Prompt Guidance
실제로 작동하는 AI Prompt 작성법

좋은 prompt는 마법의 문장이 아닙니다. 명확한 작업 brief입니다. AI에게 무엇을 원하는지, 어떤 자료를 사용할지, 출력이 누구를 위한 것인지, 어떤 형식을 따를지, 무엇을 지어내면 안 되는지, 어떤 결과가 유용한지 알려줍니다.
일부 prompt 가이드는 모델에 특화되어 있습니다. 영상 prompt는 주체, 움직임, 카메라, 스타일, 길이를 다룹니다. 이미지 prompt는 구도, 조명, 재질, 비율을 다룹니다. 일반 prompt는 다릅니다. 조사, 글쓰기, 요약, 분석, 다시 쓰기, 계획 같은 지식 작업을 설명하는 데 초점이 있습니다.
Ottermind에서 웹 페이지, PDF, 노트, 회의록, 조사 자료를 다룬다면 이 구조가 특히 유용합니다.
일반 prompt 공식
대부분의 지식 작업에는 이 구조를 사용하세요.
역할 / 목표 / 맥락 / 입력 자료 / 출력 형식 / 제약 / 수용 기준모든 항목이 항상 필요한 것은 아닙니다. 하지만 작업이 복잡해지면 "이거 요약해 줘" 같은 한 줄 prompt는 피하는 편이 좋습니다.
당신은 [역할]입니다. [입력 자료]를 바탕으로 [작업 목표]를 완료하세요.
맥락:
[독자, 목적, 상황을 설명]
출력:
- [결과 1]
- [결과 2]
- [결과 3]
요구사항:
- [형식]
- [톤 또는 스타일]
- [사실, 개인정보, 저작권, 안전 제약]
- [수용 기준]
목표부터 시작하기
약한 prompt:
이 글을 분석해 줘.더 나은 prompt:
이 글을 바탕으로 제품팀에 유용한 인사이트 5개를 추출하세요. 각 인사이트에는 근거, 잠재 영향, 가능한 다음 행동을 포함하세요.작성 전에 질문하세요:
- AI가 수행해야 할 행동은 무엇인가: 요약, 비교, 분류, 다시 쓰기, 생성, 점검, 추론?
- 결과를 누가 읽는가: 나, 팀, 고객, 임원, 공개 사용자?
- 결과는 어떻게 사용되는가: 의사결정, 보고, 게시, 실행, 토론?
충분한 맥락 추가하기
맥락은 모델이 판단 기준을 이해하도록 돕습니다.
당신은 B2B SaaS 영업 어드바이저입니다. 후속 이메일을 작성하세요.
맥락:
- 고객은 80명 규모의 cross-border ecommerce 회사입니다
- 지난주 제품 데모를 봤습니다
- 가장 관심 있는 것은 지식 베이스 유지 비용과 팀 협업입니다
- 목표는 강매가 아니라 30분 솔루션 논의를 예약하는 것입니다유용한 맥락에는 독자, 단계, 비즈니스 목표, 톤, 이전 사건, 확정 사실과 가정의 구분이 포함됩니다.
입력 자료 정의하기
AI가 제공한 자료에만 기반해 답하길 원한다면 명시하세요.
<materials> 안의 내용만 바탕으로 답하세요. 외부 정보를 추가하지 마세요. 자료가 부족하면 "이 자료만으로는 판단하기에 충분한 정보가 없습니다"라고 쓰세요.
<materials>
웹 페이지, PDF 노트, 회의록, 인터뷰 노트, 조사 발췌를 붙여넣으세요.
</materials>자료가 많을 때는 먼저 사실 추출을 요청하세요.
먼저 자료에서 사실을 추출하세요. 아직 추천은 하지 마세요.
출력:
- 핵심 사실
- 숫자 또는 지표
- 언급된 사람, 회사, 제품, 날짜
- 검증이 필요한 불확실한 정보
- 이후 분석을 뒷받침할 수 있는 근거먼저 추출하고 나중에 분석하는 방식이 더 안정적인 경우가 많습니다.

출력 형식 지정하기
약한 prompt:
이 회의를 요약해 줘.더 나은 prompt:
이 회의록을 다음 형식으로 정리하세요.
1. 회의 결론: 최대 3개
2. 액션 아이템: 담당자별 그룹
3. 리스크와 blocker: 리더십이 봐야 할 항목만
4. 다음 회의 전 확인 질문: 최대 5개
간결하게 쓰고 회의 전체를 다시 말하지 마세요.출력 형식은 목록, 표, 이메일, outline, JSON, 단계별 계획이 될 수 있습니다. 결과가 문서, 이메일, deck, task system에 들어간다면 형식을 먼저 정하세요.
제약 추가하기
제약은 이탈, 환각, 쓸 수 없는 문체를 줄입니다.
- 자료에 없는 정보를 지어내지 않기
- 과장된 마케팅 표현 사용하지 않기
- 지정 길이 이하로 유지하기
- 민감한 개인정보 노출하지 않기
- 단일 사례를 일반 규칙처럼 다루지 않기
- 가정과 불확실성 표시하기
요구사항:
- 내가 제공한 자료만 사용하세요
- 자료에 없는 회사 데이터를 추가하지 마세요
- 결론이 가정에 의존하면 가정을 별도로 나열하세요
- 전문적인 톤을 유지하고 과장된 표현은 피하세요수용 기준 작성하기
AI에게 좋은 결과가 무엇인지 알려주세요.
좋은 결과는:
- 독자가 2분 안에 핵심 결론을 이해하도록 돕습니다
- 각 결론을 자료의 근거로 뒷받침합니다
- 제품팀이 실행할 수 있는 추천을 포함합니다
- 불확실한 정보를 명확히 표시합니다
- 800단어 이하입니다중요한 출력에는 자기 점검을 요청할 수 있습니다.
답변을 생성한 뒤 수용 기준에 맞는지 검토하세요. 충족하지 못한 부분이 있으면 설명만 하지 말고 직접 수정하세요.예시: 조사 요약 prompt
당신은 리서치 애널리스트입니다. <materials>를 바탕으로 제품팀을 위한 조사 요약을 만드세요.
맥락:
우리는 새로운 제품 방향을 평가하고 있으며 사용자 문제, 시장 신호, 리스크를 이해해야 합니다.
<materials>
웹 페이지, PDF 노트, 사용자 인터뷰, Reddit 토론, 경쟁사 페이지, 산업 보고서 발췌를 붙여넣으세요.
</materials>
출력:
1. 핵심 결론: 최대 5개
2. 사용자 pain point: 중요도순
3. 근거: pain point별 출처 메모 1개
4. 제품 기회: 테스트할 수 있는 방향
5. 리스크와 불확실성: 추가 검증이 필요한 것
6. 다음 조사 질문: 5개
요구사항:
- 자료만 바탕으로 답하세요
- 데이터를 지어내지 마세요
- 근거가 부족하면 명시하세요
- 내부 제품 논의에 맞게 간결하게 쓰세요예시: 회의 노트를 실행 목록으로 바꾸기
당신은 프로젝트 매니저입니다. 아래 회의 노트를 실행 가능한 액션 리스트로 바꾸세요.
<meeting_notes>
회의 노트를 붙여넣으세요.
</meeting_notes>
출력:
- 회의 결론: 최대 3개
- 액션 아이템: 작업, 담당자, 기한, 의존성
- 리스크: 진행 또는 결정에 영향을 주는 것만
- 열린 질문: follow-up이 필요한 정보
- 지금은 무시: 언급되었지만 실행과 관련 없는 세부사항
요구사항:
- 담당자나 기한이 없으면 "미지정"이라고 쓰세요
- 노트에 없는 결정을 지어내지 마세요
- 각 작업은 task tracker에 넣을 수 있을 만큼 명확해야 합니다좋은 prompt를 Ottermind에 저장하기
최고의 prompt는 보통 반복을 통해 만들어집니다. 잘 작동하는 구조를 찾으면 입력 예시, 좋은 출력 예시, 사용 메모와 함께 Ottermind 템플릿으로 저장하세요.
시간이 지나면 prompt library는 문장 목록이 아니라 조사, 글쓰기, 분석, 회의, 실행을 위한 재사용 가능한 brief 모음이 됩니다.
