Prompt Guidance
كيف تكتب Prompts للذكاء الاصطناعي تعمل فعلاً
الـ prompt الجيد ليس عبارة سحرية. إنه brief واضح للمهمة. يخبر الذكاء الاصطناعي بما تريده، وما المواد التي يجب استخدامها، ولمن ستكون النتيجة، وما الصيغة المطلوبة، وما الذي لا يجب اختراعه، وما الذي يجعل الإجابة مفيدة.
بعض أدلة prompts تكون خاصة بنموذج معين. Prompt الفيديو قد يركز على الموضوع، الحركة، الكاميرا، الأسلوب والمدة. Prompt الصورة قد يركز على التكوين، الإضاءة، المادة ونسبة العرض. أما prompt العام فهو مختلف: يساعدك على شرح أعمال المعرفة مثل البحث، الكتابة، التلخيص، التحليل، إعادة الصياغة والتخطيط.
إذا كنت تستخدم Ottermind مع صفحات ويب أو ملفات PDF أو ملاحظات أو محاضر اجتماعات أو مواد بحث، فهذه البنية مفيدة جداً.
الصيغة العامة للـ prompt
في معظم مهام المعرفة، استخدم هذه البنية:
الدور / الهدف / السياق / مواد الإدخال / صيغة المخرجات / القيود / معايير القبوللا تحتاج إلى كل الحقول في كل مرة. لكن عندما تصبح المهمة معقدة، تجنب prompts قصيرة مثل "لخص هذا".
أنت [الدور]. بناءً على [مواد الإدخال]، أنجز [هدف المهمة].
السياق:
[اشرح الجمهور والهدف والوضع.]
المخرجات:
- [نتيجة 1]
- [نتيجة 2]
- [نتيجة 3]
المتطلبات:
- [متطلب الصيغة]
- [متطلب النبرة أو الأسلوب]
- [قيد متعلق بالحقائق أو الخصوصية أو الحقوق أو السلامة]
- [معايير القبول]
ابدأ بالهدف
Prompt ضعيف:
حلل هذا المقال.Prompt أفضل:
بناءً على هذا المقال، استخرج 5 رؤى مفيدة لفريق منتج. لكل رؤية، أضف الدليل الداعم، الأثر المحتمل، وخطوة تالية ممكنة.قبل الكتابة، اسأل:
- ما الفعل الذي يجب أن يقوم به الذكاء الاصطناعي: تلخيص، مقارنة، تصنيف، إعادة صياغة، توليد، فحص أم استدلال؟
- من سيقرأ النتيجة: أنت، فريق، عميل، مدير تنفيذي أم مستخدمون عامون؟
- كيف ستُستخدم النتيجة: قرار، تقرير، نشر، تنفيذ أم نقاش؟
أضف سياقاً كافياً
السياق يساعد النموذج على فهم معيار الحكم.
أنت مستشار مبيعات B2B SaaS. اكتب رسالة متابعة.
السياق:
- العميل شركة ecommerce عابرة للحدود تضم نحو 80 شخصاً
- شاهدوا عرضاً للمنتج الأسبوع الماضي
- أكثر ما يهمهم هو صيانة قاعدة المعرفة وتعاون الفريق
- الهدف هو حجز نقاش حلول لمدة 30 دقيقة، وليس الضغط للبيعالسياق المفيد يشمل الجمهور، المرحلة، الهدف التجاري، النبرة، الأحداث السابقة، وما هو مؤكد مقابل ما هو افتراض.
عرّف مواد الإدخال
إذا أردت أن يجيب الذكاء الاصطناعي من المواد المقدمة فقط، قل ذلك بوضوح.
أجب فقط بناءً على المحتوى داخل <materials>. لا تضف معلومات خارجية. إذا كانت المواد غير كافية، اكتب "لا توجد معلومات كافية في المواد لتحديد ذلك."
<materials>
الصق صفحات ويب، ملاحظات PDF، محاضر اجتماعات، ملاحظات مقابلات أو مقتطفات بحث.
</materials>مع المواد الكبيرة، اطلب استخراج الحقائق أولاً:
استخرج الحقائق من المواد أولاً. لا تقدم توصيات بعد.
المخرجات:
- الحقائق الرئيسية
- الأرقام أو المقاييس
- الأشخاص أو الشركات أو المنتجات أو التواريخ المذكورة
- معلومات غير مؤكدة تحتاج إلى تحقق
- أدلة يمكن أن تدعم التحليل لاحقاًالاستخراج أولاً ثم التحليل عادة أكثر موثوقية.
حدّد صيغة المخرجات
Prompt ضعيف:
لخص هذا الاجتماع.Prompt أفضل:
حوّل محضر الاجتماع هذا إلى:
1. خلاصات الاجتماع: 3 نقاط أو أقل
2. المهام: مجمعة حسب المالك
3. المخاطر والعوائق: فقط ما يحتاجه القادة
4. أسئلة للتأكيد قبل الاجتماع القادم: لا تزيد عن 5
استخدم لغة موجزة. لا تعيد سرد الاجتماع كله.يمكن أن تكون الصيغة قوائم، جداول، رسائل بريد، outlines، JSON أو خطط خطوة بخطوة. إذا كانت النتيجة ستذهب إلى مستند أو بريد أو عرض أو نظام مهام، فحدد الصيغة مسبقاً.
أضف القيود
القيود تقلل الانحراف والهلوسة والأسلوب غير القابل للاستخدام.
- لا تخترع معلومات غير موجودة في المواد
- لا تستخدم لغة تسويقية مبالغاً فيها
- ابق ضمن طول محدد
- لا تكشف معلومات شخصية حساسة
- لا تعامل مثالاً واحداً كقاعدة عامة
- ضع علامات على الافتراضات وعدم اليقين
المتطلبات:
- استخدم فقط المواد التي قدمتها
- لا تضف بيانات شركة غير موجودة في المواد
- إذا كان الاستنتاج يعتمد على افتراض، اذكر الافتراض بشكل منفصل
- استخدم نبرة مهنية وتجنب العبارات المبالغ فيهااكتب معايير القبول
أخبر الذكاء الاصطناعي كيف تبدو النتيجة الجيدة.
النتيجة الجيدة يجب أن:
- تساعد القارئ على فهم الخلاصة الرئيسية خلال دقيقتين
- تدعم كل استنتاج بدليل من المواد
- تتضمن توصيات يمكن لفريق المنتج تنفيذها
- تميز المعلومات غير المؤكدة بوضوح
- تبقى تحت 800 كلمةللنتائج المهمة، اطلب مراجعة ذاتية:
بعد توليد الإجابة، راجعها وفق معايير القبول. إذا كان هناك شيء لا يفي بالمعايير، فعدّل الإجابة مباشرة.مثال: prompt لتلخيص بحث
أنت محلل بحث. بناءً على <materials>، أنشئ ملخصاً بحثياً لفريق منتج.
السياق:
نحن نقيّم اتجاهاً جديداً للمنتج ونحتاج إلى فهم مشاكل المستخدمين وإشارات السوق والمخاطر.
<materials>
الصق صفحات ويب، ملاحظات PDF، مقابلات مستخدمين، نقاشات Reddit، صفحات منافسين أو مقتطفات تقارير.
</materials>
المخرجات:
1. الخلاصات الرئيسية: حتى 5
2. آلام المستخدمين: مرتبة حسب الأهمية
3. الأدلة الداعمة: ملاحظة مصدر لكل ألم
4. فرص المنتج: اتجاهات ممكنة للاختبار
5. المخاطر وعدم اليقين: ما يحتاج إلى تحقق
6. أسئلة البحث التالية: 5 أسئلة
المتطلبات:
- أجب فقط من المواد
- لا تخترع بيانات
- قل عندما يكون الدليل غير كافٍ
- استخدم لغة موجزة للنقاش الداخلي للفريقمثال: تحويل ملاحظات اجتماع إلى قائمة تنفيذ
أنت مدير مشروع. حوّل ملاحظات الاجتماع أدناه إلى قائمة مهام قابلة للتنفيذ.
<meeting_notes>
الصق ملاحظات الاجتماع.
</meeting_notes>
المخرجات:
- خلاصات الاجتماع: لا تزيد عن 3
- المهام: المهمة، المالك، الموعد، الاعتماديات
- المخاطر: فقط ما يؤثر على التقدم أو القرارات
- الأسئلة المفتوحة: معلومات تحتاج متابعة
- تجاهل الآن: تفاصيل ذُكرت لكنها غير مهمة للتنفيذ
المتطلبات:
- إذا كان المالك أو الموعد غير موجود، اكتب "غير محدد"
- لا تخترع قرارات غير موجودة في الملاحظات
- اجعل كل مهمة واضحة بما يكفي لدخول نظام مهاماحفظ الـ prompts الجيدة في Ottermind
أفضل prompt غالباً يأتي من التكرار. عندما تجد بنية تعمل جيداً، احفظها كقالب في Ottermind مع أمثلة إدخال، ومخرجات جيدة، وملاحظات حول متى تُستخدم.
مع الوقت، لن تكون مكتبتك مجرد قائمة عبارات، بل مجموعة briefs قابلة لإعادة الاستخدام للبحث والكتابة والتحليل والاجتماعات والتنفيذ.
