とオフピーク料金: ピーク時の Flash は100万トークンあたり、キャッシュ済み入力0.014ドル、未キャッシュ入力0.44ドル、出力1.32ドルです。オフピークは半額です。ピークは UTC の月曜から金曜、01:00-04:00 と06:00-10:00で、それ以外はオフピークです。DeepSeek API の料金であり Ottermind の料金ではなく、変更される可能性があります。
課題に合わせて思考量を選ぶ: Thinking ガイドでは思考が high で既定有効となり、現在の選択肢は low、high、max です。medium と xhigh は high に割り当てられます。思考モードでは temperature と top-p は無効で、ツール会話では過去の reasoning_content を正しく返す必要があります。画面によって設定項目は異なります。

Ottermind で続ける4つの具体的な作業

必要最小限のテキストと合格条件から始めます。Studio では会話を継続できますが、ファイルや指定モデルは選んだ画面が実際に提供する場合だけ利用してください。

変更範囲を広げずに1件の不具合を直す
失敗する関数、エラー、近接するテストを Ottermind に貼り、維持すべき動作を明記して最小パッチを依頼します。テストを実行して差分を確認します。失敗内容や不要な行だけを Studio に戻し、その相違点に限定した修正を求めます。
エージェントがツールを繰り返す起点を追う
匿名化したツール呼び出し、応答、ツールスキーマを貼り、引数が消えた箇所やループの開始点を尋ねます。主張をトレースと照合し、最初に食い違うイベントを Studio に渡して、修正済み呼び出しと回帰テストを依頼します。
長い規程の新旧版を比較する
安定した節番号とともに新旧条文を貼り、引用、影響、未解決の曖昧さを含む変更表を依頼します。引用を原文で確認します。根拠のない行だけを Studio で書き直すか、確認済み変更を担当者と期限の一覧に変えます。
会議メモを担当者付きの作業にする
議事録、話者ラベル、担当者・作業・日付・根拠の必須項目を貼り、欠けた値は null と指定します。話者と日付を原文で確認し、誤った行を Studio に戻して、存在しない約束を作らずにその行だけ直すよう求めます。

この作業に向いているのは Flash と Pro のどちら？

判断項目	DeepSeek-V4-Flash	DeepSeek-V4-Pro
現行 API バージョン	DeepSeek-V4-Flash-0731	DeepSeek-V4-Pro-0813
ピーク入力：キャッシュ済み / 未キャッシュ	100万トークンあたり 0.014 / 0.44ドル	100万トークンあたり 0.044 / 1.32ドル
ピーク出力	100万トークンあたり1.32ドル	100万トークンあたり3.96ドル
選択に役立つテスト	範囲を限定したコードまたは抽出課題で、修正回数、待ち時間、総トークンを測る	同じ難題で比較し、再試行の減少や境界条件の改善が費用差に見合う場合だけ選ぶ

低いトークン単価を実務価値に変える

試す価値がある場面

修正と検証を小さく繰り返す: 小さなパッチと明確なテストはエージェント向け学習と相性がよく、人が制御できます。承認済みコードを残し、広くやり直さず失敗例を1件だけ返します。
安定した参照点を持つ長文: 100万トークン枠は大きなテキスト集合を扱えますが、節 ID、原文引用、必須項目があって初めて監査できます。重要な主張ごとに出典位置を求めます。

慎重に扱う場面

重要な規則は実行可能な検査にする: 長い指示は見落とされることがあります。重要規則を短いチェックリスト、テスト、厳密なスキーマに変え、プロンプトに書いたという理由だけで遵守を想定しません。
コンテキスト長は正確さではない: 大量入力でも条件を落とし、話者を誤り、根拠のない結論を出すことがあります。該当原文を確認し、再試行を含む総費用で Flash、Pro、別モデルを判断します。

2つのリリース段階で報告された体験

異なる画面と導入環境での個人報告であり、統制されたベンチマークではありません。4月は Preview、後の報告は0731が対象で、現在の API 待ち時間や自分の結果を予測するものではありません。

ツール利用の評価は高いが、速度は課題次第

4月24日の個人開発テストで Comfortable-Rock-498 は、自作 Cline ブランチと公式 API で Preview の複数ツール処理は正確だった一方、生成が遅く思考に数分かかったと報告しました。0731後、ある VS Code Copilot ユーザーは複雑な案件で脱線が減り、初回で正解する例が増えたと述べました。環境と課題が異なるため直接比較はできません。

指示無視や業務文書の誤りは起こり得る

0731後、Juulk9087 はローカルのフル精度環境でプロジェクト規則が無視されたと報告しました。同じスレッドには異なる API・ローカル体験もあります。別の LocalLLaMA 報告では議事録の文脈欠落と話者混同が示されています。個別のローカル例なので、自分の資料で検証してください。

プロンプトから検証済み結果まで

根拠と範囲を用意する

失敗する関数、ラベル付きの一節、匿名化したトレースのいずれかから始めます。期待する出力、保持する事実、実行できる検査を書きます。

Studio で続ける

Ottermind Studio を開き、必要ならログインします。アカウントで提供される場合だけ DeepSeek-V4-Flash を選びます。引き継ぐのはプロンプトだけで、ファイルのアップロード、モデルの自動選択、API 権限の証明は行いません。

正確な相違点だけを返す

テストを実行するか、引用、担当者、日付を原文と照合します。失敗した項目だけを貼り、承認済み部分を保つ修正を依頼します。

DeepSeek-V4-Flash FAQ

API はどの DeepSeek-V4-Flash 版を使いますか？

2026年9月8日時点で `deepseek-v4-flash` は DeepSeek-V4-Flash-0731 を指します。DeepSeek は7月31日版を、Preview と同じ構造・規模で再度事後学習したパブリックベータ API 更新と説明しました。App/Web は当時未変更で、0731の提供を証明しません。

DeepSeek-V4-Flash は画像を読めますか？

通常の `deepseek-v4-flash` はテキスト専用です。画像入力は別の実験モデル `deepseek-v4-flash-vision-exp` の機能です。このページは画像を送りません。選択画面が Vision を明示しない限り、テキストで説明してください。

DeepSeek API の料金は？

Flash の現行ピーク料金は100万トークンあたり、キャッシュ入力0.014ドル、未キャッシュ入力0.44ドル、出力1.32ドルで、オフピークは半額です。ピークは UTC の月曜から金曜01:00-04:00と06:00-10:00です。DeepSeek API の課金で、Ottermind の価格ではありません。

low、high、max のどれを使いますか？

DeepSeek は low、high、max を提供し、既定は high です。限定的な抽出では low、通常のエージェント作業では high を試し、難題では品質、待ち時間、出力トークンを測ってから max を選びます。チャット製品の設定は API と異なる場合があります。

検証できる結果を1つ持ち込む

原資料、期待結果、合格条件を Ottermind Studio に持ち込みましょう。